Xiaomi ने MiMo-V2-Flash चे अनावरण केले, त्याचे नवीन ओपन-वेट AI मॉडेल DeepSeek ला टक्कर देण्यासाठी

By Marathi On Dec 20, 2025

Xiaomi ने MiMo-V2-Flash नावाचे एक नवीन ओपन-वेट AI मॉडेल आणले आहे जे जटिल तर्क, कोडिंग आणि एजंटिक AI कार्ये हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

हे दैनंदिन वापरासाठी सामान्य-उद्देश सहाय्यक म्हणून काम करण्यास सक्षम आहे, असे चीनी स्मार्टफोन आणि इलेक्ट्रिक वाहन (EV) निर्मात्याने म्हटले आहे. MiMo-V2-Flash प्रति सेकंद 150 टोकन्सची अनुमानित गती वितरीत करते आणि Xiaomi नुसार $0.1 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $0.3 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन या कमी किमतीत कार्य करते. यात एकूण 309 अब्ज पॅरामीटर्स आहेत. एआय मॉडेलचे पॅरामीटर्स त्याचा आकार दर्शवतात आणि सामान्यत: त्याच्या प्रक्रिया क्षमतांचे सूचक म्हणून काम करतात.

हे मॉडेल Xiaomi च्या डेव्हलपर पोर्टल MiMo Studio, Hugging Face आणि त्याच्या API प्लॅटफॉर्मद्वारे डाउनलोड करण्यासाठी सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध करून देण्यात आले आहे. हे Xiaomi च्या Mimo मॉडेल्सच्या फॅमिलीमधील ओपन-वेट AI मॉडेल आहे. मॉडेलचे लाँचिंग केवळ Xiaomi च्या हार्डवेअरच्या पलीकडे आणि पायाभूत AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश करण्याचे संकेत देत नाही तर दीपसीक, अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय सारख्या प्रमुख AI खेळाडूंना प्रतिस्पर्धी म्हणून चिनी टेक दिग्गज देखील स्थान देते.

MiMo-V2-Flash ची ओळख देखील अशा वेळी आली आहे जेव्हा Xiaomi त्याच्या फोन, टॅब्लेट आणि EV मध्ये AI एजंट-चालित वैशिष्ट्ये आणण्याचा विचार करत आहे. “MiMo-V2-Flash लाइव्ह आहे. हे आमच्यासाठी फक्त 2 पायरी आहे AGI रोडमॅपपरंतु मला अभियांत्रिकी निवडींवर काही नोट्स टाकायच्या होत्या ज्याने प्रत्यक्षात सुई हलवली,” लुओ फुली, माजी डीपसीक संशोधक जो अलीकडेच Xiaomi च्या MiMo टीममध्ये सामील झाला होता, 17 डिसेंबर रोजी X वर एका पोस्टमध्ये म्हणाला.

MiMo-V2-Flash थेट आहे. आमच्या AGI रोडमॅपवर हे फक्त 2 चरण आहे, परंतु मला अभियांत्रिकी निवडींवर काही नोट्स टाकायच्या होत्या ज्याने प्रत्यक्षात सुई हलवली.

आर्किटेक्चर: आम्ही हायब्रिड SWA वर स्थायिक झालो. हे सोपे, मोहक आहे आणि आमच्या अंतर्गत बेंचमार्कमध्ये, ते इतर रेखीय पेक्षा जास्त आहे…

— फुली लुओ (@luo_fuli14427) १६ डिसेंबर २०२५

“एआय मोठ्या मॉडेल्स आणि ऍप्लिकेशन्समधील आमची प्रगती आमच्या अपेक्षांपेक्षा जास्त आहे,” Xiaomi चे अध्यक्ष लू वेईबिंग यांनी या महिन्याच्या सुरुवातीला सांगितले की, बीजिंग-आधारित कंपनीचा विश्वास आहे की भौतिक जगासह AI चे सखोल एकत्रीकरण तंत्रज्ञानाची पुढील सीमा असू शकते.

MiMo-V2-Flash मध्ये मोठ्या न्यूरल नेटवर्क्सचे विभाजन करण्यासाठी तज्ञांचे मिश्रण (MoE) आर्किटेक्चर आहे, ज्यामुळे ते कार्यप्रदर्शन आणि कार्यक्षमता संतुलित करू शकते. मॉडेलला किती भूतकाळातील संदर्भाचे पुनर्मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे हे मर्यादित करून दीर्घ प्रॉम्प्ट्सच्या प्रक्रियेची किंमत कमी करण्याचा प्रयत्न देखील करते.

बेंचमार्क चाचण्यांवरील कामगिरीच्या बाबतीत, Xiaomi ने म्हटले आहे की MiMo-V2-Flash ने असे स्कोअर मिळवले आहेत ज्यामुळे ते Moonshot AI च्या Kimi K2 थिंकिंग आणि DeepSeek V3.2 च्या बरोबरीचे झाले आहे. दीर्घ-संदर्भ मूल्यमापनातही किमी K2 ला मागे टाकले.

SWE-Bench Verified वर मॉडेलने त्याच्या सर्व खुल्या AI मॉडेल प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकले आणि 73.4 टक्के गुण मिळवले. Xiaomi ने पुढे दावा केला की कोडींग टास्कसाठी त्याचा स्कोअर Anthropic च्या Claude 4.5 Sonnet शी जुळला आहे, ज्याचा आधीचा खर्च काही अंशात तयार केला गेला आहे.