स्टारक्लाउड, यूएस-आधारित स्टार्टअप, मालिका A फेरीत $170 दशलक्ष उभारल्यानंतर $1.1 अब्ज मूल्यावर पोहोचले आहे. कंपनी कक्षामध्ये डेटा सेंटर तयार करते. त्याचे ध्येय सोपे आहे: हेवी एआय कंप्युटिंग पृथ्वीवरून हलवा.
स्टारक्लाउड रेडमंड, वॉशिंग्टन येथे स्थित आहे. ते भू-आधारित डेटा केंद्रांऐवजी उपग्रहांवर AI वर्कलोड चालवू इच्छित आहे. तर्क स्पष्ट आहे. स्पेस स्थिर सौर ऊर्जा, थंड तापमान आणि जमिनीची मर्यादा नाही.
पृथ्वीवर, डेटा केंद्रांना वाढत्या दबावाचा सामना करावा लागतो. पॉवर ग्रीड्स मागणीनुसार ताणतात. महत्त्वाच्या प्रदेशात जमीन दुर्मिळ आहे. कूलिंग सिस्टम मोठ्या प्रमाणात पाणी आणि ऊर्जा वापरतात. स्टारक्लाउडचे उद्दिष्ट हे सर्व बायपास करण्याचे आहे.
कक्षेत, उपग्रह जवळ-निरंतर सूर्यप्रकाश कॅप्चर करू शकतात. ते पृथ्वीवरील प्रणालींपेक्षा अधिक सहजपणे अंतराळात उष्णता सोडू शकतात. हे सेटअप कालांतराने ऊर्जा खर्च कमी करू शकते.
स्टारक्लाउडने आधीच आपल्या कल्पनेची चाचणी केली आहे. 2025 च्या उत्तरार्धात, त्याने SpaceX सह मिशनवर Starcloud-1 लाँच केले. उपग्रहाने Nvidia कडून उच्च श्रेणीचा GPU वाहून नेला.
हार्डवेअर Nvidia H100 होते. ही चिप एआय प्रशिक्षणासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते. कक्षामध्ये, प्रणालीने एक लहान भाषा मॉडेल प्रशिक्षित केले आणि अनुमान कार्ये चालविली. त्याने Google चे जेम्मा मॉडेल देखील कार्यान्वित केले.
एआय मॉडेलने अंतराळात प्रशिक्षित होण्याची ही पहिलीच वेळ आहे. हे दाखवून दिले की मानक AI हार्डवेअर मोठ्या बदलांशिवाय कक्षेत कार्य करू शकते.
स्टारक्लाउडने 88,000-सॅटेलाइट डेटा सेंटर तयार करण्यासाठी $1.1B युनिकॉर्न स्टेटस गाठले
$170 दशलक्ष मालिका A फेरीचे मूल्य Starcloud $1.1 अब्ज आहे. वाय कॉम्बिनेटरच्या पदार्पणाच्या अवघ्या १७ महिन्यांनंतर ते युनिकॉर्न बनवते. एक्सीलरेटरच्या इतिहासात हा टप्पा गाठणे सर्वात जलद आहे.
बेंचमार्क आणि EQT व्हेंचर्सने या फेरीत आघाडी घेतली. इतर संस्थात्मक आणि देवदूत गुंतवणूकदार सामील झाले. एकूण निधी आता सुमारे $200 दशलक्ष आहे.
या फेरीचा वेग आणि आकार नवीन AI पायाभूत सुविधांमध्ये तीव्र स्वारस्य दर्शवतो. गुंतवणूकदार वर्तमान डेटा सेंटर मॉडेल्समध्ये मर्यादा पाहतात. ते स्केल करू शकतील असे पर्याय शोधत आहेत.
स्टारक्लाउडची दृष्टी एका उपग्रहाच्या पलीकडे जाते. संपूर्ण ऑर्बिटल डेटा सेंटर नेटवर्क तयार करण्याची योजना आहे. रोडमॅपमध्ये 88,000 पर्यंत संगणकीय उपग्रहांचा समावेश आहे.
हे उपग्रह वितरित क्लाउडमधील नोड्ससारखे कार्य करतील. वापरकर्ते स्पेसमध्ये एआय वर्कलोड्स चालवू शकतात, नंतर पृथ्वीवर निकाल पाठवू शकतात.
