आपला व्यवसाय वाढविण्यासाठी उबर फ्रेट बेट्स एआय टूल्सवर मोठा आहे

तीन वर्षांपूर्वी, मोठ्या आणि लहान कंपन्यांसाठी अनागोंदी झाल्यामुळे कोलगेट-पामोलिव्हचे मुख्य पुरवठा साखळी अधिकारी लुसियानो सिबर यांनी “लॉजिस्टिक ब्लिट्ज” ऑर्केस्ट केले.

या परिणामी सिबरला कोलगेट-पामोलिव्ह जगभरात आपली उत्पादने कशी हलवते याबद्दल अधिक चांगले समज दिली. परंतु हे दुसर्‍या समस्येसह सीबरला अडकले: खूप डेटा.

सुमारे एक वर्षापूर्वी, सिबर म्हणतो की त्याला उबर फ्रेटच्या त्या समस्येचे निराकरण झाले. राइड-हेलिंग सेवेची दीर्घकाळ चालणारी लॉजिस्टिक्स आणि tics नालिटिक्स आर्म कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून मोठ्या प्रमाणात डेटाचे भांडण करण्याचे नवीन मार्ग विकसित करीत आहे. कोलगेट-पामोलिव्ह त्याच्या नवीनतम उत्पादनांपैकी एक वापरणारी पहिली कंपनी बनली, एए लॉजिस्टिक-फोकस एलएलएम उबर फ्रेट कॉल इनसाईट्स एआय.

आता, उबर फ्रेट त्याच्या विद्यमान पुरवठा साखळी सॉफ्टवेअरचा भाग म्हणून जगभरातील शिपर्ससाठी एआय वैशिष्ट्यांचा संच अधिक औपचारिकरित्या सुरू करीत आहे. त्यामध्ये अंतर्दृष्टी एआयच्या विस्ताराचा समावेश आहे, जो उबर फ्रेट आहे 2023 मध्ये शांतपणे लाँच केलेतसेच “फ्रेट लाइफसायकलमध्ये की लॉजिस्टिक कार्ये कार्यान्वित करण्यासाठी 30 हून अधिक एआय एजंट्स.

उबर फ्रेट आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांसह अनियंत्रित साखळ्यांना नियंत्रित करण्याचा प्रयत्न करीत नाही. फ्लेक्सपोर्टने फेब्रुवारीमध्ये एआय टूल्सच्या स्वत: च्या सूटची घोषणा केली आणि असंख्य स्टार्टअप्स कंपन्यांना डेटा भांडवण्यास मदत करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत, यादी साठा कमी करतात आणि पुरवठा आणि मागणीचा अधिक चांगला अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करीत आहेत.

परंतु उबर फ्रेट आपल्या एआय सोल्यूशन्सवर पैज लावत आहे, त्याच्या ब्लू-चिप ग्राहकांच्या आणि त्यामध्ये कार्य करणार्‍या सुमारे 10,000 इतर शिपर्सच्या दोन्ही तळाशी रेषांवर त्वरित परिणाम करू शकतो. हे मुख्यत्वे ते तयार झाल्यापासून आठ वर्षांत स्थापित केलेल्या ज्ञानाचा आधार आणि संबंधांमुळे आहे शिपर्ससह लांब पल्ल्याच्या ट्रकची जुळणी?

“पुरवठा साखळी ही मूळतः डेटा-समृद्ध समस्या आहे. ही गुंतागुंतीची आहे, ती महत्त्वाची आहे आणि एआय त्यास आकार देण्यासाठी आणि त्यास गती देण्यासाठी मूलभूत भूमिका घेऊ शकते,” उबर फ्रेटचे संस्थापक लिओर रॉन यांनी वाचलेल्या मुलाखतीत सांगितले.

'आम्ही या क्षणाकडे बांधत आहोत'

२०१ 2017 मध्ये जेव्हा ते सुरू झाले तेव्हा उबर फ्रेट अधिक सरळ ब्रोकरेज व्यवसाय मॉडेल म्हणून सुरू झाले. परंतु उबरची सहाय्यक कंपनी बर्‍याच वर्षांमध्ये जगभरातील वस्तू पाठविणार्‍या कंपन्यांना सेवा प्रदात्याकडे निरंतर विकसित झाली आहे.

