कौशल्य वाढविण्यासाठी व्यवसाय विश्लेषणामध्ये मास्टर्स

त्याने त्याच्या दुसऱ्या मॉनिटरवरील स्प्रेडशीटकडे टक लावून पाहिले, डॅशबोर्डचा अर्थ लावण्याचा प्रयत्न करत त्याच्या व्यवस्थापकाने त्याला एक साधन वापरून तयार करण्यास सांगितले होते जे त्याने आधी काही वेळा वापरले होते. एकदा त्याला डेटा समजला तेव्हा तो स्वतःच अर्थपूर्ण झाला, परंतु या कार्याला अपेक्षेपेक्षा जास्त वेळ लागला आणि तो सांगू शकतो की त्याच्या व्यवस्थापकाला त्याने त्यामधून वेगाने पुढे जाण्याची अपेक्षा केली होती.

करिअरमध्ये काही वर्षांनी लोकांच्या अपेक्षेपेक्षा यासारखे अंतर अधिक वेळा दिसून येते. मीटिंगमध्ये प्रेडिक्टिव मॉडेलिंग किंवा डेटा पाइपलाइन यांसारखी संज्ञा समोर येते आणि हे स्पष्ट होते की औपचारिक प्रशिक्षणात नोकरीसाठी प्रत्यक्षात काय आवश्यक आहे ते कधीही कव्हर केलेले नाही. हे मागे पडण्याचे लक्षण आहे असे नाही, परंतु एखाद्या व्यक्तीचे कौशल्य विकसित होण्यापेक्षा भूमिकेच्या अपेक्षा वेगाने बदलल्यासारखे वाटणे निराशाजनक असू शकते.

विशेषत: या अंतराच्या आसपास तयार केलेल्या संरचित कार्यक्रमांकडे पाहणे ही एक वाजवी पुढील पायरी असू शकते. ए व्यवसाय विश्लेषणामध्ये मास्टर्स येथे सूचीबद्ध केलेल्या प्रोग्रामद्वारे iss.nus.edu.sg कार्यरत व्यावसायिकांना विशिष्ट तांत्रिक आणि विश्लेषणात्मक कौशल्ये तयार करण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे ज्याची नियोक्ते वाढत्या अपेक्षा करतात, पूर्णपणे भिन्न पदवीसह प्रारंभ करण्याची आवश्यकता न ठेवता.

हे कौशल्य अंतर का दिसून येत आहे

बहुतांश व्यावसायिक त्यांच्याकडे क्षमता नसल्यामुळे मागे पडत नाहीत. हे सहसा त्यांच्या उद्योगात विशिष्ट साधने आणि अपेक्षा किती लवकर बदलतात यावर खाली येते.

प्रशिक्षणापेक्षा वेगाने बदलणारी साधने चालू राहतील

एक विशिष्ट सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म त्यांच्या कारकीर्दीच्या सुरुवातीला शिकलेल्या व्यक्तीला असे दिसून येईल की त्यांची कंपनी पूर्णपणे भिन्न प्रणालीमध्ये गेली आहे, जी त्यांना प्रत्यक्षात कधीच शिकवली गेली नव्हती अशी ओळखीची पातळी गृहीत धरते. ते नोकरीवर उचलणे, बऱ्याचदा अंतिम मुदतीच्या दबावाखाली, क्वचितच संरचित शिक्षणातून येणाऱ्या मजबूत समजास अनुमती देते.

डेटा साक्षरता एक आधारभूत अपेक्षा बनत आहे

एकेकाळी डेटा विश्लेषणाशी फारसा संबंध नसलेल्या भूमिकांना आता डेटाची मूलभूत समज आवश्यक आहे. मार्केटिंग मॅनेजरकडून अचानकपणे रूपांतरण डेटाचा स्वतंत्रपणे अर्थ लावण्याची अपेक्षा केली जाऊ शकते, एक कार्य जे वेगळ्या विश्लेषण टीमद्वारे हाताळले जात असे.

स्पष्ट संरचनेशिवाय स्वयं शिकवणे

अनेक व्यावसायिक विखुरलेल्या ऑनलाइन ट्यूटोरियल्सद्वारे स्वतःहून ही अंतरे बंद करण्याचा प्रयत्न करतात, एकसंध फ्रेमवर्कशिवाय ज्ञानाचे तुकडे एकत्र बांधतात. यामुळे तांत्रिकदृष्ट्या सक्षम असलेल्या एखाद्याला वेगळ्या कामांमध्ये सोडले जाऊ शकते परंतु ते तुकडे मोठ्या विश्लेषणात्मक प्रक्रियेत कसे बसतील याची खात्री नसते.

