मेटा स्वतःच्या एआय चिप्समध्ये कोट्यवधी गुंतवणूक का करीत आहे? – वाचा

नुकत्याच झालेल्या रॉयटर्सच्या अहवालानुसार मेटाने पायलटच्या पहिल्या इन-हाऊस एआय प्रशिक्षण चिपच्या प्रक्षेपणासह तंत्रज्ञानाच्या आत्मनिर्भरतेच्या दिशेने एक मोठे पाऊल उचलले. सोशल नेटवर्कने एनव्हीडियाच्या महागड्या जीपीयूवरील आपला विश्वास कमी करण्यासाठी आणि त्याच्या एआय हार्डवेअरवर अधिक नियंत्रण ठेवण्याच्या धोरणात्मक प्रयत्नांचा एक भाग म्हणून बीस्पोक हार्डवेअरची चाचणी सुरू केली आहे.

येत्या वर्षासाठी मेटाच्या एआय आऊटलेच्या अंदाजानंतर कंपनीने २०२25 मध्ये ११4 अब्ज डॉलर्स ते ११ billion अब्ज डॉलर्स दरम्यान एकूण खर्चाचा अंदाज लावला आहे. या रकमेच्या, एकूण billion 65 अब्ज डॉलर्सचे थेट एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरकडे निर्देशित केले जाईल, जे कंपनीच्या कलाकृतींच्या बुद्धिमत्तेच्या तंत्रज्ञानाचे प्रतिबिंब आहे.

एआय ऑपरेशन्ससाठी सानुकूल हार्डवेअर

पारंपारिक जीपीयूच्या विपरीत, विविध संगणकीय कार्यांवर प्रक्रिया करण्यासाठी, मेटाची नवीन चिप केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी विशिष्ट एआय प्रवेगक म्हणून खास आहे. स्पेशलायझेशन सघन एआय प्रशिक्षण वर्कलोड्स चालविण्यामध्ये प्रचंड उर्जा कार्यक्षमतेचा लाभ प्रदान करू शकते.

चिप तयार करण्यासाठी, मेटाने तैवान सेमीकंडक्टर मॅन्युफॅक्चरिंग कंपनी (टीएसएमसी) सह भागीदारी केली आहे, जी जागतिक स्तरावर सर्वात मोठी सेमीकंडक्टर चिपमेकर आहे. कंपनीने घोषित केले आहे की त्याने आपला पहिला “टेप-आउट” टप्पा गाठला आहे, हा एक गंभीर टप्पा आहे जिथे प्रारंभिक डिझाइन पूर्ण केले जाते आणि उत्पादनासाठी पाठविले जाते. ही प्रक्रिया एक विशाल उपक्रम आहे, सामान्यत: लाखो डॉलर्सची आणि पूर्ण होण्यासाठी महिने लागतात.

मागील अपयशापासून शिकणे

कस्टम सिलिकॉन विकासाचा मेटाचा प्रारंभिक प्रयत्न नाही. कंपनीने अंतर्गत एआय चिप तयार करण्याचा प्रयत्न केला होता आणि चाचणी दरम्यान अनुमान चिप क्रॅश झाल्यानंतर या प्रकल्पाचा आरोप करावा लागला होता.

या धक्क्यामुळे मेटाने 2022 मध्ये एनव्हीआयडीए जीपीयूवर कोट्यवधी डॉलर्स खर्च केले, जे एनव्हीआयडीएच्या सर्वात मोठ्या ग्राहकांपैकी एक म्हणून आहे. मेटा आता एनव्हीडिया चिप्सवर इतकी विस्तृतपणे अवलंबून आहे की मूलभूत व्यवसाय ऑपरेशन्स, जसे की सामग्री शिफारस साइट्स आणि एडी अल्गोरिदम यासारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी.

