एआय बद्दल 'सकारात्मकपणे वेडापिसा' का व्यवसायांना मदत करू शकते

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मानवी संवेदनशीलता बदलू शकते? “मशीनमध्ये बिल्डिंग ट्रस्ट – आम्ही रणनीतीमध्ये एआय कसे समाकलित करू?” या नावाच्या पॅनेल चर्चेचे हे मुख्य लक्ष होते. फेडरल कॉग्नीच्या “इनसाइट टू इम्पेक्ट: एआय इन बोर्डरूम” या उद्घाटन परिषदेत: शुक्रवारी (7 जून) बोर्डरूम मालिका.
चेन्नईच्या अण्णा सालाई येथील मद्रास मॅनेजमेंट असोसिएशनमध्ये आयोजित परिषदेचे संचालन न्यूरलचे संस्थापक रणजित मेलार्कोड यांनी केले, ज्यांनी संस्थापक, सीएक्सओ आणि कंपन्यांच्या मुख्य कार्यकारी अधिकारी यांच्याशी उत्साही चर्चेत गुंतले, त्यापैकी काहींनी ग्राहकांच्या गरजा संप्रेषण करण्यासाठी एआय एजंट्स समाकलित केले.
पॅनेलिस्टमध्ये थुनाई आयचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेगन सेल्वराज यांचा समावेश होता; मॅनेजिन्जिन (झोहो) चे एंटरप्राइझ आयटी सोल्यूशन्सचे प्रमुख, अपर्णा टीए; रिस्पॉन्सिव्हचे अभियांत्रिकीचे एसव्हीपी, मनीष; आणि अॅगिलिसियमचे संस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी, राज बाबू.
हे वाचा: फेडरल कॉग्नी: आदित्य संथानमने थुनाईच्या 'सेकंड ब्रेन' वर प्रकाश टाकला
वास्तविक जीवनात एआयच्या परिणामाची उदाहरणे
हाँगकाँग-आधारित कंपनी हॅन्सन रोबोटिक्सने “बोर्डरूम वॉचर” म्हणून एक रोबोट, तसेच मे २०२25 मध्ये सॅन फ्रान्सिस्को, यूएसए, यूएसए, या दोन भूमिकेतून या दोन भूमिकेवर कसा परिणाम केला, जेव्हा या दोन भूमिकेवर परिणाम झाला.
त्यांनी पुन्हा सांगितले की पॅनेल चर्चेचा हेतू एआय बोर्डरूममध्ये आणलेल्या व्हॅल्यू आणि त्याच्या आसपासच्या चिंतेविषयी चर्चा करण्याचा होता, “एआय बोर्डरूममध्ये असावा का?”
तंत्रज्ञानाच्या पलीकडे एआय, रणनीती मध्ये
एआय किती शक्तिशाली आहे हे आम्हाला कसे समजले नाही याबद्दल राज बाबू बोलले. “एआय मानवतेसाठी अग्नि, चाक आणि लोकशाहीच्या राजकारणासारखे परिवर्तनशील आहे. ज्या गोष्टी मूलभूतपणे मानवतेला बदलतात,” राज बाबू म्हणाले. “ज्ञान यापुढे शक्ती नाही. ज्ञान ही एक वस्तू आहे. एआयने ज्ञान एक वस्तू बनविली आहे. आणि मानवता आपल्याला माहित आहे त्याप्रमाणे होणार नाही.”
तथापि, त्याने स्पष्टीकरण दिले की ते नकारात्मक दृष्टीकोनातून नव्हते. एआयचा एक आकर्षक पैलू असा आहे की, मानव म्हणून आपण आपल्या ज्ञानाची समजूतदारपणा अधिक बुद्धिमान झालो आणि आता मोठ्या भाषा मॉडेल (एलएलएम) सह, आम्ही मशीनला भाषा समजून घेण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून आहोत.
