ओपन सोर्स एआयचा उदय मानववंशीयांना का दुखावत नाही … अजून

सोमवारी, डेकागॉनचे सीईओ जेसी झांग यांनी एक उत्तेजक नवीन सिद्धांत प्रकाशित केला, जो शीर्षकाखाली पोस्ट केला गेला. “एंटरप्राइझमधील ओपन सोर्स एआय बद्दल प्रत्येकजण चुकीचा आहे.” पोस्ट आजच्या AI अर्थव्यवस्थेतील सर्वात मनोरंजक विरोधाभासांशी सामना करते: अधिक परिपक्व AI उपयोजन हलक्या मॉडेल्सवर स्विच करत आहेत, तो म्हणतो, अगदी त्याच्या स्वतःच्या कंपनीतही. परंतु महागड्या अत्याधुनिक मॉडेल्सवरील एकूण खर्च कमी झाला आहे.

फ्रंटियर आणि ओपन सोर्स मॉडेल्समधील संबंधांबद्दल विचार करण्याचा हा एक नवीन मार्ग आहे. झांगच्या म्हणण्यानुसार, ते प्रतिस्पर्धी नाहीत आणि ओपन सोर्स मॉडेल्सचे यश फ्रंटियर लॅबच्या खर्चावर येत नाही. त्याऐवजी, ते एकाच जीवनचक्राचे दोन टप्पे आहेत, महागड्या फ्रंटियर मॉडेल्सचा वापर केसेस सिद्ध करण्यासाठी केला जातो जो परिपक्व झाल्यावर स्वस्त मुक्त स्त्रोत पर्यायांकडे जाऊ शकतो.

अधिक प्रौढ वापर प्रकरणे हलक्या मॉडेल्सवर स्विच केल्यामुळे, नवीन वापराची प्रकरणे उद्भवत राहतात – आणि फ्रंटियर मॉडेल्सवरील एकूण खर्च कमी होतो.

झांग बिंदूला समर्थन देण्यासाठी जास्त डेटा देत नाही, परंतु डेटा शोधणे कठीण नाही. Vercel चा AI गेटवे डॅशबोर्ड दर्शविते की, गेल्या आठवड्यात, DeepSeek ने टोकन व्हॉल्यूमसाठी आघाडी घेतली आहे, आता कंपनीच्या पायाभूत सुविधांमधून जाणाऱ्या टोकनपैकी फक्त एक तृतीयांश पेक्षा जास्त टोकन्सवर प्रक्रिया केली जात आहे. Z.ai — लोकप्रिय GLM-5.2 मॉडेलच्या मागे असलेली लॅब — त्याच कालावधीत सन्माननीय चौथ्या स्थानावर झेप घेतली.

परंतु तुम्ही एकूण टोकन खर्चावर खाली स्क्रोल केल्यास, तुम्हाला दिसेल की प्लॅटफॉर्मवरील एकूण AI खर्चापैकी निम्म्याहून अधिक हिस्सा अँथ्रोपिकचा आहे. ॲन्थ्रोपिकच्या स्वतःच्या वाढत्या किमतींमुळे अलीकडचा बराचसा बदल लक्षात घेता, गेल्या महिन्यात शेअर किंचित घसरला आहे, परंतु लक्षणीय नाही.

OpenRouter बाजाराचा खूप मोठा (परंतु थोडासा कमी एंटरप्राइझ-y) विभाग कॅप्चर करून एक समान कथा सांगते. DeepSeek V4 Flash हा एकूण वापरावर मुख्य विजेता आहे, साप्ताहिक 5.3 ट्रिलियन टोकन्सवर प्रक्रिया करतो. सर्वात लोकप्रिय फ्रंटियर मॉडेल, Opus 4.8, फक्त 2 ट्रिलियनपेक्षा जास्त हाताळते. OpenRouter एकूण खर्चानुसार मॉडेल्सची रँक करत नाही, परंतु Opus 4.8 ची सरासरी टोकन किंमत V4 Flash ($1.37 प्रति दशलक्ष टोकन्स, फक्त 6 सेंटच्या तुलनेत) पेक्षा अंदाजे 23x जास्त नोंदवते, याचा अर्थ Opus अजूनही खर्चाचा सिंहाचा वाटा कॅप्चर करत आहे.

ते आकडे अगदी नवीन आगमन, Nvidia's Nemotron सुद्धा कॅप्चर करत नाहीत, जे पॅकच्या समोर झेप घेण्यास तयार आहे Nvidia च्या मजबूत कनेक्शन आणि मॉडेलच्या स्वतःच्या अत्यंत अनुकूलतेमुळे.

ते आकडे एआय जीवन चक्रांबद्दल झांगचे म्हणणे पूर्णपणे सिद्ध करत नाहीत, परंतु ते दर्शवतात की अँथ्रोपिक सारख्या फ्रंटियर लॅबला ओपन सोर्सच्या उदयामुळे फारसा त्रास होत नाही – किमान अद्याप तरी नाही. एक स्पष्टीकरण असे आहे की एआय-ॲड्रेसेबल टास्कचे मार्केट इतके वेगाने वाढत आहे की शीर्ष मॉडेल्स केवळ सुरुवातीच्या टप्प्यातील उपयोजनांवर वर्चस्व राखून त्यांचे स्थान टिकवून ठेवण्यास सक्षम आहेत. झांगने म्हटल्याप्रमाणे, “फ्रंटियर लॅब्सकडे स्वतःचा शोध चालू राहील. मुक्त स्रोत वाढत्या उत्पादनाची मालकी घेतील.” दुसरे स्पष्टीकरण असे असू शकते की, क्लायंट ओपन सोर्सकडे जात असतानाही, अनेक वापर प्रकरणे इतकी अवघड असतात की ते स्वस्त पर्यायांसह पूर्णपणे बदलले जाऊ शकत नाहीत.

कोणत्याही प्रकारे, मॉडेल्सची ही द्वि-स्तरीय अर्थव्यवस्था AI अर्थव्यवस्थेचे तुलनेने स्थिर वैशिष्ट्य बनू शकते.

अलीकडेच गेल्या सप्टेंबरमध्ये, फाउंडेशन लॅब्स स्टारबक्सला कॉफी बीन्स विकतील या शक्यतेबद्दल मी लिहित होतो – म्हणजे, कमोडिटी इनपुट म्हणून सेवा देत असताना ऍप्लिकेशन लेयरने फायदे मिळवले. त्या अंदाजाचे काही भाग खरे ठरले: वर्टिकल एआय प्ले हलक्या मॉडेल्सवर स्विच केले गेले, आणि “GPT रॅपर” स्टार्टअप्सचे अर्थशास्त्र बहुतेक स्थिर राहिले.

परंतु आम्ही हे देखील पाहत आहोत की, टोकनसाठी टोकन, फ्रंटियर प्रदाते मार्केटप्लेसचा सर्वात इष्ट भाग – प्रीमियम टोकन किंमत धरून ठेवण्यास सक्षम आहेत. आणि ते लवकरच बदलण्याची शक्यता दिसत नाही.