कंपनीने आणखी मोठे प्लॅटफॉर्म तैनात करण्याची योजना आखली आहे. हे संपूर्ण डेटा केंद्रांसारखे असतील, परंतु कक्षेत. कालांतराने, स्टारक्लाउडने लाँचच्या किमती कमी झाल्यामुळे खर्च कमी होण्याची अपेक्षा केली आहे.
याचा बराचसा भाग स्टारशिप सारख्या पुढच्या पिढीच्या रॉकेटवर अवलंबून आहे. कमी प्रक्षेपण खर्चामुळे हार्डवेअर कक्षामध्ये मोठ्या प्रमाणावर पाठवणे स्वस्त होईल.
पुढची पायरी म्हणजे Starcloud-2, ऑक्टोबर 2026 मध्ये प्रक्षेपणासाठी सज्ज आहे. हा उपग्रह पहिल्यापेक्षा कितीतरी अधिक शक्तिशाली असेल.
हे सुमारे 100 पट अधिक ऊर्जा क्षमता प्रदान करेल. हे Nvidia चे नवीन Blackwell GPU आर्किटेक्चर देखील वापरेल. याशिवाय, त्यात ॲमेझॉन वेब सर्व्हिसेसच्या हार्डवेअरचा समावेश असेल.
स्टारक्लाउड एकाधिक वर्कलोड्सची चाचणी घेण्याची योजना आखत आहे. यामध्ये AI प्रशिक्षण, क्लाउड सेवा आणि अगदी क्रिप्टो मायनिंगचा समावेश आहे. अंतराळात विविध वापर प्रकरणे कशी कार्य करतात हे पाहणे हे ध्येय आहे.
स्टारक्लाउड आणि नवीन स्पेस रेस एआयला पृथ्वीच्या पलीकडे कसे घेऊन जात आहे
या कल्पनेत स्टारक्लाउड एकटा नाही. पृथ्वीवरून संगणकीय हलवण्याचा प्रयत्न वाढत आहे. Blue Origin आणि SpaceX सारख्या कंपन्या या शिफ्टला समर्थन देण्यासाठी आवश्यक प्रक्षेपण प्रणाली तयार करत आहेत.
AI ची मागणी वेगाने वाढत आहे. मोठ्या मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात पॉवर आणि हार्डवेअरची आवश्यकता असते. यामुळे राष्ट्रीय ग्रीड आणि स्थानिक पायाभूत सुविधांवर दबाव निर्माण होतो.
ऑर्बिटल कंप्युटिंग पुढे एक संभाव्य मार्ग ऑफर करते. हे ऊर्जा वापर शहरे आणि औद्योगिक क्षेत्रांपासून दूर हलवते. हे अंतराळातील जागतिक नेटवर्कवर गणना देखील पसरवते.
मुख्य फायदा म्हणजे ऊर्जा. अंतराळ-आधारित प्रणाली कोणत्याही व्यत्ययाशिवाय सौर उर्जेवर अवलंबून राहू शकतात. ते जटिल प्रणालीशिवाय हार्डवेअर देखील थंड करू शकतात. हे कालांतराने ऑपरेटिंग खर्च कमी करू शकते.
स्केलेबिलिटी हा आणखी एक घटक आहे. पृथ्वीवर, नवीन डेटा केंद्रे तयार करण्यासाठी अनेक वर्षे लागतात. अवकाशात, प्रक्षेपण प्रणाली परिपक्व झाल्यावर अधिक उपग्रह जोडणे जलद होऊ शकते.
धोरणात्मक प्रश्नही आहेत. सरकारांना ऑर्बिटल रहदारी, जागा मोडतोड आणि संसाधनांचा वापर व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता असेल. AI पायाभूत सुविधा लवकरच राष्ट्रीय सीमांच्या पलीकडे विस्तारू शकतात.
स्टारक्लाउड अजूनही त्याच्या प्रवासात लवकर आहे. विशेषत: खर्च आणि विश्वासार्हतेच्या आसपास अनेक आव्हाने शिल्लक आहेत. परंतु त्याचे प्रारंभिक परिणाम हे दर्शवतात की ऑर्बिटल एआय संगणन शक्य आहे.
प्रक्षेपण खर्च कमी झाल्यास आणि हार्डवेअरमध्ये सुधारणा होत राहिल्यास, जागा क्लाउडचा नवीन स्तर बनू शकते. स्टारक्लाउडने सट्टा लावला आहे की ही शिफ्ट पुढील काही वर्षांत होईल.
Comments are closed.