बर्‍याच आधुनिक कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाविष्ट करण्याचे मार्ग शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहेत (बर्‍याचदा मिश्रित परिणाम); उबर फ्रेट तंत्रज्ञान समोर आणि मध्यभागी ठेवत आहे हे आश्चर्य वाटण्यासारखे नाही. तथापि, रॉनचे पदवीधर काम आणि त्याचा मास्टर थीसिस एआयच्या आसपास केंद्रित होते – “काळोख युगात जेव्हा त्याला 'न्यूरल नेटवर्क' म्हटले जाते,” तो विनोद म्हणाला.

२०० 2007 पासून २०१ until पर्यंत गूगल नकाशे चालवित असताना रॉन मशीन लर्निंग टेक्नॉलॉजीसह काम करत राहिला. ते तिथेच होते, ते म्हणाले, “भौतिक विश्वाचे डिजिटायझेशन करण्याची क्षमता.”

ते म्हणाले, “नऊ वर्षांपूर्वी या प्रकारच्या मला पायाभूत विश्वासाकडे नेले, पुरवठा साखळी मूलभूतपणे डेटा-प्रथम, तंत्रज्ञान-प्रथम आव्हान आहे जी डेटा कनेक्टिव्हिटीसह वेगवान होऊ शकते आणि कालांतराने एआय,” ते म्हणाले. “आम्ही उबर फ्रेट सुरू केल्यापासून आम्ही या क्षणाकडे वळलो आहोत.”

रॉन म्हणाले की उबर फ्रेटने सुरुवातीपासूनच त्याच्या कामात मशीन लर्निंगचा वापर केला आहे. परंतु सुमारे दोन वर्षांपूर्वी टीमने अधिक प्रगत जनरेटिव्ह एआय क्षमतेसह कार्य करण्याचा प्रयत्न केला.

तो “एक सोपा रस्ता नव्हता,” रॉन म्हणाला. उबर फ्रेटच्या “लॉजिस्टिक्ससाठी को-पायलट” बनवण्याच्या सुरुवातीच्या प्रयत्नांना भ्रमनिरास केले गेले आणि केवळ 60% ते 70% वेळ अचूक उत्तरे परत केली.

रॉनच्या म्हणण्यानुसार आता तंत्रज्ञान “लढाईची चाचणी” केली गेली आहे आणि “वास्तविक व्यवसायाचे निकाल चालवित आहे”, रॉनच्या म्हणण्यानुसार. कंपनीचे म्हणणे आहे की अंतर्दृष्टी एआय मॉडेलला दरवर्षी हलविण्यात मदत करणार्‍या billion 20 अब्ज डॉलर्सच्या फ्रेटशी संबंधित अंतर्गत आणि बाह्य डेटावर प्रशिक्षण दिले गेले आहे. हे उबर फ्रेटच्या मते, “किंमत, अचूकता आणि कार्यक्षमतेचे इष्टतम जोड्या प्रदान करणारे एकाधिक अज्ञात एआय मॉडेल्सचा देखील फायदा घेते.

रॉन म्हणाले की हा एआय पुश ग्राहकांना त्यांच्या पुरवठा साखळीशी संबंधित डेटासह कार्य करण्याचे नवीन मार्ग तयार करते. ते अंतर्दृष्टी एआयला विशिष्ट शिपमेंटसाठी सर्वात वाईट कामगिरी करणारे मूळ बिंदू द्रुतपणे वर खेचण्यास सांगू शकतात. किंवा ते “2023 मध्ये सीव्हीएसला सर्व शिपमेंट” दर्शविण्यास सांगू शकतात. रॉनने भर दिला की क्वेरीही यापेक्षाही अधिक जटिल असू शकतात आणि मॉडेल नेहमीच चालू राहते.

अंतर्दृष्टी एआय इतर लोकप्रिय एलएलएम इंटरफेसप्रमाणेच ग्राहकांना सादर केले जाते; हे त्याचे कार्य देखील दर्शवेल आणि इतर तर्क मॉडेल्सप्रमाणेच सर्व डेटा कोठून येत आहे हे स्पष्ट करेल.

