कंपन्या डेटा का गोळा करतात? – वाचा

कंपन्या डेटा का गोळा करतात? हा प्रश्न आपल्या दैनंदिन जीवनातील आणि व्यावसायिक कामकाजाच्या अक्षरशः सर्व पैलूंशी संबंधित आहे. प्रत्येक वेळी तुम्ही वेबसाइटला भेट देता, एखादे ॲप्लिकेशन वापरता किंवा तुमच्या स्थानिक दुकानात लॉयल्टी कार्डने एखादी वस्तू खरेदी करता तेव्हा तुमच्या कृती रेकॉर्ड केल्या जातील आणि सेव्ह केल्या जाण्याची नेहमीच उच्च शक्यता असते.

या लेखात, आम्ही वर नमूद केलेल्या प्रश्नाची उत्तरे सोप्या शब्दात शोधण्याचा प्रयत्न करू आणि माहिती संकलन प्रक्रियेचा अर्थ समजून घेऊ.

“डेटा संकलन” चा अर्थ काय आहे?

परंतु कंपन्या डेटा का संकलित करतात या प्रश्नाचा शोध घेण्याआधी, एखाद्याला 'डेटा कलेक्शन' हा शब्दच समजून घेणे आवश्यक आहे, जो व्यवसाय ऑपरेशन्सच्या प्रक्रियांचे मूल्यांकन, विश्लेषण आणि सुधारण्यासाठी विविध स्त्रोतांकडून काही माहिती मिळविण्यासाठी केलेल्या क्रियांचा एक संच आहे.

काही सेवा प्राप्त करण्यासाठी साइन अप करताना तुमचे नाव आणि ईमेल पत्ता यासारखी अशी माहिती स्पष्ट असू शकते. त्याच वेळी, ते खूप लपलेले असू शकते – उदाहरणार्थ, तुम्ही वेबसाइट पेजवर घालवलेला वेळ आणि तुम्ही केलेले क्लिक.

डेटा संकलन हा आजकाल सर्व आधुनिक डिजिटल उत्पादनांचा अविभाज्य भाग आहे आणि, जर कंपनी डेटा संकलित करत नसेल, तर काय योग्यरित्या कार्य करते आणि काय नाही हे समजणे कठीण होते.

कंपन्या डेटा का गोळा करतात: मुख्य व्यवसाय कारणे

कंपन्या डेटा गोळा करण्याचे मुख्य कारण म्हणजे त्यांना चांगले निर्णय घ्यायचे आहेत. डेटा हा पुराव्यासह अंदाज बदलण्याचा एक मार्ग आहे. परंतु यामागे अनेक विशिष्ट उद्दिष्टे आहेत, जी आपण मोडून काढू.

1. ग्राहकांना समजून घेणे

संस्थांना त्यांचे ग्राहक, त्यांची प्राधान्ये आणि वर्तन याबद्दल अधिक माहिती असणे आवश्यक आहे. डेटामध्ये वय, लोकसंख्याशास्त्र, वापरलेले डिव्हाइस, ब्राउझिंग सवयी, खरेदी आणि पुनरावलोकने यासारख्या माहितीचा समावेश होतो.

यामुळे संस्थेला काही सोप्या परंतु गंभीर प्रश्नांची आकृती काढणे सोपे होते. नवीन वापरकर्त्यांमध्ये लोकप्रिय उत्पादने कोणती आहेत? निष्ठावान ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी कोणते चॅनल सर्वात प्रभावी आहे? अनुप्रयोगातील कोणते वैशिष्ट्य वापरकर्त्यांना गोंधळात टाकते, ज्यामुळे उच्च परित्याग दर होतात?

या डेटाच्या अनुपस्थितीत, वरीलपैकी बहुतेक प्रश्न अज्ञात अंदाज राहतील. परंतु या डेटाच्या मदतीने, संस्थेला ग्राहकांच्या वर्तनानुसार त्याचे उत्पादन/सेवेत बदल करणे सोपे होते.

