वेळेवर, दर्जेदार डेटा हा भारतातील पुराव्यावर आधारित धोरणनिर्मितीचा आधारस्तंभ आहे- द वीक

1946 मध्ये संयुक्त राष्ट्रांच्या सांख्यिकी आयोगाच्या स्थापनेने शांतता प्रस्थापित करण्यासाठी, गरिबी कमी करण्यासाठी आणि जागतिक सहकार्याला पाठिंबा देण्यासाठी डेटाची महत्त्वपूर्ण भूमिका ओळखण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण पाऊल म्हणून चिन्हांकित केले.

आठ दशकांनंतर, बदलत्या भू-राजनीती आणि जलद डिजिटल परिवर्तनामुळे आकाराला आलेल्या जगात, मजबूत, आंतरराष्ट्रीय स्तरावर तुलना करण्यायोग्य डेटाची प्रासंगिकता केवळ वाढली आहे.

21 व्या शतकातील विकासासाठी सांख्यिकीमध्ये OECD ची भागीदारी (PARIS21) चर्चा पत्र अधोरेखित करते की डेटामधून काढलेली अंतर्दृष्टी धोरणे तयार करण्यात कशी निर्णायक असू शकते-कधीकधी सरकारांना कृती करण्यास भाग पाडते, इतर वेळी प्रतिकात्मक समर्थन म्हणून काम करते किंवा पॉलिसीच्या संकल्पनात्मक पायावर प्रभाव टाकते.

धोरणनिर्मितीमधील डेटा

PARIS21 फ्रेमवर्क धोरणातील डेटा वापराचे तीन प्रकारांमध्ये वर्गीकरण करते:

वाद्य वापर: डेटा थेट तथ्ये प्रकट करतो ज्यांना सरकारी कारवाई आवश्यक आहे, पुराव्यावर आधारित धोरणे चालवणे.

प्रतिकात्मक वापर: डेटाचा वापर विद्यमान धोरणांना समर्थन देण्यासाठी किंवा वैध करण्यासाठी केला जातो, अनेकदा निर्णयांचा खरा ड्रायव्हर ऐवजी दर्शनी भाग म्हणून काम करतो.

संकल्पनात्मक वापर: डेटा वृत्ती आणि दृष्टीकोनांवर प्रभाव टाकतो, जे कालांतराने व्यापक धोरण वातावरणाला आकार देऊ शकतात.

अधिकृत आकडेवारी वैकल्पिक स्त्रोतांपेक्षा अधिक विश्वासार्ह मानली जात असताना-त्यांच्या विस्तृत भौगोलिक व्याप्ती, पद्धतशीर कठोरता आणि सरकारी संस्थांच्या अधिकारामुळे-पॉलिसीमेकरांनी परिमाणवाचक डेटामध्ये अंतर्निहित मर्यादांची जाणीव ठेवली पाहिजे.

संख्यांच्या पलीकडे पाहणे आणि डेटाला अर्थ देणारे सामाजिक, सांस्कृतिक आणि आर्थिक संदर्भ विचारात घेणे आवश्यक आहे, धोरण प्रक्रियेतील “का,” “कसे,” आणि “काय” या गंभीर प्रश्नांची उत्तरे देण्यात मदत करतात. संदर्भाच्या विस्तृत आकलनाद्वारे सूचित केलेल्या धोरण तर्कांसह डेटाला अनेकांपैकी एक घटक म्हणून पाहिले पाहिजे.

