बांधकाम, खाणकाम किंवा जमीन सर्वेक्षण यासारख्या उद्योगांमध्ये मॅपिंग आणि डेटा संकलनाचा सामना करणे नेहमीच वेदनादायक असते कारण सुस्पष्टता महत्त्वाची आहे. हे विशेषतः खडबडीत भूप्रदेश, कठोर मुदती आणि अर्थातच प्रत्येक दिवस मोजमाप अचूकतेची आवश्यकता लक्षात घेऊन खरे आहे. कनेक्टिव्ह लिडरसह आपले कार्य सोपे आणि चांगले होईल. हे तंत्रज्ञान औद्योगिक आणि भौगोलिक कार्ये कशी केली जाते हे बदलत आहे. हे इतर कोणत्याही गोष्टीशी जुळणारी अचूकता आणि वेग ऑफर करते आणि म्हणूनच आपल्या प्रकल्पांसाठी कनेक्टिव्ह लिडरची शिफारस केली जाते. या लेखात, आम्ही हे आवश्यक का आहे यावर चर्चा करतो, ** Lid लिडर महत्त्वाचे का आहे याची कारणे ** औद्योगिक आणि भौगोलिक कामांसाठी अचूक डेटा आवश्यक आहे. हे कनेक्टिव्ह लिडरचा फोर्ट म्हणून देखील काम करते. हे फॉरेस्ट मॅपिंग असो किंवा साइट तपासणी असो, हे तंत्रज्ञान तितकेच चांगले प्रदर्शन करते. आपल्या अनुप्रयोगांसाठी हे कसे कार्य करेल हे आम्ही येथे स्पष्ट करतो. सुपर अचूक मॅपिंग आता आपण कनेक्टिव्ह लिडरसह उच्च-रिझोल्यूशन 3 डी मॉडेल्स मिळवू शकता जे प्रत्येक गंभीर तपशील कॅप्चर करणारे अचूक नकाशे प्रदान करते. लेसर डाळींच्या वापराद्वारे जे अंतर टक्के सेंटीमीटर मोजतात, आपण योजना आखण्यासाठी किंवा विश्लेषणासाठी विश्वसनीय डेटा मिळविण्यास सक्षम आहात जे बांधकाम कामात भूप्रदेश वैशिष्ट्ये कमी लेखणे किंवा सीमा रेषा वगळणे यासारख्या महागड्या त्रुटींपासून आपले संरक्षण करते. डेटा गोळा होण्याची प्रतीक्षा जलद डेटा संग्रह इष्टतम नाही, विशेषत: आपल्या प्रकल्पासाठी ज्यात कठोर टाइमलाइन आहे. जेव्हा वेळ वाया जात नाही तेव्हा प्रत्येकजण चांगला असतो. ड्रोनच्या वापराद्वारे, संयोजी लिडर एकाच उड्डाण दरम्यान मोठ्या प्रमाणात जमिनीवरील मोठ्या प्रमाणात डेटा एकत्रित करते. आपल्याला विलंब होण्याची गरज नाही कारण मागील दिवसांप्रमाणेच संपूर्ण साइट्स आता काही तासांत मॅप केल्या जाऊ शकतात. भौगोलिक आणि वनीकरण, खाण किंवा तेल आणि गॅस यासारख्या उद्योगांमधील अवघड स्थानांची स्थिती दुर्गम ठिकाणी, दाट जंगले, जंगलातील जंगले, ज्यावर प्रवेश करणे कठीण आहे. ड्रोनवर लिडर बसविल्यामुळे, दुर्गम ठिकाणी प्रवेश करणे यापुढे एक पाय किंवा कार ट्रेक नाही, कारण ड्रोन सहजपणे अडथळ्यांवरून उड्डाण करू शकतात. ड्रोन्स केवळ एखाद्या स्थानावर पोहोचून वेळ वाचवत नाहीत तर ते देखील सुरक्षित आहेत कारण आपल्या