2. तुमचा अनुभव वैयक्तिकृत करण्यासाठी

कंपन्या दुसऱ्या कारणासाठी डेटा का संकलित करतात कारण सामग्री वैयक्तिकृत करण्याची गरज आहे. कोणत्याही स्ट्रीमरने केलेल्या वैयक्तिकृत सूचना, जसे की शिफारस केलेले चित्रपट आणि फक्त तुमच्यासाठी ऑनलाइन स्टोअरमध्ये निवडलेली उत्पादने तुमचा इतिहास आणि तुमच्यासारखे वागणाऱ्या इतरांच्या इतिहासावर आधारित असतात.

वैयक्तिकृत सामग्रीचे व्यावसायिक फायदे आहेत. जेव्हा दाखवलेली सामग्री वापरकर्त्याच्या आवडीनुसार असते, तेव्हा तो किंवा ती दीर्घकाळ गुंतलेली असते, त्यामुळे महसूल वाढतो.

वापरकर्ता म्हणून, वैयक्तिकरण तुमचा वेळ वाचवते. हजारो पर्याय उपलब्ध असताना, तुम्हाला फक्त काही निवडीतून जावे लागेल.

3. उत्पादने आणि सेवा सुधारण्यासाठी

आणखी एक क्षेत्र ज्यामध्ये कंपन्यांना स्वारस्य आहे ते म्हणजे त्यांची उत्पादने वास्तविक जगात किती चांगल्या प्रकारे कार्य करतात. कंपन्या क्रॅश माहिती, लोडिंग वेळा, वापरकर्ता प्रवास, वैशिष्ट्यांचा वापर गोळा करतात.

उदाहरणार्थ, बहुतेक वापरकर्ते बाहेर पडतात तेव्हा एक सॉफ्टवेअर कंपनी साइन-अप प्रक्रियेच्या कोणत्या टप्प्यावर टॅब ठेवू शकते. कंपनी नंतर पृष्ठ पुन्हा डिझाइन करण्यास, फॉर्मला सुव्यवस्थित करण्यास किंवा बग समस्येचे निराकरण करण्यास सक्षम असेल.

संकलित डेटावर आधारित निरंतर सुधारणांचे हे चक्र नेहमीच पुनरावृत्ती होते, कारण प्रत्येक अद्यतन आणि नवीन वैशिष्ट्य त्यात आणखी डेटा जोडते.

4. संपूर्ण व्यवसायात उत्तम निर्णयांना समर्थन देणे

फर्म्स डेटा का गोळा करतात त्यात फर्ममध्ये निर्णय घेण्याचाही समावेश असतो. रिअल टाइममध्ये विक्री, मंथन, खर्च आणि ग्राहकांचे समाधान दर्शवणारे डॅशबोर्ड्स निर्णय घेणाऱ्यांना पाहायला आवडतील.

या दृष्टिकोनाद्वारे, ते उदयास येऊ शकणाऱ्या कोणत्याही ट्रेंडचा मागोवा घेऊन, त्यांचे बजेट व्यवस्थापित करून आणि त्यांच्या दृष्टिकोनांची चाचणी घेऊन वेळेवर निर्णय घेण्यास सक्षम असतील. उदाहरणार्थ, जर एखादा विशिष्ट विपणन दृष्टीकोन प्रभावी ठरत नसेल, तर डेटा हे जलद लक्षात येण्यास आणि संसाधने इतरत्र हलविण्यात मदत करेल.

यापूर्वी, हे निर्णय अंतर्ज्ञान किंवा अहवालांवर आधारित असू शकत होते. पण आज, कंपन्या दररोज किंवा तासाला कामगिरीचा मागोवा घेऊ इच्छितात.

5. फसवणूक शोधणे आणि जोखीम व्यवस्थापित करणे

आर्थिक, ईकॉमर्स आणि इतर सारख्या क्षेत्रातील कंपन्या फसवणूक प्रतिबंध आणि सुरक्षितता हेतूंसाठी डेटा गोळा करतात. असामान्य लॉगिन, संशयास्पद पेमेंट आणि अनेक अयशस्वी प्रयत्न ही काही उदाहरणे असू शकतात.

