NVIDIA स्वायत्त वर्चस्वासाठी Xinzhou Wu चे व्हिजन

मार्च 2026 च्या सुरुवातीच्या एका खुसखुशीत सकाळी, सिल्व्हर मर्सिडीज CLA सेडानने हायवे 84 च्या वळणदार, धुक्याने झाकलेल्या वक्रांवर नेव्हिगेट केले, वुडसाइडच्या टेकड्यांवरून सॅन फ्रान्सिस्कोच्या सिलिकॉन-दाट पसरलेल्या दिशेने खाली उतरले. प्रवासी सीटवर NVIDIA चे लेदर जॅकेट घातलेले सीईओ जेन्सेन हुआंग बसले होते. चाकाच्या मागे, चामड्याने गुंडाळलेल्या रिमपासून इंचांवर हात फिरवत, Xinzhou Wu, NVIDIA चे ऑटोमोटिव्हचे उपाध्यक्ष होते.

हा केवळ प्रवास नव्हता; हे MB.Drive Assist Pro चे उच्च-स्थेचे प्रात्यक्षिक होते, NVIDIA ने परिपूर्ण करण्यासाठी अब्जावधी खर्च केले आहेत. ड्राईव्हनंतर एका विशेष सखोल मुलाखतीत वू, NVIDIA सर्वोत्तम कार बनवून नव्हे तर सर्वोत्तम कार बनवून स्व-ड्रायव्हिंग युद्ध जिंकण्याची योजना कशी आखत आहे याची ब्लू प्रिंट मांडली. मन.

टेस्ला उभ्या एकात्मिक “फुल सेल्फ-ड्रायव्हिंग” (FSD) मक्तेदारीसाठी शोध सुरू ठेवत असताना आणि Waymo सानुकूल-बिल्ट रोबोटॅक्सिसच्या महागड्या फ्लीटचा विस्तार करत असताना, NVIDIA एक समांतर मार्ग घेत आहे. वू स्वायत्त युगातील “सार्वभौमिक वास्तुकला” म्हणून NVIDIA च्या भूमिकेचे वर्णन करतात.

“आम्ही फ्लीट्स मालकीच्या किंवा कार लॉजिस्टिक्स व्यवस्थापित करण्याच्या व्यवसायात नाही,” वू म्हणाले. “आमचे ध्येय आहे एआय पायाभूत सुविधा प्रदान करणे जे मर्सिडीज आणि व्होल्वोपासून इतर प्रत्येक ऑटोमेकरला ईव्ही स्टार्टअप्सच्या नवीन लाटेपर्यंत, पहिल्या दिवशी टेस्लाशी स्पर्धा करू देते.”

स्वायत्त सोन्याच्या गर्दीत स्वतःला “फावडे” म्हणून स्थान देऊन, NVIDIA कार निर्मितीचे भांडवल-गहन दुःस्वप्न टाळते. त्याऐवजी, ते पूर्ण-स्टॅक सोल्यूशनचा परवाना देत आहेत: DRIVE थोर चिप्स, आकलनासाठी पायाभूत मॉडेल्स आणि त्यांना प्रमाणित करण्यासाठी आवश्यक क्लाउड-आधारित सिम्युलेशन टूल्स.

जनरेटिव्ह एआय: “हँड-कोडेड” ड्रायव्हिंगच्या पलीकडे जाणे

XPeng मधून सामील झाल्यापासून वूच्या नेतृत्वाची मध्यवर्ती थीम म्हणजे एंड-टू-एंड जनरेटिव्ह AI मध्ये संक्रमण. पारंपारिक स्वायत्त प्रणाली मानवी अभियंत्यांनी लिहिलेल्या “जर-तर” कोडच्या लाखो ओळींवर अवलंबून असतात. वू असा युक्तिवाद करतात की हा दृष्टिकोन कमाल मर्यादेला लागला आहे.

“हँड-कोड केलेल्या नियमांसाठी जग खूप गोंधळलेले आहे,” वू यांनी स्पष्ट केले. NVIDIA चे नवीनतम स्टॅक व्हिजन-लँग्वेज मॉडेल्स (VLMs) वापरते जे कारला त्याच्या सभोवतालचे वास्तव “समजून” घेण्यास अनुमती देते. वुडसाइड ड्राईव्ह दरम्यान, जेव्हा बांधकाम कामगाराने मर्सिडीजला तात्पुरत्या लेनमधून हलविण्यासाठी हाताने हावभाव केला, तेव्हा कारला फक्त अडथळा दिसला नाही; त्याचा हेतू समजला. हे “कॉमन सेन्स एआय” समान ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चरद्वारे समर्थित आहे जे नवीनतम LLM चालवते, परंतु रस्त्याच्या मिलिसेकंद-लेटेंसी आवश्यकतांसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहे.

