Uber ची इच्छा आहे की चालकांनी त्यांच्या पुढील राइडची वाट पाहत असताना AI चे प्रशिक्षण द्यावे

लिंक्सवरून केलेल्या खरेदीवर आम्हाला कमिशन मिळू शकते.

Uber आपल्या यूएस ड्रायव्हर्सना व्यस्त ठेवण्यासाठी आणि पैसे कमवण्याच्या नवीन मार्गाची चाचणी करत आहे. परंतु, विचित्रपणे, लोकांना आजूबाजूला चालवण्याशी किंवा दारापाशी जेवण पोहोचवण्याशी त्याचा काहीही संबंध नाही. Uber च्या “डिजिटल टास्क” नावाच्या नवीन पायलट प्रोग्रामद्वारे, ड्रायव्हर कंपनीच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यात मदत करण्यासाठी लहान व्हॉइस क्लिप रेकॉर्ड करणे किंवा फोटो अपलोड करणे यासारख्या छोट्या ऑनलाइन नोकऱ्या पूर्ण करू शकतात. आणि हे सर्व Uber च्या AI सोल्युशन्स विभागाच्या सेवेत आहे.

हा पायलट प्रोग्राम असा आहे की Uber ला त्याच्या ड्रायव्हर्सनी डाउनटाइम दरम्यान सहभागी व्हावे असे वाटते, मग ते घड्याळ चालू असो किंवा बंद असो. हे आधीच भारतात यशस्वी बीटा चाचणीतून गेले आहे, आणि Uber आता 2025 च्या समाप्तीपूर्वी संपूर्ण युनायटेड स्टेट्समध्ये चाचणीचा विस्तार करण्याची योजना आखत आहे. त्यात भाग घेण्यासाठी, ड्रायव्हर्सना ड्रायव्हर ॲपच्या वर्क हबमधून निवड करावी लागेल. तिथेच त्यांना Uber चे “संधी केंद्र” सापडेल, जिथे ही डिजिटल कार्ये जगतील. एखादे कार्य पूर्ण झाल्यानंतर, 24 तासांच्या आत चालकाच्या शिल्लक रकमेवर पेमेंट जमा होते.

Uber च्या अलीकडील लॉन्च सादरीकरणातील उदाहरण स्क्रीनशॉट या डिजिटल कार्यांसाठी संभाव्य दर काय असू शकतात याबद्दल एक टन इशारे देत नाहीत. लाँच प्रेझेंटेशन दरम्यान पाहिलेल्या व्हिज्युअल एड्सने सुचवले की नोकऱ्या दोन ते तीन मिनिटांच्या कार्यासाठी 50 सेंट्स ते एक डॉलरपर्यंत कुठेही देऊ शकतात. ते म्हणाले, वेतन शेवटी कार्य-दर-टास्क स्तरावरील जटिलतेच्या वेळेच्या वचनबद्धतेसारख्या गोष्टींवर अवलंबून असेल. Uber च्या क्लायंटच्या गरजा काय आहेत यावर अवलंबून असाइनमेंटची संख्या देखील बदलू शकते. (म्हणजे हळुहळु कालावधीत कार्ये फारच कमी असू शकतात).

वापरकर्त्यांनी पाहण्याची अपेक्षा असलेल्या विशिष्ट प्रकारच्या कार्यांची उदाहरणे, आपल्या मूळ भाषेत बोलणे, लिखित दस्तऐवज सबमिट करणे आणि आपल्या दैनंदिन जीवनातील विशिष्ट प्रतिमा अपलोड करणे समाविष्ट आहे. तर, हे खरोखरच तुमचे सरासरी, रन-ऑफ-द-मिल एआय मॉडेल प्रशिक्षण साहित्य आहे. परंतु, इंटरनेट किंवा इतर डेटा संचातून खेचण्याऐवजी, उबेर त्याच्या वापरकर्ता बेसमधून खेचत आहे. कारण आम्हाला माहित आहे की Uber चा AI सोल्यूशन्स विभाग स्वतःची मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित करणाऱ्या व्यवसायांसाठी ऑडिओ, व्हिडिओ, प्रतिमा आणि मजकूर डेटासेट देतो, आम्ही असे गृहीत धरू शकतो की ड्रायव्हर्स सबमिट केलेले सामग्री त्या डेटाबेसकडे जाईल.

एआय ट्रेनिंग स्पेसमध्ये उबेरचा प्रवेश समजणे कठीण नाही. क्राउडसोर्स्ड एआय प्रशिक्षणासाठी रेडीमेड ग्लोबल वर्कफोर्स तयार करण्यासाठी कंपनीकडे लाखो ड्रायव्हर्सच्या विद्यमान नेटवर्कचा फायदा घेण्याची अनोखी संधी आहे. एआयच्या इतिहासातील इतर किती डेटा लेबलिंग कंपन्या असे म्हणू शकतात?

संदर्भासाठी, जागतिक डेटा लेबलिंग उद्योग सध्या मूल्यात पूर्णपणे विस्फोट करत आहे. 2018 च्या अंदाजानुसार 2023 पर्यंत उद्योग एक अब्ज डॉलर्सच्या पुढे जाईल, परंतु 2024 पर्यंत, त्याचे मूल्य जवळपास $4 अब्ज इतके होते. अद्ययावत अंदाजानुसार 2030 पर्यंत ते $17 अब्ज पेक्षा जास्त होईल. Meta ने त्यांच्या AI डेटा केंद्रांचा विस्तार करणे सुरू ठेवले आहे, तसेच त्यांच्या स्वतःच्या लेबलिंग फर्मसाठी सुमारे $14 अब्ज देय आहे.

हे संपूर्णपणे डेटा भाष्य करणाऱ्यांबद्दल प्रश्न निर्माण करते. काही फायद्यांशिवाय प्रति तास $2.50 एवढी कमाई करत आहेत (त्यांच्या प्रदेशावर आणि पूर्ण केलेल्या कार्यांच्या प्रकारांवर अवलंबून). दरम्यान, ते ज्या AI कंपन्या काम करतात त्या ट्रिलियन-डॉलर मूल्यांकनासाठी आहेत. उबेर ड्रायव्हर्ससाठी, विडंबना कदाचित गमावली नाही: अपुरा पगार हा ड्रायव्हर्ससाठी एक मोठा वेदनादायक मुद्दा आहे आणि आता त्यांचा नियोक्ता त्यांच्या मार्गावर दोन पैसे लाथ मारत आहे आणि त्याला “संधी” म्हणत आहे.