भारत AI चा वापरकर्ता आणि सेवा प्रदाता राहील, उत्पादक नाही?

तुम्हीही भारतात राहत असाल आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरत असाल, तर तुम्ही ChatGPT, Google Gemini, Eleven Labs आणि Co-Pilot सारखी साधने वापरत असाल. नुकतेच AI इम्पॅक्ट समिट आयोजित केलेल्या भारतासाठी, सर्व लोकप्रिय आणि मोठी AI टूल्स इतर देशांतील आहेत ही वस्तुस्थिती अत्यंत त्रासदायक आहे. गलगोटिया विद्यापीठातील वादामुळे भारतालाही लाजीरवाणी झाली कारण इतर देशांमध्ये बनवलेल्या उत्पादनांबाबत खोटे दावे केले जात होते. अशी उत्पादने भारतात नक्कीच वापरली जात आहेत, परंतु त्यांच्या वापराचा खरा फायदा ज्या देशांनी बनवला आहे त्यांना मिळत आहे. भारतातील लोक आणि अनेक स्टार्टअप्सनीही अनेक एआय टूल्स विकसित केली आहेत परंतु सध्या ते मोठ्या बाजारपेठेत जागतिक खेळाडूंना आव्हान देऊ शकत नाहीत. कदाचित यामुळेच भारत सरकार आता AI च्या सेवा क्षेत्राकडे अधिक लक्ष देत आहे.

 

सध्या, सर्वाधिक वापरलेली साधने म्हणजे ChatGPT, Google Gemini, Grok, Perplexity आणि Copilot आणि ती सर्व परदेशी आहेत. या सर्वांच्या दृष्टीने भारत हा मोठा ग्राहक आहे. याचे कारण म्हणजे भारताची लोकसंख्या 140 कोटी आहे आणि 100 कोटींहून अधिक इंटरनेट वापरकर्ते आहेत. भारतात लाखो AI अभियंते आणि विकासक आहेत. यामुळेच भारत या जागतिक कंपन्यांना आकर्षित करतो.

हेही वाचा: किती किंमत देऊन भारत जगातील सर्वात मोठा तांदूळ उत्पादक देश बनला?

 

भारत सरकारलाही याची जाणीव होत आहे की, भारत पुन्हा एकदा ग्राहक बनताना दिसत आहे. एआय समिट सारख्या घटना, एआय मिशनवर होणारा प्रचंड खर्च आणि स्टार्टअप्सना दिलेली मदत हे दाखवून देते की भारत सरकार फक्त एक ग्राहक बनणे थांबवून निर्माता बनण्याच्या दिशेने वाटचाल करू इच्छित आहे.

भारताला सुवर्ण संधी आहे

 

भारतासाठी एआय ही अशीच एक संधी आहे. 1990 च्या दशकात एके काळी भारताला संधी मिळाली आणि आयटी सेवांमध्ये त्यांनी ठसा उमटवला. मात्र, त्यानंतरही भारताला कोणतेही मोठे उत्पादन करता आले नाही. यावेळी भारतासाठी एआय सेवांसोबत एआय उत्पादनांची निर्मिती करण्याची संधी आहे. भारत सरकारचे मंत्री जितिन प्रसाद यांनी एआय समिटमध्ये म्हटले आहे की भारताला एआय लीडर तसेच एआय सेवा प्रदाता बनायचे आहे. अशा परिस्थितीत भारत केवळ सेवा प्रदाता बनण्यावर लक्ष केंद्रित करेल अशी भीती आहे.

 

सध्या भारतात सर्वाधिक वापरलेली AI टूल्स म्हणजे Google Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity आणि ChatGPT. यातील एकही कंपनी भारतातील नाही. म्हणजे या परदेशी कंपन्यांसाठी भारतातील लोक ग्राहकांसारखे आहेत. जसे भारतीय इंटरनेट वापरकर्ते सोशल मीडियासाठी परदेशी प्लॅटफॉर्म वापरतात.

हे देखील वाचा: ती गरज आहे की सक्ती? भारत उत्पादनावर इतका भर का देत आहे?

भारत सेवा प्रदाता का राहू शकतो?

 

भारत गेल्या दोन-तीन वर्षांत एआय क्षेत्रात आणि त्याआधी अनेक दशके आयटी क्षेत्रात खूप मजबूत स्थितीत आहे. भारताची परिस्थिती सेवांसाठी अनुकूल आहे आणि त्याचा तोटा असा आहे की तो स्वतःची उत्पादने बनवू शकला नाही. उदाहरणार्थ, कॉम्प्युटर बनवण्याचे काम ॲपल आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या कंपन्या करतात आणि त्यांच्याशी संबंधित सेवा आणि सल्लागार काम भारतीय आयटी कंपन्या करतात. याचा परिणाम असा होतो की 60 ते 80 टक्के कमाई परदेशी कंपन्या करतात आणि भारतीय कंपन्या केवळ 10 ते 15 टक्के कमाई करू शकतात.