हे सर्व एखाद्या ग्राहकास “आपल्या नेटवर्कवर त्वरित 100% अचूकतेवर अंतर्दृष्टी मिळवू देते, जे आपल्याला काय जाणून घ्यायचे आहे ते तयार करणे, काही विश्लेषकांना पाठविणे आणि पॉवरपॉईंट प्रेझेंटेशनची चर्चा परत येण्यासाठी दोन आठवड्यांची वाट पहात आहे,” रॉन म्हणाले.

'तुम्हाला काय जाणून घ्यायचे आहे?'

उबर फ्रेट बर्‍याच फॉर्च्युन 500 कंपन्यांसह कार्य करते, परंतु कोल्गेट-पामोलिव्हमध्ये चाचणी अंतर्दृष्टी एआय आणि त्याच्या इतर नवीन साधनांमध्ये एक विशेष इच्छुक भागीदार सापडला. सीबरच्या म्हणण्यानुसार, समूह त्याच्या सर्व कर्मचार्‍यांना एआय मॉडेल्सचा एक संच आधीच उपलब्ध करते. हे त्या कामगारांना घरामध्ये विकसित केलेल्या एआय नीतिमत्तेबद्दल अनिवार्य प्रशिक्षण देखील देते.

“मला वाटते की ते छान आहे, कारण ते भीतीपासून संभाषणात बदलते, 'हे मला कसे अधिक कार्यक्षम करते आणि मी एक चांगले व्यावसायिक कसे बनतो आणि त्या नवीन तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि अधिक वितरित करतो,'” सिबर म्हणाले.

उदाहरणार्थ, सिबर म्हणाले की, त्यांच्या कंपनीने अंतर्दृष्टी एआय वापरली आहे जे सहजपणे वाहकांना ओळखतात जे कमी शिपमेंट स्वीकारत आहेत. तिथून, ते पातळी कमी का आहेत हे ते कार्य करू शकतात आणि एकतर वाहक परत अनुपालन करण्यासाठी किंवा दुसर्‍या बाजूने सोडण्यासाठी तोडगा काढू शकतात.

रिअल टाइममध्ये सोडवणे हे पूर्वी एक आव्हान होते, असे सिबर म्हणाले, कारण कोलगेट-पामोलिव्ह सारख्या कंपन्या हजारो वाहकांसह काम करतात. त्यापैकी प्रत्येक कदाचित वेगवेगळ्या सिस्टम आणि वर्कफ्लोसह कार्य करू शकेल आणि त्या सर्व परिणामी माहिती खरोखर केंद्रीयपणे कधीही व्यवस्थापित केली गेली नाही.

एआय बरोबरची पुढची पायरी, सिबर आणि रॉन दोघांनीही सांगितले की, अधिक सक्रिय उपाय तयार करण्याचे मार्ग शोधत आहेत. रॉन म्हणाले की हे आणखी एक ठिकाण आहे उबर फ्रेट त्याच्या डेटा सामर्थ्याने लवचिक करू शकते. ते म्हणाले, “आम्हाला सुविधा माहित आहेत, आम्हाला लेन माहित आहेत, आम्हाला किंमती माहित आहेत.” “तुला काय जाणून घ्यायचे आहे?”

हे अधिक सक्रिय एकत्रीकरण सतर्कतेच्या रूपात येते जे कोलगेट-पामोलिव्ह सारख्या ग्राहकांना सांगतात की ते विशिष्ट मार्गांवर जास्त पैसे देतात किंवा विशिष्ट शिपमेंटसाठी वेगवान पर्याय उपलब्ध आहेत.

यासारख्या कोणत्याही सूचनेमुळे केवळ काही शंभर किंवा कदाचित काही हजार डॉलर्सची बचत होईल. परंतु संपूर्ण नेटवर्कवर एकत्रित, यामुळे मोठा फरक पडू शकेल.

म्हणूनच, जेव्हा विचारले असता, सिबरने उत्तर देण्यास त्वरित उत्तर दिले की कोलगेट-पामोलिव्हचा मुख्य वित्तीय अधिकारी कार्यकारी आहे जो उबर फ्रेटने सक्षम केलेल्या गोष्टींमुळे सर्वात खूष आहे. “त्याला लॉजिस्टिक खर्च खाली येताना पाहायला आवडतात,” सिबर हसले.