मर्सिडीज भागीदारी: एक 2026 मैलाचा दगड

प्रात्यक्षिकात वापरलेली मर्सिडीज CLA बहु-वर्षीय भागीदारीचे पहिले फळ दर्शवते. MB.Drive Assist Pro ही उद्योगातील पहिली “लेव्हल 3-प्लस” प्रणाली आहे जी मास-मार्केट सेडानमध्ये उपलब्ध आहे, जी महामार्ग आणि जटिल शहरी वातावरणात हँड्स-फ्री ऑपरेशन करण्यास सक्षम आहे.

वू ने नमूद केले की भागीदारी ही ऑटोमोटिव्हच्या “अल्ट्रा” श्रेणीसाठी ब्लू प्रिंट आहे. “मर्सिडीज लक्झरी आणि सुरक्षिततेचा वारसा आणते; आम्ही 2nm सिलिकॉन आणि न्यूरल नेटवर्क आणतो.” हे सहकार्य NVIDIA ला ग्राहकांद्वारे चालवलेल्या लाखो मैलांमधून वास्तविक-जागतिक डेटा गोळा करण्यास अनुमती देते, जे नंतर प्रशिक्षण लूपमध्ये परत दिले जाते, डेटा फ्लाय-व्हील जे शेवटी टेस्लाच्या ताफ्याला टक्कर देते.

सर्वव्यापी: व्हर्च्युअल प्रोव्हिंग ग्राउंड

मुलाखतीच्या सर्वात तांत्रिक विभागांपैकी एक NVIDIA Omniverse वर केंद्रित आहे. वू ने उघड केले की मर्सिडीजने 101 वर चालवलेल्या प्रत्येक मैलासाठी, तिने आधीपासून नक्कल करून दहा दशलक्ष मैल चालवले होते.

“सिम्युलेशन आता फक्त एज केसेसच्या चाचणीसाठी नाही,” वू म्हणाले. “तेथेच एआयचा जन्म झाला आहे.” सॅन फ्रान्सिस्को सारख्या शहरांची डिजिटल जुळी मुले वापरून, NVIDIA दुर्मिळ “ब्लॅक स्वान” इव्हेंट्सचे अनुकरण करू शकते ज्यामुळे पाऊस आंधळा होतो, अनियमित पादचारी किंवा जटिल बहु-कार अपघात एखाद्या माणसाला कधीही धोका न देता. या आभासी-प्रथम पध्दतीने NVIDIA ला पाच वर्षांच्या विकासाला अठरा महिन्यांत संकुचित करण्याची परवानगी दिली आहे.

भविष्याचा वेध घेऊन मुलाखतीचा समारोप झाला. MacBook Neo आणि HomePad ग्राहकांच्या घराची व्याख्या करत असताना, Wu ने 2027 च्या रोबोटॅक्सीच्या लॉन्चवर लक्ष केंद्रित केले आहे. NVIDIA ने नुकतीच घोषणा केली आहे की ती स्वतःच्या लेव्हल 4 रोबोटॅक्सी सेवेची चाचणी घेण्यासाठी एका मोठ्या मोबिलिटी फर्मसोबत भागीदारी करेल, जो त्याच्या “फक्त प्लॅटफॉर्म” च्या भूमिकेतून निघून जाईल.

“जेन्सेन अनेकदा म्हणतो की रस्त्यावर एक अब्ज स्वायत्त कार असतील,” वू प्रतिबिंबित करतात. “काही मालकीचे असतील, काही सामायिक केले जातील, परंतु आम्हाला वाटते की त्यापैकी बहुतेकांनी NVIDIA सिलिकॉनचा विचार केला पाहिजे.”

मर्सिडीज डाउनटाउन सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये थांबल्यावर, कारने एकाही मानवी हस्तक्षेपाशिवाय 30 मैलांचा प्रवास पूर्ण केला. Xinzhou Wu साठी, तो फक्त एक यशस्वी चाचणी ड्राइव्ह नव्हता; कार ही आता मशीन नाही, तर मोबाइल एआय साथीदार आहे अशा जगासाठी हा संकल्पनेचा पुरावा होता.