साप्ताहिक तंत्रज्ञान बातम्या – वाचा

एआय मेसेजिंग घोटाळ्याची किंमत इटलीच्या शीर्ष बँक इंटेसा लाखो आहे, सूत्रांचे म्हणणे आहे

फसवणूक करणाऱ्यांनी एआय-चालित तोतयागिरी आणि संदेशवहनाचा वापर करून अधिका-यांना आंतरराष्ट्रीय मनी ट्रान्सफरची मालिका अधिकृत करण्यासाठी फसवल्यामुळे इटलीच्या इंटेसा सॅनपाओलोला कोट्यवधी-युरोचे नुकसान झाले आहे.

या घटनेत फिदेयुराम, इंटेसा सानपाओलोच्या खाजगी बँकिंग विभागाचा समावेश होता. या घोटाळ्याची सुरुवात एका वरिष्ठ इंटेसा एक्झिक्युटिव्हकडून आलेल्या संदेशाने झाली. व्यवहार कायदेशीर दिसण्यासाठी फसवणूक करणाऱ्यांनी नंतर वकील म्हणून दाखवलेल्या एका व्यक्तीचा फोन कॉल वापरला.

AI-व्युत्पन्न व्हॉइस तंत्रज्ञानाचा वापर कथित वकिलाचे अनुकरण करण्यासाठी केला गेला होता, ज्यामुळे योजनेला विश्वासार्हतेचा आणखी एक स्तर जोडला गेला. संप्रेषणे खरी असल्याचा विश्वास ठेवून, एका वरिष्ठ अधिकाऱ्याने बँकेच्या फायनान्स टीमला सुमारे €95 दशलक्ष परदेशी खात्यांमध्ये हस्तांतरित करण्याची सूचना केली.

बँकेने नंतर हे व्यवहार फसवे असल्याचे ओळखले आणि पैसे वसूल करण्यासाठी अनेक देशांतील अधिकारी आणि वित्तीय संस्थांसोबत काम करण्यास सुरुवात केली.

अंदाजे €53 दशलक्ष वसूल केले गेले, अंदाजे €42 दशलक्ष सुरुवातीला बेहिशेबी राहिले. उरलेल्या निधीपैकी काही परदेशातील खात्यांद्वारे हलविण्यात आले आणि क्रिप्टोकरन्सीमध्ये रूपांतरित केले गेले, ज्यामुळे पुनर्प्राप्ती अधिक कठीण झाली.

ही घटना कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा समावेश असलेल्या आर्थिक घोटाळ्यांच्या वाढत्या अत्याधुनिकतेवर प्रकाश टाकते. अधिकारी आणि व्यावसायिक संपर्कांची तोतयागिरी करण्यासाठी गुन्हेगार खात्रीशीर संदेश, बनावट ओळख आणि AI-व्युत्पन्न आवाज एकत्र करण्यास सक्षम आहेत.

तातडीच्या आर्थिक सूचनांची पडताळणी करताना बँकांना येणाऱ्या आव्हानांनाही हे प्रकरण अधोरेखित करते, विशेषत: जेव्हा विश्वसनीय व्यक्तींकडून संप्रेषण येत असल्याचे दिसते.

वापरकर्ता डेटा लीक झाल्यामुळे OpenAI एआय एजंट क्रियाकलापाच्या व्याप्तीची तपासणी करते

वापरकर्ता डेटा लीक झाल्यामुळे गोपनीयतेबद्दल आणि वाढत्या स्वायत्त AI सिस्टमच्या देखरेखीबद्दल नवीन चिंता निर्माण झाल्यानंतर OpenAI त्याच्या AI एजंट्सचा समावेश असलेल्या क्रियाकलापांची संपूर्ण व्याप्ती निश्चित करण्यासाठी काम करत आहे.