विश्लेषणात्मक विचारसरणीची सखोल समज निर्माण करणे

तांत्रिक साधनांबरोबरच, डेटा समस्यांकडे जाण्यासाठी एक स्पष्ट मार्ग विकसित करणे हे विशिष्ट सॉफ्टवेअर जाणून घेण्याइतकेच महत्त्वाचे आहे.

पृष्ठभाग पातळी क्रमांकांच्या पलीकडे नमुने ओळखणे

संरचित विश्लेषण कार्यक्रमाद्वारे काम करणाऱ्या व्यक्तीला ते एखाद्या समस्येकडे कसे पोहोचतात यामधील बदल लक्षात येऊ शकतात, फक्त संख्या खेचण्यापासून ते संख्या वास्तविक वर्तनाबद्दल काय प्रकट करतात हे विचारण्यापर्यंत. त्रैमासिक विक्री डेटाचे पुनरावलोकन करणारे कोणीतरी, उदाहरणार्थ, एखाद्या विशिष्ट ट्रेंडचा अहवाल देण्याऐवजी तो का दिसला हे विचारणे सुरू करू शकते. अशा प्रकारची कौशल्ये तयार करणे अधूनमधून स्वयंअभ्यास न करता वारंवार, मार्गदर्शित सरावाने हळूहळू विकसित होते.

अभ्यास आणि कामाचा समतोल साधण्यासाठी व्यावहारिक समायोजन

पूर्णवेळ काम करत असताना पुढील शिक्षण घेण्यासाठी संपूर्ण आयुष्य बदलण्याऐवजी दैनंदिन दिनचर्यामध्ये वास्तववादी बदल आवश्यक आहेत.

सातत्यपूर्ण अभ्यास विंडोज बंद करणे

जेव्हा वेळ उघडेल तेव्हा अभ्यास करण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी, काही व्यावसायिकांना दर आठवड्याला समान वेळ बाजूला ठेवणे सोपे वाटते, ते आवर्ती बैठकीप्रमाणेच एक निश्चित वचनबद्धता मानतात. कोणीतरी रविवारची सकाळ कोर्सवर्कसाठी बाजूला ठेवू शकते, त्या विंडोचे इतर जबाबदाऱ्यांपासून संरक्षण करते जेणेकरून काहीतरी विसंगतपणे पिळून टाकण्याऐवजी ती एक विश्वासार्ह सवय बनते.

चालू कामासाठी नवीन संकल्पना लागू करणे

नवीन कोर्सवर्क थेट विद्यमान नोकरीच्या जबाबदाऱ्यांवर लागू करण्याचे छोटे मार्ग शोधणे शिकणे अधिक मजबूत करू शकते आणि कामावर त्याचे मूल्य दर्शवू शकते. नवीन सांख्यिकीय पद्धतीचा अभ्यास करणारी व्यक्ती त्यांच्या नोकरीमध्ये कमी जोखमीचा प्रकल्प शोधू शकते जिथे ते प्रयत्न करू शकतात, अभ्यासक्रमाला पूर्णपणे सैद्धांतिक ऐवजी ताबडतोब उपयुक्त काहीतरी बनवतात.

आत्मविश्वासाने पुढे जात आहे

नियोक्ते वाढत्या अपेक्षा असलेल्या कौशल्यातील अंतर बंद करणे क्वचितच वैयक्तिक प्रयत्नांबद्दल असते. तांत्रिक कौशल्ये आणि सशक्त विश्लेषणात्मक विचार दोन्ही तयार करणारा संरचित मार्ग शोधणे हे सहसा सॉफ्टवेअर प्रदान करू शकत नाही.

कोणालाही असे वाटते की त्यांच्या सध्याच्या कौशल्य संचाने त्यांच्या क्षेत्राला जे अपेक्षित आहे त्याप्रमाणे गती ठेवली नाही, केवळ चाचणी आणि त्रुटीवर अवलंबून न राहता तज्ज्ञांच्या मार्गदर्शनासह, एक संरचित पदवीधर कार्यक्रम पाहणे हा पाया टप्प्याटप्प्याने तयार करण्याचा एक वाजवी मार्ग आहे.