एआय – “पॅरानोइया” बद्दल दखल घेण्यासाठी त्यांनी एक मनोरंजक मुद्दा सांगितला. बोर्डरूममधील व्यावसायिक नेत्यांसाठी आवश्यक असलेल्या “सकारात्मक विकृती” म्हणून त्यांनी हे स्पष्ट केले, म्हणून ते एआय निर्णय घेण्याच्या पातळीवर आणि विद्यमान उद्योगास जे देऊ शकतात त्या दोघांनाही गांभीर्याने घेतात.
हेही वाचा: फेडरल कॉग्नी: बोर्डरूम मालिका एआय सीएक्सओ निर्णय कसे बदलते याचा शोध घेते
सध्याच्या टेक वेव्हमध्ये एआय
अलीकडील टेक वेव्ह एआय वर मीडियाचे लक्ष देऊन सार्वजनिक कार्यक्षेत्रात कसे आले याबद्दल अपरनाने तिला अंतर्दृष्टी दिली. तिने स्पष्ट केले की एआय कित्येक दशकांपासून बर्याच व्यवसायांमध्ये एक अंतर्भूत आहे, परंतु एआयच्या उपभोग्यामुळे हे सार्वजनिक चेतनामध्ये अधोरेखित झाले आहे.
एक साधन किंवा स्पर्धात्मक आवश्यक म्हणून एआय
मनीष बाफनाने स्पष्ट केले की एआयला एक साधे वैशिष्ट्य मानू शकते, परंतु संपूर्ण व्यवसाय प्रक्रियेचे रूपांतर करणारे हेच आहे. त्यांनी प्रस्तावासाठी (आरएफपी) विनंत्या आणि अचूक डेटासह मोठ्या संख्येने आरएफपींना प्रतिसाद देण्याची इच्छा व्यवसायांना त्यांच्या स्पर्धेच्या पुढे जाण्यास मदत कशी होईल याबद्दल अंतर्दृष्टी दिली.
त्यांनी असा इशाराही दिला की एआय एक अॅड-ऑन आहे जो कोणीतरी फक्त अक्षम होऊ शकतो, कारण स्पर्धेत मागे राहण्याचा आणि बाजारातून बाहेर काढण्याचा उच्च धोका आहे.
ग्राहकांसाठी एआयचे मूल्य व्यतिरिक्त
जगातील सर्वात मोठ्या एआय कंपन्यांशी स्पर्धा करण्यासाठी तामिळनाडूचा व्यवसाय, जेगन सेल्वराज थुनाई एआयच्या मूलभूत तत्त्वज्ञान आणि प्रक्रियेच्या लोकशाहीकरणाविषयी बोलले.
त्यांनी बोर्डाने विचारात घ्यावयाच्या तीन प्रमुख क्षेत्रांवर विस्तार केला – एआय एक रणनीतिक चाल म्हणून, नवीन ट्रेंडशी जुळवून घेत आणि उत्पादकता पातळी वाढविताना विद्यमान कर्मचारी टिकवून ठेवणे आणि मूल्य वाढ 10 पट जास्त वाढवते.
हेही वाचा: सी-सूट एआय: फेडरलची कॉग्नी बोर्डरूम मालिका आज चेन्नईमध्ये बंद पडते
एआय वेळ वाचवते
सेल्वराज थुनाई एआय आणि ग्राहकांसाठी चॅट, व्हॉईस, ईमेल आणि अनुप्रयोग एआय एजंट्ससह वेगवेगळ्या कंपन्यांच्या गरजा भागविण्यासाठी एआय कसे सानुकूलित केले जाऊ शकतात, जेथे व्यवसाय वापरकर्ते आणि विकसक नसलेले त्यांचे स्वत: चे वर्कफ्लो कॉन्फिगर करू शकतात आणि पूर्णपणे स्वयंचलित आहेत.
एआय जीव वाचवण्याची उदाहरणे
एआय संशोधन आणि विकास, विक्री आणि विपणन, उत्पादन आणि प्रयोगशाळेस कशी मदत करते हे राज बाबूने स्पष्ट केले आणि पॅथॉलॉजिकल प्रकरणांकडे परत पाहणार्या एआय मॉडेल्सबद्दल आणि प्रथम येणार्या प्रथम-सर्व्हिस तंत्राऐवजी ते जगण्याच्या दरासाठी सर्वोत्कृष्ट परिस्थिती कोण आहे हे पाहतात.