कंपनी एआय एजंट्सचा समावेश असलेल्या घटनांचा तपास करत आहे ज्यांनी बाह्य वेबसाइट आणि सिस्टमशी नेहमी हेतू नसलेल्या मार्गांनी संवाद साधला. OpenAI अंतर्गत नोंदी तपासते आणि अतिरिक्त प्रकरणे ओळखण्यासाठी कार्य करते म्हणून पुनरावलोकनाचा विस्तार झाला आहे.

वेबसाइट्स ब्राउझ करणे, माहिती हाताळणे आणि डिजिटल सेवांशी संवाद साधणे यासह AI एजंट अधिक जटिल कार्ये करण्यास सक्षम होतात म्हणून घडामोडी घडतात. पारंपारिक चॅटबॉट्सच्या विपरीत, या प्रणाली वापरकर्त्याच्या वतीने एकापेक्षा जास्त कृती करू शकतात, ज्यामुळे पर्यवेक्षण आणि सुरक्षिततेच्या आसपास अतिरिक्त आव्हाने निर्माण होतात.

OpenAI ने अवांछित एजंट क्रियाकलाप असलेल्या अनेक घटना ओळखल्या आहेत आणि काही प्रकरणांमध्ये प्रभावित तृतीय पक्षांना सूचित केले आहे. या घटनांदरम्यान वापरकर्त्याचा डेटा कसा ऍक्सेस केला गेला किंवा उघड झाला याचाही कंपनी आढावा घेत आहे.

तपासात एआय सिस्टीमचे निरीक्षण करण्याच्या अडचणीवर प्रकाश टाकण्यात आला आहे जो एकाधिक प्लॅटफॉर्मवर कार्य करतो आणि स्वतंत्रपणे कार्यांचे अनुक्रम पूर्ण करू शकतो. एजंट अधिक सक्षम होत असताना, कंपन्यांनी अनपेक्षित कृती टाळण्यासाठी आणि वापरकर्त्याच्या माहितीचे संरक्षण करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या सुरक्षा उपायांसह अधिक स्वायत्तता संतुलित केली पाहिजे.

OpenAI त्याची तपासणी सुरू ठेवत आहे आणि शक्य असेल तेथे उघड डेटा काढून टाकण्याचे काम करत आहे. कंपनी एआय एजंट्सच्या वापराचा विस्तार करत असताना देखरेख आणि घटना प्रतिसाद सुधारण्याचे मार्ग देखील तपासत आहे.

हे निष्कर्ष ओपनएआय आणि इतर एआय कंपन्या वाढत्या स्वायत्त प्रणालींसाठी संरक्षण कसे डिझाइन करतात यावर परिणाम करू शकतात.

मानववंशीय गुंतवणूकदार लॉन्सडेल म्हणतात की एआय फर्म्स पॉलिसीवर प्रभाव टाकण्याची भीती बाळगत आहेत

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कंपनी अँथ्रोपिकमधील गुंतवणूकदार जो लोन्सडेल यांनी एआय नियमन करण्याच्या उद्योगाच्या दृष्टिकोनावर टीका केली आहे आणि असा युक्तिवाद केला आहे की काही आघाडीच्या कंपन्या सरकारी धोरणावर प्रभाव टाकण्यासाठी तंत्रज्ञानाच्या जोखमींबद्दल चिंता करत आहेत.

लॉन्सडेल, जे पलांटीरचे सह-संस्थापक देखील आहेत, म्हणाले की एआय सुरक्षा ही एक महत्त्वाची समस्या आहे परंतु प्रगत AI च्या संभाव्य धोक्यांबद्दल काही चेतावणी जास्त नियमनात योगदान देऊ शकतात का असा प्रश्न केला. त्यांनी असा युक्तिवाद केला की कठोर नियमांमुळे लहान कंपन्या आणि नवीन स्पर्धकांना बाजारात प्रवेश करणे कठीण होऊ शकते.

लॉन्सडेलच्या म्हणण्यानुसार, मोठ्या AI कंपन्यांनी उपस्थित केलेल्या चिंतेभोवती मुख्यत्वे आकार घेतलेल्या नियमांमुळे प्रगत AI प्रणाली विकसित करण्याच्या खर्चात आणि जटिलतेमध्ये वाढ करून त्याच कंपन्यांना अनावधानाने फायदा होऊ शकतो.

