Sift Stack सह, दोन माजी स्पेसएक्स अभियंते असे सॉफ्टवेअर आणत आहेत ज्याने रॉकेट लाँच करण्यास मदत केली

“अणू, तुकडे नव्हे!” असा आक्रोश. सिलिकॉन व्हॅलीचे डिजिटल उत्पादनांवरील भौतिक उत्पादनाचे वाढते ध्यास कॅप्चर करणारा एक वाक्प्रचार — गेल्या आठवड्यात जेफ बेझोस कारखाने तयार करण्यासाठी आणि स्वयंचलित करण्यासाठी $100 अब्ज निधी एकत्रित करत आहेत या शब्दाने ताप आला.

परंतु कारखाने स्वयंचलित करणे ही पूर्णपणे हार्डवेअर समस्या नाही. हे अधिकाधिक अत्याधुनिक सॉफ्टवेअर आणि एआय साधनांवर अवलंबून आहे आणि त्या बदलामुळे भौतिक उत्पादन जगाच्या पायाभूत सुविधा निर्माण करणाऱ्या कंपन्यांचा आकार बदलत आहे.

कार्तिक गोल्लापुडी, सीईओ स्टॅक चाळणेएक एल सेगुंडो, कॅलिफोर्निया, ज्याची उपकरणे अंतराळयान आणि कार यांसारख्या जटिल मशीनच्या डिझाइन आणि उत्पादनास समर्थन देतात, पायाखालची जमीन सरकत आहे. ते म्हणतात की या बदलांमुळे गेल्या सहा महिन्यांत त्यांच्या कंपनीच्या फोकसमध्ये बदल झाला आहे.

गोल्लापुडी आणि त्यांचे सह-संस्थापक, CTO ऑस्टिन स्पीगल यांनी SpaceX मधील सॉफ्टवेअर टूल्सवर काम केल्यानंतर 2022 मध्ये कंपनी सुरू केली ज्याने चाचणी, उत्पादन आणि लॉन्च दरम्यान – भौतिक घटकांवरील सेन्सरमधून रीअल-टाइम कार्यप्रदर्शन माहिती – मोठ्या प्रमाणात टेलिमेट्री डेटाचे व्यवस्थापन केले.

प्रगत मशीन बनवणाऱ्या बहुतेक कंपन्या ऑफ-द-शेल्फ डेटाबेस टूल्स वापरतात किंवा त्यांच्या स्वतःच्या Python स्क्रिप्ट तयार करतात, परंतु Sift ने कंपन्यांना सर्वोत्तम-इन-क्लास टूल प्रदान करण्याची संधी पाहिली. युनायटेड लाँच अलायन्स, एक प्रमुख यूएस रॉकेट बिल्डर आणि इतर संरक्षण कंत्राटदार, रोबोटिक्स आणि पॉवर ग्रिड व्यवस्थापन स्टार्टअप्सपर्यंत ग्राहकांची श्रेणी आहे.

तथापि, गोल्लापुडी म्हणतात की डेटा विश्लेषणासाठी एआय टूल्सच्या आगमनामुळे त्यांच्या व्यवसायात बदल घडवून आणला. सानुकूलित वर्कफ्लोचे प्रकार जे एकेकाळी कंपनीच्या स्वाक्षरी ऑफर म्हणून वेगळे होते ते AI आणि सखोल शिक्षण मॉडेलच्या जगात टेबल स्टेक्स बनले आहेत. परंतु डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर व्यवस्थापित करण्याची कंपनीची क्षमता अचानक अधिक मौल्यवान बनली होती.

गोल्लापुडीने रीडला सांगितले की, “आम्ही पाच वर्षांत हे कसे खेळताना पाहिले याची आमची दीर्घकालीन दृष्टी या वर्षी प्रत्यक्षात साकारली जात आहे.

याचा अर्थ आजच्या सॉफ्टवेअर-केंद्रित मशीनमधून तीव्र डेटा प्रवाह व्यवस्थापित करणे. कंपनी ज्या वाहनांसह काम करते त्यामध्ये 1.5 दशलक्ष पेक्षा जास्त सेन्सर्स एकाच वेळी, एकाधिक फॉरमॅट्स आणि टाइम स्केलमध्ये डेटा प्रवाहित करतात.

AI ऍप्लिकेशन्ससाठी तो डेटा आयोजित करणे आणि संग्रहित करणे हे कंपनीचे ध्येय आहे—”मशीन वाचण्यायोग्य असल्याचे समोर आणण्यात बरेच मूल्य आहे,” गोल्लापुडी म्हणाले. AI एजंट संभाव्य समस्यांना ध्वजांकित करण्यासाठी उत्पादन किंवा चाचणी डेटाचे विश्लेषण करण्याबाबत निर्णय घेणार असल्यास, Sift चे लक्ष्य त्यांना तो डेटा उपलब्ध करून देणे आहे.

जेफ डेक्सटर, Astranis मधील सॉफ्टवेअरचे VP, चाचणी, उत्पादन आणि ऑपरेशन्स व्यवस्थापित करण्यासाठी Sift चा वापर करणारी उपग्रह कंपनी, म्हणाले की त्यांच्यासारख्या कंपन्यांसाठी चांगल्या डेटा पायाभूत सुविधा महत्त्वाच्या आहेत ज्या एका दिवसात 10 दशलक्ष स्वयंचलित सॉफ्टवेअर चाचण्या करू शकतात.

“अपरिहार्यपणे, ते अशा टप्प्यावर पोहोचते जिथे आम्हाला फक्त डेटा संग्रहित करण्यासाठी दरमहा लाखो डॉलर्स खर्च करावे लागतात,” डेक्सटर म्हणाले. “हे खरोखर असे आहे की, हे एक दशलक्ष डॉलर्स चांगले खर्च झाले आहेत का? Sift सारख्या तंत्रज्ञानासह, मला किती डेटा आहे याची काळजी वाटत नाही.”

गोल्लापुडीने रीडला सांगितले की Sift ने 2025 मध्ये $274 दशलक्ष पोस्ट-मनी व्हॅल्युएशनवर $42 दशलक्ष सीरिज B उभारले, ज्याचे नेतृत्व GV (Google चे उपक्रम शाखा), Riot Ventures, Fika Ventures आणि CIV यांच्या सहभागाने केले.