कार्यसंघाची सुरक्षा यापुढे धोकादायक ठरणार नाही. याव्यतिरिक्त, शहरी बांधकाम झोन मोठ्या वाहनांना धोके आणतात, परंतु घट्ट जागा ड्रोनला आव्हान देत नाहीत. कॉस्टिव्ह कार्यक्षमतेचा आणखी एक वापर कनेक्टिव्ह लिडरचा आहे की तो गुणवत्तेची तडजोड न करता सर्वोच्च-स्तरीय परिणाम प्रदान करताना खर्च कमी ठेवण्यास मदत करते. उड्डाणे कमी लोकांसह साइटवर असण्याची आणि कामगार खर्च कमी करून प्रतिमा कॅप्चर करतात. शिवाय, पारंपारिक सर्वेक्षण पद्धती प्रकल्प पूर्ण होण्याचा वेळ वाढवतात, परंतु या तंत्रज्ञानासह, डेटा अतुलनीय वेगाने गोळा केला जातो. परिणामी, एकूणच खर्च कमी आहेत. या तंत्रज्ञानाचा वापर केल्याने त्रुटी देखील कमी होतात आणि महागड्या दुरुस्ती टाळतात ज्यामुळे त्या चुका नंतर त्या चुका दुरुस्त केल्यामुळे होतात. वेगवेगळ्या अनुप्रयोगांसाठी लिडर तंत्रज्ञान वनीकरण, शहरी नियोजन आणि अगदी खाण यासारख्या विस्तृत क्षेत्राला लागू आहे. या उद्योगांव्यतिरिक्त, लिडर तंत्रज्ञान टोपोग्राफिक नकाशे देखील करू शकते, पायाभूत सुविधा तपासू शकते किंवा पुरातत्वशास्त्रात मदत करू शकते. शिवाय, हे 3 डी मॉडेल तयार करण्यासाठी इतर सॉफ्टवेअरसह समाकलित केल्यामुळे, डेटाचे विश्लेषण करणे अधिक लवचिक होते. ही अनुकूलता इतर प्रक्रियांसाठी अतिरिक्त उपकरणांसाठी खर्च कमी करू शकते. अस्थिर खाणी किंवा व्यस्त महामार्ग यासारख्या धोकादायक झोनमध्ये कार्यसंघ कामगारांना पाठविणारी सुरक्षा सुधारते. म्हणून, आपण टाळावे असे क्षेत्र हे प्रकार आहेत. व्यावहारिकदृष्ट्या, लिडरने सुसज्ज ड्रोन वापरणे दूरस्थ डेटा संकलन शक्य करते, ज्यामुळे कार्यसंघ सुरक्षित राहू शकेल. ड्रोन्सची अत्यधिक हवामानात कार्य करण्याची क्षमता देखील कामगारांची सुरक्षा वाढवते, त्यांना अनावश्यक जखमांची चिंता न करता काम करण्यास अनुमती देते. अशा प्रकारे, प्रकल्प चालू ठेवताना आपले कामगार सुरक्षित राहतात. कॉन्क्ल्यूजन आपण आता ड्रोन लिडर तंत्रज्ञान औद्योगिक आणि भौगोलिक कामात सुधारित कार्यक्षमता आणि सुरक्षिततेसाठी आणणारी संभाव्यता पाहिली आहे. कनेक्टिव्ह लिडर विलिनक्रिज कार्यक्षमता कार्य प्रक्रियेत आणि रोबोटिक पाळत ठेवणे अचूकतेशी तडजोड न करता सेफ्टीस्टँडर्ड्सला प्रोत्साहन देईल. स्पर्धेच्या पुढे राहिल्यास ड्रोनची गुंतवणूक करणे आणि खरेदी करणे आवश्यक आहे वेळ बचत, खर्च कटिंग आणि प्रकल्प अंमलबजावणीसाठी गुळगुळीत कामाचा प्रवाह सक्षम करेल.
Comments are closed.