जगभरातील सरकारे वाढत्या सक्षम AI मॉडेल्सचे नियमन कसे करायचे याचा विचार करत असताना त्याच्या टिप्पण्या आल्या. एन्थ्रोपिक आणि ओपनएआयसह कंपन्यांनी प्रगत AI प्रणालींशी संबंधित जोखमींचे निराकरण करण्यासाठी सुरक्षा उपाय, चाचणी आणि देखरेखीची मागणी केली आहे.

मानववंश विशेषत: AI सुरक्षा आणि नियमनाच्या आसपासच्या चर्चेत सक्रिय आहे, तसेच वाढत्या शक्तिशाली मॉडेल्स आणि AI टूल्सचा विकास करत आहे.

उद्योगाच्या धोरणात्मक दृष्टिकोनावर टीका करूनही, लॉन्सडेल म्हणाले की ते अँथ्रोपिक आणि त्याच्या संघाचे समर्थन करत आहेत. त्यांच्या टिप्पण्यांनी तंत्रज्ञान क्षेत्रातील एक व्यापक वादविवाद प्रतिबिंबित केले आहे की सरकारांनी सुरक्षा आवश्यकतांसह एआय इनोव्हेशनला कसे संतुलित करावे.

धोरणकर्ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी नवीन नियम विकसित करत असल्याने, त्या नियमांना आकार देण्यासाठी उद्योगाच्या भूमिकेवर मतभेद कायम राहण्याची अपेक्षा आहे.

डेटा सेंटर IPO Hopefuls Brave tougher Market कारण गुंतवणूकदारांची छाननी वाढत आहे

नवीन सुविधा निर्माण करण्याच्या खर्च आणि जोखीम वाढत असताना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पायाभूत सुविधांची मागणी सतत वाढत असल्याने सार्वजनिक जाण्याच्या तयारीत असलेल्या डेटा सेंटर कंपन्यांना गुंतवणूकदारांच्या छाननीचा सामना करावा लागत आहे.

AI च्या जलद विस्तारामुळे ऊर्जा-केंद्रित संगणकीय वर्कलोडला समर्थन देण्यास सक्षम असलेल्या डेटा सेंटर्ससाठी जोरदार मागणी निर्माण झाली आहे. तथापि, सार्वजनिक बाजारात प्रवेश करणाऱ्या कंपन्यांची आता त्यांची आर्थिक ताकद, ग्राहक बांधिलकी आणि मोठ्या पायाभूत गुंतवणूकीचे व्यवस्थापन करण्याची क्षमता यावर अधिक बारकाईने तपासणी केली जात आहे.

डेटा सेंटर ऑपरेटरना नवीन सुविधा विकसित करण्यासाठी, वीज सुरक्षित करण्यासाठी आणि प्रगत संगणकीय प्रणालींना समर्थन देण्यासाठी आवश्यक उपकरणे स्थापित करण्यासाठी कोट्यवधी डॉलर्सची आवश्यकता असते. गुंतवणूकदार वाढत्या प्रमाणात पुरावे शोधत आहेत की हा खर्च शाश्वत कमाईमध्ये अनुवादित करेल.

संभाव्य प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफर तयार करणाऱ्या कंपन्यांनाही त्यांच्या थोड्या मोठ्या ग्राहकांवर अवलंबून राहण्याबद्दल प्रश्न पडतात. दीर्घकालीन करार आणि वैविध्यपूर्ण ग्राहक आधार हे विशेषतः महत्त्वाचे ठरू शकतात कारण गुंतवणूकदार भविष्यातील कमाईच्या स्थिरतेचे मूल्यांकन करतात.

बाजारातील बदलत्या परिस्थितीत काही कंपन्या IPO योजनांना उशीर करत आहेत किंवा पुनर्विचार करत आहेत, अशा कठीण वातावरणाचा आधीच काही नियोजित ऑफरवर परिणाम झाला आहे.