त्यांना कोणत्याही फसव्या क्रियाकलाप ओळखण्यासाठी आणि सुरुवातीच्या टप्प्यावर हस्तक्षेप करण्यासाठी डेटा आवश्यक आहे. डेटा संकलित करण्याच्या इतर कारणांपैकी सुरक्षा आवश्यकतांचे पालन आणि ऑडिटिंग ही आहेत.

समस्या अशी आहे की डेटा संकलन म्हणजे सामान्यतः वर्तन, तांत्रिक आणि भौगोलिक पैलूंचे निरीक्षण करणे. खाती आणि निधी सुरक्षित करण्याच्या गरजेद्वारे अशा वर्तनाचे समर्थन केले जाऊ शकते.

6. अधिक प्रभावीपणे जाहिरात करणे

कंपन्या तुमचा डेटा का गोळा करतात याचे आणखी एक स्पष्ट पण मोठ्या प्रमाणावर वापरलेले कारण म्हणजे जाहिरात. तुम्हाला काय आवडते हे एखाद्या कंपनीला माहीत असल्यास, ती तुम्हाला आवडेल अशा जाहिराती दाखवू शकेल.

लक्ष्यित जाहिरात हे जाहिरातीचे स्वरूप आहे जे फक्त त्यांनाच दाखवले जाते ज्यांनी त्यावर क्लिक करणे किंवा काहीतरी खरेदी करणे अपेक्षित आहे. म्हणूनच लक्ष्यित जाहिरात ही सर्वात फायदेशीर आणि परिणामी सर्वात मौल्यवान जाहिराती मानली जाते.

जाहिरातींच्या उद्देशांसाठी गोळा केलेल्या डेटामध्ये तुमचा ब्राउझिंग इतिहास, तुमच्या शोध क्वेरी, ॲपचा वापर आणि तुमच्या खात्याशी कनेक्ट केलेल्या भौतिक स्टोअरमध्ये केलेल्या खरेदीची माहिती समाविष्ट असते.

कंपन्या कोणत्या प्रकारचा डेटा गोळा करतात?

कंपन्या डेटा का गोळा करतात याबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी कंपन्यांद्वारे कोणत्या प्रकारचा डेटा गोळा केला जातो याचे विश्लेषण करणे महत्त्वाचे आहे.

वैयक्तिक माहिती: नाव, ईमेल, फोन नंबर आणि अगदी पत्ता किंवा वय.

• खाते-संबंधित डेटा: वापरकर्तानावे, हॅश केलेले पासवर्ड, सुरक्षा लॉग आणि लॉगिन इतिहास.
• वर्तणूक डेटा: भेट दिलेली पृष्ठे, बटण दाबणे, प्रत्येक पृष्ठावर घालवलेला वेळ, शोध क्वेरी आणि नेव्हिगेशन मार्ग.
• व्यवहार डेटा: व्यवहार, पेमेंट, परतावा आणि पद्धती.
• तांत्रिक डेटा: IP पत्ता, OS, ब्राउझर, अनुप्रयोग आवृत्ती आणि नेटवर्क.
• स्थान डेटा: नेटवर्क किंवा IP पत्त्यावर आधारित अचूक GPS समन्वय किंवा अंदाजे प्रदेश.
• अभिप्राय: पुनरावलोकने, सर्वेक्षणे, समर्थन तिकिटे आणि चॅट संदेश.

हे सर्व कोणत्याही विशिष्ट कंपनीकडून गोळा करण्याची गरज नाही. हे खरोखर प्रत्येक कंपनीच्या व्यवसाय मॉडेल, प्रादेशिक कायदे आणि उत्पादन आर्किटेक्चरच्या वैशिष्ट्यांवर अवलंबून असते.