उपलब्धी आणि मर्यादा

भारतातील अनेक उदाहरणे धोरणातील केवळ परिमाणवाचक मेट्रिक्सवर अवलंबून राहण्याची उपलब्धी आणि मर्यादा दोन्ही हायलाइट करतात. जन धन योजनेने, एक प्रमुख आर्थिक समावेशन उपक्रम, एका आठवड्यात उघडलेल्या बँक खात्यांच्या संख्येसाठी गिनीज वर्ल्ड रेकॉर्ड गाठला. तथापि, त्यानंतरच्या अहवालांवरून असे दिसून आले की अनेक खातेधारकांना त्यांच्या खात्यांबद्दल आणि त्यांच्या पासबुकमध्ये प्रवेश नसल्यामुळे त्यांना थेट हस्तांतरणाचा लाभ मिळू शकला नाही. हे डिस्कनेक्ट लोकांच्या जीवनावरील वास्तविक परिणामाकडे दुर्लक्ष करून केवळ एकल संख्यात्मक लक्ष्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याचा धोका दर्शविते. प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी योग्य उपाय म्हणजे सक्रिय जन धन खात्यांची संख्या, ज्या खात्यांमध्ये वर्षातून किमान एकदा व्यवहार केले जातात.

त्याचप्रमाणे, कोविड-19 महामारीच्या काळात अन्नधान्य वितरणासाठी सुरू करण्यात आलेली प्रधानमंत्री गरीब कल्याण अन्न योजना गरिबांना मोठ्या प्रमाणात शिधा पोहोचवण्यात यशस्वी ठरली. तरीही, 2025 मधील ग्लोबल हंगर रिपोर्टने भारताला 102 वा क्रमांक दिला होता- 2014 मधील 55 व्या क्रमांकावरून खाली- हे दर्शविते की केवळ वितरण मेट्रिक्स पोषण सुरक्षेचे संपूर्ण चित्र कॅप्चर करत नाहीत. लोकसंख्येच्या पोषण आहाराच्या नियमित निरीक्षणासाठी आणि शारीरिक तंदुरुस्तीच्या दृष्टीने परिणाम मोजण्यासाठी निर्देशक विकसित करण्याची देखील आवश्यकता आहे.

वितरीत केलेल्या किलोग्रॅम अन्नावर पूर्णपणे लक्ष केंद्रित केल्याने गरिबांमध्ये मर्यादित प्रवेश आणि अपुरे पोषण यांसारखे सततचे अडथळे अस्पष्ट होऊ शकतात.

भारताच्या सांख्यिकीय प्रणालींमध्ये विश्वासार्हतेचे संकट

अलिकडच्या वर्षांत, भारताच्या सांख्यिकीय पायाभूत सुविधांची विश्वासार्हता छाननीखाली आली आहे. राष्ट्रीय नमुना सर्वेक्षण (NSS) डेटा जारी करण्यात विलंब आणि COVID-19 मुळे लोकसंख्या जनगणना आयोजित करण्यात विलंब यामुळे वेळेवर डेटाचा अभाव आहे.

घाऊक किंमत निर्देशांक (WPI) आणि ग्राहक किंमत निर्देशांक (CPI) सारख्या महत्त्वाच्या निर्देशांकांसाठी आधार वर्षात त्वरित सुधारणा करणे आवश्यक आहे जेणेकरुन वस्तूंच्या टोपलीमध्ये सध्या ग्राहकांकडून खरेदी केल्या जात असलेल्या वस्तूंचा समावेश होतो आणि कालबाह्य वस्तूंचा समावेश होणार नाही.

याव्यतिरिक्त, अंतिम सकल देशांतर्गत उत्पादन (जीडीपी) आकडे लक्षणीय अंतराने जाहीर केले जातात, आणि आगाऊ अंदाज लवकर उपलब्ध असताना, त्यात अनेकदा अर्थपूर्ण माहिती आणि आवाज दोन्ही असतात. अद्ययावत, प्रातिनिधिक आणि संबंधित डेटाच्या अनुपस्थितीत, याचा परिणाम GDP आणि इतर मॅक्रो-इकॉनॉमिक निर्देशकांच्या गुणवत्तेचा अभाव आहे, जसे की आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी (IMF) ने त्यांच्या भारताच्या ताज्या पुनरावलोकनात निदर्शनास आणले आहे.