त्या चिप्सची अत्यधिक किंमत आणि मर्यादित उपलब्धता, तथापि, मेटाला इतर पुरवठादारांकडे लक्ष देण्यास भाग पाडले आहे जे संभाव्यत: आर्थिक तसेच सामरिक फायदा घेतात.

एआय स्वातंत्र्य भविष्यातील रोडमॅप

चालू असलेल्या चाचण्यांमुळे सकारात्मक परिणाम मिळाला तर मेटा 2026 पर्यंत शिफारस अल्गोरिदमसाठी आपल्या घरातील चिप्स बाहेर काढेल. मेटा त्याच्या पिढीतील एआय महत्वाकांक्षा, विशेषत: मेटा एआय चॅटबॉटसाठी चिप्सच्या वापराचा शोध घेत आहे.

मेटाचे मुख्य उत्पादन अधिकारी ख्रिस कॉक्स यांनी कंपनीच्या रणनीतीचा वाढीव आणि मोजमाप म्हणून संबोधले आहे. जरी मेटाची अनुमान चिप आधीच यशस्वी झाली असली तरी प्रशिक्षण चिप हे एक अधिक आकर्षक तांत्रिक आव्हान आहे. एआय तंत्रज्ञानाच्या स्टॅकवर मेटाला अधिक नियंत्रण देताना येथे यश मेटाच्या पायाभूत सुविधांच्या खर्चात झपाट्याने कमी होईल.

एआय संशोधनाच्या प्रतिमानात बदल

मेटाची चिप इनोव्हेशन एआय संशोधनात विकसनशील दृष्टीकोनांच्या पार्श्वभूमीवर आहे. वाढीव संगणकीय शक्तीद्वारे एआय मॉडेल्स स्केलिंग करण्याचा पारंपारिक दृष्टीकोन बहुतेक तज्ञांच्या धोक्यात आहे. अधिक कार्यक्षम आर्किटेक्चर कमी वापरून समान किंवा उत्कृष्ट परिणाम मिळवू शकतात हे दर्शवून दीपसीक सारखी उदयोन्मुख मॉडेल्स या प्रतिमानात व्यत्यय आणत आहेत.

मेटाच्या चाचण्यांचा निकाल हे ठरवेल की फर्म एनव्हीडियासारख्या तृतीय-पक्षाच्या विक्रेत्यांवरील अवलंबित्वाच्या पलीकडे जाऊ शकते की तृतीय-पक्षाच्या हार्डवेअरचा वापर करून अडकेल. या निर्णयामध्ये केवळ मेटाच्या मार्जिनसाठीच नव्हे तर एआयच्या वेगाने विकसित होणार्‍या जगात स्पर्धात्मक स्थितीसाठीही मोठ्या प्रमाणात घोटाळा आहे.

तंत्रज्ञान क्षेत्र चिपची कमतरता आणि एआय विकसित करण्याच्या वाढत्या किंमतीसह झेलत असला तरी, तंत्रज्ञानाच्या नशिबांवर अधिक नियंत्रण ठेवण्यास प्राधान्य देणार्‍या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांमधील व्यापक प्रवृत्तीचे प्रतिबिंब मेटा यांचे पाऊल आहे.

गूगल, Amazon मेझॉन आणि मायक्रोसॉफ्ट यांनी काही तंत्रज्ञान दिग्गजांची नावे दिली आहेत, त्यांनी स्वत: च्या खास चिप्स विकसित करण्यासाठी वेगवेगळ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे.

मेटा साठी, दांव विशेषत: उच्च आहेत, कारण त्यात एक आक्रमक एआय रणनीती आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्याच्या भविष्यातील व्यवसाय अजेंड्याच्या मध्यभागी आहे. त्याच्या सानुकूल चिप उपक्रमाच्या यश किंवा अपयशामुळे पुढील काही वर्षांत कंपनीच्या तंत्रज्ञानाच्या मार्गावर लक्षणीय परिणाम होण्याची क्षमता आहे.