ही आव्हाने असूनही, AI संगणकीय क्षमतेच्या वाढत्या मागणीमुळे हे क्षेत्र आकर्षक राहिले आहे. प्रस्थापित सुविधा, पॉवर ऍक्सेस आणि मजबूत ग्राहक बांधिलकी असलेले ऑपरेटर सार्वजनिक सूची एक्सप्लोर करत आहेत.

अधिक डेटा सेंटर कंपन्या IPO मार्केटमध्ये येत असल्याने, गुंतवणूकदारांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या व्यापक वाढीऐवजी नफा, भांडवली आवश्यकता आणि दीर्घकालीन मागणीवर अधिकाधिक लक्ष केंद्रित करणे अपेक्षित आहे.

मेटा वापरकर्त्यांना फेसबुक डेटा प्रॅक्टिसेसबद्दल दिशाभूल केली, न्यू मेक्सिको ज्युरी शोधते

न्यू मेक्सिकोच्या ज्युरीला असे आढळले आहे की मेटाने फेसबुकच्या डेटा पद्धतींबद्दल वापरकर्त्यांची दिशाभूल केली आहे, ज्यामुळे कंपनीची गोपनीयता आणि वैयक्तिक माहिती हाताळण्याबाबत कायदेशीर आव्हाने वाढली आहेत.

हे प्रकरण न्यू मेक्सिकोच्या ऍटर्नी जनरलने आणले होते आणि वापरकर्ता डेटाचे संकलन आणि शेअरिंगच्या आसपासच्या Facebook च्या पद्धतींवर अंशतः लक्ष केंद्रित केले होते. राज्याने असा युक्तिवाद केला की मेटाने वापरकर्त्यांची वैयक्तिक माहिती कशी हाताळली आणि संरक्षित केली याबद्दल दिशाभूल करणारी विधाने केली.

चाचणीमध्ये चुकीची माहिती, द्वेषयुक्त भाषण आणि कंपनीच्या प्लॅटफॉर्मवरील हानिकारक सामग्रीचे निराकरण करण्यासाठी कंपनीचे प्रयत्न यासारख्या मुद्द्यांशी संबंधित विधाने देखील तपासली गेली.

ज्युरर्सना असे आढळले की राज्याने आव्हान दिलेली अनेक विधाने दिशाभूल करणारी होती, तर मेटा विरुद्ध केलेले इतर काही दावे नाकारले. या निकालाने आठवड्याच्या कायदेशीर कार्यवाहीनंतर कंपनीला महत्त्वपूर्ण आर्थिक दंड होऊ शकतो.

दंडाची अंतिम रक्कम स्वतंत्रपणे निश्चित केली जाईल. न्यू मेक्सिको कायदा ग्राहक संरक्षण नियमांच्या उल्लंघनासाठी दंड आकारण्यास परवानगी देतो, संभाव्यत: उल्लंघनांची गणना कशी केली जाते यावर अवलंबून लक्षणीय आर्थिक प्रदर्शन निर्माण करते.

मेटाने निष्कर्षांवर विवाद केला आहे आणि असा युक्तिवाद केला आहे की चाचणी दरम्यान सादर केलेले पुरावे त्याच्या धोरणे आणि पद्धतींशी संबंधित संपूर्ण संदर्भ प्रदान करत नाहीत. फेसबुक वापरकर्त्यांसाठी गोपनीयता संरक्षण बळकट करण्यासाठी पावले उचलली आहेत, असेही कंपनीने म्हटले आहे.

या निकालामुळे डेटा गोपनीयता आणि ग्राहक संरक्षणाबाबत प्रमुख तंत्रज्ञान कंपन्यांची सतत छाननी सुरू आहे. सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांपर्यंत त्यांच्या डेटा पद्धतींचा कसा संवाद साधतात आणि मोठ्या ऑनलाइन सेवांकडून अपेक्षित पारदर्शकतेची पातळी याविषयीच्या व्यापक वादविवादांमध्ये देखील हे योगदान देऊ शकते.