YouTube: अशा लोकांना उघड केले जाईल, सामग्री देखील नियंत्रित केली जाईल

YouTube: यूट्यूब १ August ऑगस्टपासून अमेरिकेत नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) आणि मशीन लर्निंग (एमएल) आधारित पीडित प्रणाली लागू करणार आहे. खाते तयार करताना त्यांनी चुकीच्या जन्माची तारीख नोंदविली असली तरीही 18 वर्षाखालील वापरकर्त्यांना ओळखणे हा आहे.

केवळ जन्मतारीख, क्रियाकलापांचे परीक्षण करणे

सध्याची प्रणाली केवळ साइन-अप दरम्यान देण्यात आलेल्या जन्माच्या तारखेवर अवलंबून असताना, हे नवीन मॉडेल विविध “क्रियाकलाप सिग्नल” वापरेल. यामध्ये पाहिलेल्या व्हिडिओचा प्रकार, प्लॅटफॉर्मवर शोधलेला विषय आणि खाते क्रियाकलापांचा कालावधी समाविष्ट आहे. अशाप्रकारे, अल्पवयीन प्रौढ खाती त्यांचे वय वापरत किंवा लपवत असलेल्या प्रकरणे पकडण्यास YouTube सक्षम असेल.

चिन्हांकित खात्यांवरील कठोर निर्बंध

जर सिस्टमला असे वाटत असेल की खाते 18 वर्षाखालील व्यक्तीचे आहे, तर त्यावर बरेच निर्बंध लागू केले जातील. वैयक्तिकृत जाहिराती बंद केल्या जातील, स्मरणपत्र आणि स्क्रीन टाइम ट्रॅकिंग यासारख्या डिजिटल आरोग्य सुविधा सुरू केल्या जातील आणि काही प्रकारचे साहित्य, विशेषत: पुनरावृत्ती दृश्ये जेव्हा नुकसान होऊ शकते अशा व्हिडिओंवर सीमा असेल. हे चरण पालक आणि किशोरवयीन मुलांना अनुचित साहित्य आणि लक्ष्यित जाहिरातींसाठी डेटा संकलनापासून डेटा संकलनापासून वाचविण्याच्या प्रयत्नांचा एक भाग आहे. तथापि, YouTube कबूल करते की हे मॉडेल पूर्णपणे योग्य नाही आणि अशा परिस्थितीत जेव्हा प्रौढ नियमितपणे मुलांची सामग्री पाहतात तेव्हा त्यांना चुकून एक अल्पवयीन म्हणून देखील चिन्हांकित केले जाऊ शकते.

चुकीची ओळख असल्यास वयाचा पुरावा आवश्यक आहे

जर एखाद्या प्रौढ व्यक्तीस चुकून एक किरकोळ म्हणून चिन्हांकित केले असेल तर निर्बंध काढून टाकण्यासाठी वयाची पडताळणी आवश्यक असेल. पर्यायांमध्ये सरकारी ओळखपत्र सबमिट करणे, जुळण्यासाठी सेल्फी अपलोड करणे किंवा क्रेडिट कार्ड तपशील प्रदान करणे समाविष्ट आहे. जरी या पद्धती ओळख सत्यापित करतात, परंतु काही वापरकर्त्यांना संवेदनशील माहिती सामायिक करण्याबद्दल गोपनीय चिंता असू शकतात.

जगभरात हळूहळू विस्तार

यूट्यूब प्रथम अमेरिकेत या प्रणालीच्या कामगिरीवर नजर ठेवेल आणि नंतर इतर देशांमध्ये त्याची अंमलबजावणी करण्याचा विचार करेल. कंपनीचे म्हणणे आहे की जागतिक स्तरावर अर्ज करण्यापूर्वी वापरकर्त्यांना प्रतिक्रिया आणि अचूकतेच्या आधारे सुधारित केले जातील.

Comments are closed.