गोळा केलेला डेटा कृतीत कसा बदलतो

कंपन्या डेटा का गोळा करतात हे विचारणे पुरेसे नाही; ते त्याचे काय करतात हे देखील आपण विचारले पाहिजे.

विश्लेषण आणि अहवाल

बहुतेक कंपन्या अहवाल आणि विश्लेषणासाठी डेटा वापरतात. महसूल, दैनंदिन सक्रिय वापरकर्ते, सरासरी ऑर्डर मूल्य किंवा मंथन दर यासारख्या प्रमुख मेट्रिक्सचा मागोवा घेण्यासाठी ते डॅशबोर्ड तयार करतात.

हे आकडे व्यवसाय निरोगी आहे की नाही हे दर्शवतात. ते दीर्घकालीन ट्रेंड देखील प्रकट करतात, जसे की एका विभागात हळूहळू वाढ किंवा दुसऱ्या विभागात स्थिर घट.

प्रयोग आणि A/B चाचणी

अनेक डिजिटल उत्पादने सतत प्रयोग चालवतात. A/B चाचणीमध्ये, पृष्ठाच्या किंवा वैशिष्ट्याच्या दोन आवृत्त्या वेगवेगळ्या वापरकर्त्यांना दाखवल्या जातात आणि डेटा ठरवतो की कोणती चांगली कामगिरी करते.

एखादी कंपनी नवीन लेआउट, नवीन किंमत किंवा वेगळ्या संदेशाची चाचणी करू शकते. अधिक साइन-अप किंवा विक्रीकडे नेणारी आवृत्ती डीफॉल्ट बनते.

मशीन लर्निंग आणि ऑटोमेशन

काही कंपन्या त्यांचा डेटा मशीन लर्निंग मॉडेलमध्ये फीड करतात. हे मॉडेल मंथनाचा अंदाज लावू शकतात, आयटमची शिफारस करू शकतात, स्पॅम फिल्टर करू शकतात किंवा सामग्री रँक करू शकतात.

मॉडेल वेळोवेळी जुळवून घेतात कारण ते अधिक डेटा पाहतात. उत्पादन इंटरफेस सारखाच राहिला तरीही हे प्रत्येक वापरकर्त्याने जे पाहते ते बदलू शकते.

डेटा संकलनामागील धोके

कंपन्या डेटा का संकलित करतात हे आम्ही शोधत असताना, लोक त्याची काळजी का करतात हे देखील आम्हाला पहावे लागेल.

ओव्हर-कलेक्शन

पूर्वी, अनेक कंपन्यांनी एक साधा नियम पाळला: शक्य तितका डेटा गोळा करा आणि नंतर तो कसा वापरायचा ते शोधा. या दृष्टिकोनामुळे संवेदनशील डेटाचा मोठा साठा होतो.

समस्या अशी आहे की न वापरलेला डेटा अजूनही धोका आहे. उल्लंघन झाल्यास, आक्रमणकर्ते प्रथम स्थानावर आवश्यक असलेल्या कंपनीपेक्षा अधिक माहितीमध्ये प्रवेश करू शकतात.

गोपनीयता आणि ट्रॅकिंग

वापरकर्त्यांना अनेकदा माहित नसते की कंपन्या त्यांच्याकडे किती डेटा ठेवतात. बऱ्याच सेवा कुकीज, पिक्सेल आणि इतर तंत्रज्ञान वापरून वेबसाइट आणि ॲप्सवर वर्तनाचा मागोवा घेतात.

ट्रॅकिंगची ही पातळी आक्रमक वाटू शकते. लोकांना प्रोफाईल, न्याय, किंवा ते ज्या प्रकारे पाहू शकत नाहीत किंवा नियंत्रित करू शकत नाहीत अशा प्रकारे लक्ष्यित केले जाण्याची चिंता करतात.

डेटा शेअरिंग आणि तृतीय पक्ष

कंपन्या डेटा का गोळा करतात याविषयी आणखी एक चिंता म्हणजे डेटा शेअर केल्यावर काय होते. काही कंपन्या भागीदार, जाहिरातदार किंवा डेटा ब्रोकर्सना डेटा शेअर करतात किंवा विकतात.