 

एआयच्या बाबतीतही असेच आतापर्यंत दिसून आले आहे. जरी भारत आता प्रचंड गुंतवणूक करत आहे आणि एआय इकोसिस्टम तयार करत आहे, कदाचित भारताने या बाबतीतही विलंब केला आहे. बऱ्याच लोकांना अशी उपकरणे वापरण्याची सवय झाली आहे जी खूप पूर्वी तयार झाली आहेत आणि प्रशिक्षणाच्या बाबतीतही भारतीय साधनांपेक्षा पुढे आहेत.

 

भारत सेवा प्रदाता का बनू शकतो याचे उदाहरण म्हणजे अनेक देशांनी त्यांच्या भाषेचे मॉडेल तयार केले तेव्हा त्यांनी भारतीय कंपन्यांना प्रशिक्षण देण्याचे काम आउटसोर्स केले. म्हणजे उत्पादन परदेशी झाले आणि भारत सेवा प्रदाता झाला. असे अनेक प्रकल्प येत्या काळात पाहायला मिळतील. भारतातील बहुतेक मोठ्या टेक कंपन्या देखील NVIDIA सारख्या मोठ्या कंपन्यांची उत्पादने वापरत आहेत आणि त्यांच्याद्वारे त्यांचे सेवा क्षेत्र मजबूत करत आहेत.

हे देखील वाचा: उत्पादनावर भर, एआय आणि सामग्रीचा आवाज, संपूर्ण बजेट सोप्या भाषेत समजून घ्या

भारत कुठे अडकतोय?

 

जर आपण गेल्या 7-8 देशांवर नजर टाकली तर भारत बर्याच काळापासून अनेक गोष्टींसाठी आयातीवर अवलंबून आहे. गेल्या दीड दशकात मॅन्युफॅक्चरिंगवर भर देण्यात आला आहे पण तरीही हे क्षेत्र जीडीपीच्या आकडेवारीत फारसे योगदान देऊ शकलेले नाही. एआयशी संबंधित संशोधनाच्या क्षेत्रात भारत मागे पडला आहे परंतु आता या क्षेत्रात पकड मिळवण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.

 

भारत मागे राहण्याचे सर्वात मोठे कारण म्हणजे देशातील संशोधनावर होणारा खर्च खूपच कमी आहे. याबाबत ZOHO चे संस्थापक श्रीधर वेंबू फोर्ब्सला दिलेल्या मुलाखतीत म्हणतात, 'याहूने सिस्कोमधील लोकांना कामावर घेतले, गुगलने याहूकडून लोकांना कामावर घेतले, फेसबुकने गुगलकडून लोकांना कामावर घेतले आणि ओपन एआयने गुगलकडून लोकांना कामावर घेतले, परंतु जर भारतीय स्टार्टअप्सना कोठूनही लोकांना कामावर घ्यायचे असेल तर त्यांच्याकडे हे 'कुठेतरी' नाही. त्याची तयारी आपल्याला करावी लागेल.

 

एआय क्षेत्राबद्दल बोलायचे तर, पहिली गोष्ट म्हणजे सेमीकंडक्टर, जीपीयू, मोठ्या भाषा मॉडेल्स, ॲप्लिकेशन्स आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे. दुसरी गोष्ट म्हणजे या सर्व गोष्टींसाठी वीज, पाणी आणि इतर मूलभूत सुविधा उपलब्ध करून दिल्या पाहिजेत. सध्याची परिस्थिती पाहिल्यास, भारत मोठ्या प्रमाणावर डेटा सेंटर तयार करण्यासाठी पुरेशा प्रमाणात वीज, पाणी आणि इतर मूलभूत सुविधा पुरवण्याच्या स्थितीत नाही. यामुळेच त्याचे लक्ष क्षेत्र आधारित भाषा मॉडेल तयार करण्याकडे आणि सेवा क्षेत्राकडे वळत आहे.

 

हेही वाचा: ट्रॅक्टर, रेडिओ आणि खाटांचे बजेट नाही, आता जनरल झेडचा 'शेती'वर भर

काय म्हणाले पीएम मोदी?