जुना आधार, दुहेरी अपस्फीतीचा अवलंब न करणे, उत्पादन आणि खर्चाच्या बाजू GDP मध्ये अभिसरणाचा अभाव, असंघटित क्षेत्राची अपुरी पकड आणि त्रैमासिक डेटामध्ये हंगामी समायोजनाचा अभाव आणि डेटाच्या ग्रेन्युलॅरिटीचा अभाव यामुळे IMF ने प्रामुख्याने GDP आकड्यांच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन केले आहे. वैज्ञानिकदृष्ट्या योग्य डेटाच्या अनुपस्थितीत, धोरणात्मक निर्णय वस्तुस्थितीऐवजी समजांवर आधारित असू शकतात, परिणामी अप्रभावी उपाय आहेत जे वास्तविक आव्हानांना सामोरे जाण्यात अयशस्वी ठरतात. प्रभावी धोरण आणि उत्तरदायित्वासाठी उच्च-गुणवत्तेचा, विश्वासार्ह डेटा महत्त्वाचा आहे आणि लोकशाहीचे भविष्य शासनाच्या केंद्रस्थानी विश्वसनीय आकडेवारी ठेवण्यावर अवलंबून आहे.

एक मजबूत डेटा इकोसिस्टम तयार करणे

PARIS21 चर्चा पेपर धोरणनिर्मितीमध्ये डेटाचा वापर तांत्रिक आणि गैर-तांत्रिक अशा दोन्ही घटकांवर अवलंबून आहे यावर जोर देते. तांत्रिक बाबींमध्ये डेटा तयार करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये, साधने आणि संसाधने यांचा समावेश होतो, तर गैर-तांत्रिक विचार व्यापक राजकीय अर्थव्यवस्थेशी आणि विविध भागधारकांच्या हितसंबंधांशी संबंधित असतात. डेटा उत्पादन प्रक्रियेच्या सुरुवातीच्या काळात धोरणकर्ते आणि डेटा वापरकर्त्यांना गुंतवून ठेवणे-डेटा गरजा व्यक्त करण्यासाठी प्लॅटफॉर्म प्रदान करून आणि धोरणातील बदलांबद्दल जागरूकता वाढवून-संबंधित डेटाची निर्मिती सुनिश्चित करणे आणि निर्णय घेण्यामध्ये त्याचा वापर वाढवणे शक्य आहे.

प्रभावी, लक्ष्यित सरकारी हस्तक्षेपांना समर्थन देण्यासाठी, डेटा वेळेवर, विभक्त, दाणेदार, अचूक आणि विश्वासार्ह असणे आवश्यक आहे. प्रवेशयोग्यता महत्त्वाची आहे—केवळ धोरणकर्त्यांसाठीच नाही, तर जनतेसाठीही जबाबदारी सुनिश्चित करण्यासाठी. डेटा गोळा करणे, अर्थ लावणे आणि वापरणे या प्रक्रिया स्वतंत्र आणि तटस्थ असाव्यात, ज्यात नागरिकांना सेवा देण्यासाठी डिझाइन केलेली प्रणाली असावी.

डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करण्यात, पारदर्शकता आणि सर्वसमावेशकता सुनिश्चित करण्यासाठी संस्थांनी नागरी समाजाचा समावेश केला पाहिजे. डेटा सरावांना सामाजिक आणि सांस्कृतिक प्रक्रिया म्हणून पाहणे आवश्यक आहे, केवळ तांत्रिक कार्ये नव्हे, नागरिक, सामाजिक शास्त्रज्ञ आणि कार्यकर्त्यांच्या इनपुटचा फायदा.

लेखकांबद्दल: आशिष कुमार हे MoSPI, भारत सरकारचे माजी महासंचालक आणि अध्यक्ष, सेंटर ऑफ इकॉनॉमिक डेव्हलपमेंट आणि मुख्य सांख्यिकीशास्त्रज्ञ, पहला इंडिया फाउंडेशन आहेत. छवी असरानी हे ओपी जिंदाल ग्लोबल युनिव्हर्सिटीचे सहयोगी प्राध्यापक आहेत

या लेखात व्यक्त केलेली मते लेखकाची आहेत आणि आठवड्याची मते किंवा दृश्ये प्रतिबिंबित करण्याचा हेतू नाही.