प्रत्येक नवीन पक्ष गैरवापर किंवा लीक होण्याचा धोका वाढवतो. वापरकर्त्यांना त्यांची माहिती कुठे जाते आणि ती कोणाकडे आहे हे समजणे देखील कठीण होते.

डेटा संकलनाला आकार देणारे कायदे आणि नियम

कंपन्या डेटा का गोळा करतात आणि ते कसे करतात हे ठरवण्यात नियमन आता मोठी भूमिका बजावते.

डेटा संरक्षण कायदे

युरोपमधील जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) सारखे कायदे आणि इतर प्रदेशांमधील तत्सम नियमांसाठी कंपन्यांनी अधिक सावधगिरी बाळगणे आवश्यक आहे. वैयक्तिक डेटा संकलित करण्यासाठी आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यासाठी त्यांच्याकडे स्पष्ट कायदेशीर कारण असणे आवश्यक आहे.

हे कायदे वापरकर्त्यांना त्यांचा डेटा पाहण्याचा, तो दुरुस्त करण्याचा किंवा काही प्रकरणांमध्ये तो हटवण्याचा अधिकार यासारखे अधिकार देतात. त्यांना कंपन्यांनी त्यांच्या डेटा पद्धती सोप्या भाषेत समजावून सांगणे आणि गंभीर उल्लंघनाची तक्रार करणे देखील आवश्यक आहे.

डेटा मिनिमायझेशन आणि उद्देश मर्यादा

आधुनिक नियमनातील महत्त्वाची कल्पना म्हणजे डेटा कमी करणे. याचा अर्थ केवळ विशिष्ट हेतूसाठी आवश्यक असलेला डेटा गोळा करणे.

उद्देश मर्यादा म्हणजे एका कारणासाठी गोळा केलेला डेटा दुसऱ्या असंबंधित कारणासाठी मुक्तपणे पुन्हा वापरला जाऊ नये. एकत्रितपणे, या कल्पना कंपन्यांना ते डेटा का संकलित करतात यावर पुनर्विचार करण्यास आणि त्यांनी संग्रहित केलेल्या माहितीच्या प्रत्येक भागाचे समर्थन करण्यास प्रवृत्त करतात.

कंपन्या डेटा का गोळा करतात आणि ते तुमच्यासाठी महत्त्वाचे का आहे

कंपन्या डेटा का संकलित करतात हे समजून घेणे तुम्हाला डिजिटल युगातील काही जोखीम समजून घेण्यास सक्षम करेल कारण डेटा वापरण्यात गुंतलेल्या ट्रेड-ऑफमुळे.

उत्पादने आणि सेवा तुमच्यासाठी आणि कंपन्यांना कार्यक्षम बनवण्यासाठी डेटा आवश्यक आहे.

तथापि, जेव्हा कंपन्या खूप जास्त गोळा करतात, तो खूप काळ साठवतात आणि खूप दूरपर्यंत वितरित करतात तेव्हा डेटा काही धोके निर्माण करतात. हे धोके कमी करण्यासाठी कायदे आणि तंत्रज्ञान असले तरी, वैयक्तिक कंपन्यांनी किती पारदर्शकता आणि जबाबदारी निश्चित केली आहे हे समाधानाचा भाग आहे.

कंपन्यांसाठी, कोंडी अगदी स्पष्ट आहे. त्यांना गोपनीयता, सुरक्षितता आणि ग्राहकांच्या समाधानाने निर्धारित केलेल्या मर्यादांमध्ये, त्यांच्या ऑपरेशन्स आणि वाढीसाठी पुरेसा डेटा गोळा करणे आवश्यक आहे.

तुमच्यासाठी, कंपन्या डेटा का संकलित करतात हे समजून घेतल्याने तुम्ही “विनामूल्य” आणि कमी किमतीच्या डिजिटल सेवांसह कशासाठी देय द्याल याची अधिक चांगली समज मिळेल.