प्राणी आणि मानवी चाचण्या येण्यापूर्वी “डिजिटल उपचार” सह “डिजिटल रूग्ण” सक्षम करणार्या सध्याच्या तंत्रज्ञानाबद्दल त्यांनी बोलले – ज्याची चाचणी कोव्हिड दरम्यान केली गेली, ज्यामुळे आठ ते 12 वर्षे लागतात अशा लसला दोन वर्षांत बाहेर येण्यास अनुमती दिली.
एआय च्या चिंता आणि फायदे
अपरनाने स्पष्ट केले की, “एआयची मूलभूत समज म्हणजे ती संभाव्य आहे, निरोधक नाही – तिथेच जोखीम येते.”
एआयच्या ग्राहकीकरणामुळे, कंपनीचा डेटा सार्वजनिक एलएलएममध्ये ठेवणे हा एक मोठा धोका आहे जो टाळला जाणे आवश्यक आहे. सेल्वराजने चिमड केले आणि प्रत्येक क्लायंटचा डेटा कूटबद्ध आणि सानुकूलित केला आहे याची खात्री करण्यासाठी थुनाई एआय व्हर्च्युअल प्रायव्हेट क्लाऊड (व्हीपीसी) प्रणाली कशी वापरते याबद्दल बोलले जेणेकरून प्रतिस्पर्ध्यांना संवेदनशील माहिती लीक होणार नाही.
बर्याच पॅनेलिस्ट्सने सहमती दर्शविली की त्यांच्या प्रत्येक कंपनीच्या प्रक्रियेत, एक मानव-इन-द-द-लूप (एचआयटीएल) प्रणाली होती-जी देखील वापरली जाते फेडरल काही लेख तयार करताना, जे वेळ, प्रयत्न आणि लूपमधील तज्ञांची बचत करते हे सुनिश्चित करू शकत नाही मशीनद्वारे कोणतीही त्रुटी नाही.
हेही वाचा: केरळ वर्ग एक्स विद्यार्थ्यांसाठी रोबोटिक्स शिक्षण सादर करण्यासाठी सेट
एआयकडून भारताला कसा फायदा होऊ शकतो
जेव्हा एआयच्या फायद्यांचा विचार केला जातो तेव्हा अपर्णा म्हणाली की ग्रामीण भागातील मानवी संसाधनांचा अभाव आहे. व्हॉईस आणि लँग्वेज एआय मधील भारत सरकारची गुंतवणूक हे सुनिश्चित करू शकते की कृषी वाढ, उत्पादनांची उपलब्धता आणि बरेच काही लोकशाहीकरण प्रक्रियेमुळे सहज उपलब्ध होऊ शकते याची खात्री करण्यासाठी एखाद्याच्या मूळ भाषेत माहिती (आरएफआय) च्या विनंत्यांना प्रतिसाद देण्यासाठी डेटा मोजता येईल.
पॅनेलची चर्चा एका सकारात्मक नोटवर संपली जिथे प्रत्येकाने हे मान्य केले की ते लोक आहेत जे व्यवसायांच्या विकासासाठी सर्वोच्च पडद्यामागील एआय तयार आणि व्यवस्थापित करतात आणि एआय मानवी संवेदनांची जागा घेऊ शकत नाही, जरी ती जगाच्या जवळच्या आणि कोप trant ्यात पोहोचू शकते.
! फंक्शन (एफ, बी, ई, व्ही, एन, टी, एस) {if (f.fbq) रिटर्न; एन = एफ.एफबीक्यू = फंक्शन () {एन.कॅलमेथोड? n.callmethod.apply (एन, युक्तिवाद): n.queue.push (वितर्क)}; जर (! एफ. एन. टी.एसआरसी = व्ही; एस = बी. S.PARENTNODE.INSERTBEFOR (T, s)} (विंडो, दस्तऐवज, 'स्क्रिप्ट', 'एफबीक्यू (' आयएनटी ',' 656934415621129 '); एफबीक्यू (' ट्रॅक ',' पृष्ठ व्ह्यू ');
Comments are closed.