 

पीएम मोदी जेव्हा एआय इम्पॅक्ट समिटमध्ये बोलले तेव्हा त्यांनी या मुद्द्यांवर प्रकाश टाकला. भारताच्या टॅलेंट पूलचे कौतुक करताना तो म्हणाला, 'आमच्याकडेही प्रतिभा आहे. ऊर्जा क्षमता आहे आणि धोरण स्पष्टता देखील आहे. मला तुम्हाला सांगायलाही आनंद होत आहे की या शिखर परिषदेत 3 भारतीय कंपन्यांनी त्यांचे AI मॉडेल आणि ॲप्स लॉन्च केले आहेत. ही मॉडेल्स आपल्या तरुणांच्या प्रतिभेचे प्रदर्शन करतात आणि भारताने देत असलेल्या उपायांची खोली आणि विविधतेचे प्रतिबिंब देखील आहेत.

भारत संशोधनात कमकुवत आहे का?

 

सन 2024 मध्ये केंद्र सरकारने राज्यसभेत सांगितले होते की भारत संशोधन आणि विकासावर आपल्या GDP च्या फक्त 0.6 ते 0.7 टक्के खर्च करतो. त्याच वेळी, अमेरिका, त्याच कामावर जीडीपीच्या 3.5 टक्के, चीन, ऑगस्ट 2025 ची आकडेवारी दर्शवते की 2010-11 मध्ये भारतात संशोधनावर 60,196.75 कोटी रुपये खर्च केले जात होते, जे 2020-21 मध्ये 1,27,380.96 कोटी रुपयांवर पोहोचले.

 

2024-25 च्या आकडेवारीनुसार, चीन एका वर्षात 71 लाख कोटी रुपयांपेक्षा जास्त खर्च करत होता. अमेरिका संशोधनावरही अंदाजे तेवढीच रक्कम खर्च करत होती. भारताशी तुलना केली तर ती ५० पट जास्त आहे.

भारत आणि एआय मिशन

 

भारताने 2024 साली आपले AI मिशन सुरू केले. 10,372 कोटी रुपये खर्चाच्या या मिशनचे उद्दिष्ट देशातील AI इकोसिस्टम विकसित करण्याचे आहे. आता भारत सरकारचे म्हणणे आहे की 38 हजारांहून अधिक GPUs काम करू लागले आहेत आणि त्यांच्याद्वारे एक सामान्य संगणकीय सुविधा तयार करण्यात आली आहे. हे GPU भारतीय स्टार्टअप्सना स्वस्त दरात दिले जात आहेत. स्वदेशी पायाभूत मॉडेल किंवा मोठ्या भाषेचे मॉडेल तयार करण्यासाठी आतापर्यंत 12 संघांची निवड करण्यात आली आहे. आतापर्यंत एकूण 27 डेटा आणि एआय लॅबची स्थापना करण्यात आली आहे.

 

याद्वारे, भारत सरकार स्वतःची मुक्त स्रोत एआय इकोसिस्टम तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे ज्याचा वापर सरकारी संस्था आणि स्टार्टअप आणि संशोधक देखील करू शकतात. यासाठी भारत सरकार आर्थिक मदतही करत आहे. याअंतर्गत आतापर्यंत एकूण 12 संस्थांना सुमारे 2190 कोटी रुपये देण्यात आले आहेत. यामध्ये सर्वाधिक 1058 कोटी रुपये भारतगेनला देण्यात आले आहेत.

भारत काय करतोय?

 

भारताने 38 हजारांहून अधिक GPU चा पूल तयार केला आहे जो स्टार्टअपना फक्त 65 रुपये प्रति तास भाड्याने दिला जात आहे. AIKosh नावाचा डेटासेट प्लॅटफॉर्म तयार करण्यात आला आहे ज्यामध्ये 20 विविध क्षेत्रातील 5500 पेक्षा जास्त डेटासेट आणि 251 AI मॉडेल्स आहेत. याशिवाय, शैक्षणिक संस्थांमध्ये प्रशिक्षण, फेलोशिप्स आणि एआय लॅबच्या माध्यमातून इकोसिस्टम बळकट केली जात आहे जेणेकरून टॅलेंट पूल तयार करण्यासोबतच एआयशी संबंधित पायाभूत सुविधा मजबूत करता येतील आणि स्वत:ची संसाधने विकसित करता येतील.

 

तथापि, जगातील सर्व देशांनी या क्षेत्रात आघाडी घेतली आहे आणि आता भारतासाठी फक्त कोर्स करेक्शन करणे बाकी आहे. आगामी काळात भारताला एआयशी संबंधित अनोखी उत्पादने तयार करता आली नाहीत, तर भारताने स्वावलंबी होण्याच्या दिशेने वाटचाल करत असल्याचा दावा केला तरी, त्याच्याकडे जागतिक उत्पादने नसतील. सध्या भारताला अशा नवकल्पनांची गरज आहे ज्याची संपूर्ण जगाला गरज आहे आणि त्यासाठी जगातील देश भारताला अपेक्षित रक्कम देण्यास तयार आहेत.