सोनीच्या एआय रोबोटने मानवी टेबल टेनिसच्या गुणांवर कब्जा केला – येथे कोण शीर्षस्थानी आले

कोणत्याही खेळात उच्च स्तरावर पोहोचण्यासाठी, क्रीडापटूंना खेळण्याच्या तंत्राचे सखोल ज्ञान आणि उच्च पातळीवरील शारीरिक चपळाईसह स्प्लिट-सेकंड प्रतिक्रिया वेळ एकत्र करणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, टेबल टेनिस घ्या, जिथे एखाद्या खेळाडूने अगदी कमी वेळेसाठी बॉलचा मागोवा गमावला किंवा त्याच्या प्रक्षेपणाचा चुकीचा अंदाज लावला तर ते बिंदू गमावतील. टेबल टेनिसचा वापर काही काळापासून रोबोट्सच्या क्षमतेची चाचणी करण्याचा एक मार्ग म्हणून केला जात आहे, परंतु जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या एका नवीन अभ्यासात निसर्गसोनीने ते कसे तयार केले ज्याला ते प्रथम रोबोटिक प्रणाली म्हणतात जी एलिट-स्तरीय टेबल टेनिस खेळाडूंशी स्पर्धा करू शकते.

अभ्यासात, सोनीने पाच एलिट-स्तरीय ऍथलीट्स आणि दोन व्यावसायिक ऍथलीट्सच्या विरुद्ध, त्याच्या टेबल टेनिस-खेळणाऱ्या रोबोटला ऍसला उभे केले. जपानमधील प्रादेशिक किंवा राष्ट्रीय टेबल टेनिस चॅम्पियनशिपमध्ये भाग घेतलेल्या एक दशकाहून अधिक खेळाचा अनुभव असलेले एलिट ॲथलीट्स अशी त्याची व्याख्या करण्यात आली आहे. या खेळाडूंच्या एक पायरीवर व्यावसायिक खेळाडू होते, जे दोघे जपानी व्यावसायिक टेबल टेनिस लीगमध्ये भाग घेतात. सुरुवातीच्या अभ्यासात, रोबोटने एलिट-स्तरीय ऍथलीट्सविरुद्ध खेळलेल्या १३ पैकी सात गेम जिंकण्यात यश मिळवले, परंतु व्यावसायिकांविरुद्ध सातपैकी फक्त एक गेम जिंकला.

रोबोट टेबल टेनिस खेळाडूंचा समावेश असलेल्या मागील अभ्यासात रोबोटच्या क्षमतेनुसार खेळाचे नियम बदललेले पाहिले आहेत, परंतु सोनीचा Ace रोबोट प्रमाणित जपानी स्पर्धात्मक टेबल टेनिस नियमांनुसार खेळला आहे. या स्पर्धेत प्रत्येक सामन्याची जबाबदारी पार पाडण्यासाठी व्यावसायिक पंचांची जोडी देखील होती.

हे स्पर्धात्मक असल्याचे सिद्ध झाले असले तरी, संशोधकांना असे आढळले की मानवी प्रतिस्पर्ध्याच्या खेळण्याच्या शैली आणि एआय बॉटच्या खेळण्याच्या शैलीमध्ये काही महत्त्वाचे फरक आहेत. मानवाने रोबोट विरुद्ध मुख्यतः समान प्रकारचे शॉट खेळून पॉइंट मिळवले — टॉप स्पिनसह हाय-स्पीड शॉट्स — तर रोबोटने विविध तंत्रांचा वापर करून पॉइंट मिळवले. मानवाने खेळलेले विजयी शॉट्स देखील त्यांच्या सरासरी शॉटपेक्षा अधिक मजबूत असतात, तर रोबोटचे विजयी शॉट्स त्याच्या सरासरीपेक्षा फारसे वेगळे नव्हते.

मानवी खेळाडूंसाठी त्यांचा खेळ सुधारण्याचा हा एक उत्तम मार्ग असूनही, Sony चा Ace रोबोट लवकरच Amazon वर खरेदी करण्यासाठी उपलब्ध होणार नाही. हे प्रामुख्याने AI विकासासाठी चाचणी बेड म्हणून तयार केले गेले आहे आणि त्याचे निर्माते त्यात सुधारणा करत आहेत.

शैक्षणिक जर्नल्समध्ये प्रकाशित झालेल्या अभ्यासांना प्रकाशनपूर्व पुनरावलोकनाच्या कठोर आवश्यकतांमुळे बरेच काही महिने लागतात. हा लेख एप्रिल 2026 मध्ये प्रकाशित झाला असला तरी, सुरुवातीच्या चाचण्या पूर्ण वर्षभर आधी झाल्या. मधल्या काही महिन्यांत, सोनी म्हणते की त्याने त्याच्या रोबोटला परिष्कृत केले आहे आणि तो आणखी स्पर्धात्मक बनवला आहे. डिसेंबर 2025 मध्ये याने चार नवीन खेळाडूंविरुद्ध Aceचा सामना केला, दोन उच्चभ्रू-स्तरीय आणि दोन व्यावसायिक आहेत. त्या स्पर्धेत, रोबोट चार पैकी तीन खेळाडूंविरुद्ध जिंकण्यात यशस्वी झाला, फक्त एका व्यावसायिक प्रतिस्पर्ध्याकडून तो पराभूत झाला.

टेबल टेनिस सामने जिंकणे प्रभावी असू शकते, परंतु स्वतःच, टेबल टेनिस खेळणारा रोबोट वास्तविक जगात मर्यादित वापराचा आहे. तथापि, सोनी एआयचे मुख्य शास्त्रज्ञ पीटर स्टोन म्हणतात की “ब्रेकथ्रू हे टेबल टेनिसपेक्षा खूप मोठे आहे,” कारण ते “पहिल्यांदाच […] एक AI प्रणाली अचूकता आणि गतीची आवश्यकता असलेल्या जटिल, वेगाने बदलणाऱ्या वास्तविक-जगाच्या वातावरणात प्रभावीपणे समजू शकते, तर्क करू शकते आणि कार्य करू शकते.” यामुळे संशोधकांना क्रीडा जगताच्या बाहेर अधिक प्रभावी AI-शक्तीचे रोबोट विकसित करण्यात मदत होऊ शकते.

सोनीचा Ace रोबोट टेबल टेनिस कोर्टच्या मर्यादेपर्यंत गतिशीलता मर्यादित होता, परंतु इतर रोबोटिक्स कंपन्या इतर, कमी मर्यादित क्रीडा शाखांमध्ये लहरी बनवत आहेत. यापूर्वी 2026 मध्ये, एका ह्युमनॉइड रोबोटने बीजिंग अर्ध-मॅरेथॉन पूर्ण केली आणि प्रक्रियेतील मानवी विक्रमी वेळेला मागे टाकले. प्रत्येक नवीन एआय पदार्पण इतके यशस्वी झाले नाही, तथापि, रशियन एआय रोबोटने अलीकडेच त्याच्या स्टेज पदार्पणानंतर काही क्षणात डुबकी घेतली.