Zomato MCP सर्व्हर वापरून ChatGPT द्वारे फूड ऑर्डरिंग सक्षम करते

“पल्स ऑफ बेंगळुरू” चे नेतृत्व करण्यापासून, विज्ञानात आघाडीवर असण्यापर्यंत, दीपंदर गोयल अशा मार्गावर चालत आहेत जिथे तंत्रज्ञान उद्या भेटेल—जीवन, इंजिन आणि भविष्याला आकार देण्याचे धाडस असलेल्या कल्पनांमध्ये गुंतवणूक करणे.

अन्नापासून भविष्यापर्यंत

अलीकडेच, दीपिंदर गोयल यांनी तंत्रज्ञानावर आधारित, भविष्याला तोंड देणारे उपक्रम तयार करण्यावर आपले लक्ष केंद्रित करण्याचे संकेत दिले आहेत. त्यांची $25 दशलक्ष वैयक्तिक बांधिलकी सुरू ठेवण्यासाठी, मानवी वृद्धत्वावरील जागतिक अभ्यासाला समर्थन देणारा एक संशोधन उपक्रम, आरोग्य विज्ञानातील त्यांची गुंतवणूक हायलाइट करते.

दुसरीकडे, त्यांनी भारतासाठी स्वदेशी गॅस-टर्बाइन इंजिन विकसित करण्यासाठी बेंगळुरूमध्ये LAT एरोस्पेस लॉन्च केले.

या सर्व गोष्टींमध्ये, गोयल हे “झोमॅटो” या त्यांच्या उद्योजकीय यशाची पहिली आणि सर्वात मोठी चव विसरलेले नाहीत आणि झोमॅटोकडेही त्यांची दृष्टी वाढवत आहेत. AI सध्या Zomato मध्ये मध्यवर्ती भूमिका बजावत आहे.

Zomato सातत्याने आहे शोधत आहे AI ऍप्लिकेशन्स, मग ते असो – नगेट – लाखो परस्परसंवाद हाताळणारे AI-शक्तीवर चालणारे ग्राहक समर्थन प्लॅटफॉर्म किंवा त्या बाबतीत – एस्प्रेसो – एक मुक्त-स्रोत PDF-जनरेशन आणि साइनिंग टूल.

गेल्या आठवड्यात, कंपनीने शांतपणे GitHub वर अधिकृत MCP सर्व्हर रिलीझ केला, Anthropic कडून ओपन-सोर्स फ्रेमवर्कचा फायदा घेत. MCP AI सिस्टीम आणि चॅटबॉट्सला थेट डेटाशी जोडते, ज्यामुळे त्यांना केवळ वाचता येत नाही तर मान्यताप्राप्त इंटरफेसद्वारे बाह्य सेवांशी संवाद साधता येतो.

सुरू न केलेल्यांसाठी, MCP AI मॉडेल आणि थेट डेटा किंवा सेवा यांच्यातील पूल म्हणून काम करते.

हे Zomato साठी कसे कार्य करते?

Zomato साठी, हे वापरकर्त्यांना नैसर्गिक भाषेद्वारे कार्ये करण्यास सक्षम करते ज्यासाठी सामान्यतः मॅन्युअल इनपुटची आवश्यकता असते: रेस्टॉरंट शोधणे, मेनू ब्राउझ करणे, कार्टमध्ये आयटम जोडणे, ऑर्डर करणे आणि QR कोडद्वारे पेमेंट पूर्ण करणे. MCP प्रवेश ChatGPT किंवा Claude द्वारे उपलब्ध आहे, जरी त्यासाठी मॅन्युअल सेटअप आवश्यक आहे.

Agnost AI चे शुभम पालरीवाला यांनी “मला भूक लागली आहे, मला एमजी रोडजवळ ३०० रुपयांपेक्षा कमी मसालेदार काहीतरी मिळवा” यासारखे एकच प्रॉम्प्ट पर्याय, रेटिंग आणि वितरण वेळ मिळवू शकतो, एका संभाषणात अनेक क्लिक्स कमी करून कसे हायलाइट केले. शेवटी, सुरक्षितता सुनिश्चित करण्यासाठी QR स्कॅनिंगद्वारे पेमेंट निश्चित केले जाते.

इतर भारतीय स्टार्टअप्स आहेत ज्यात Zerodha आणि Razorpay सारख्यांचा समावेश आहे ज्यांनी अनुक्रमे आर्थिक पोर्टफोलिओशी कनेक्ट होण्यासाठी आणि पेमेंट क्रिया हाताळण्यासाठी MCP देखील एकत्रित केले आहे.

तज्ञ MCP ला “सुपर ॲप” मॉडेलचे संभाव्य पुनरुज्जीवन म्हणून पाहतात, जटिल बहु-चरण कार्यप्रवाह सुलभ करते. तथापि, AI त्रुटी किंवा भ्रम टाळण्यासाठी विकासकांनी डायनॅमिक टूल ऍक्सेसमध्ये विश्वसनीय अंमलबजावणीसह संतुलन राखले पाहिजे. MCP ची ताकद फक्त डेटा आणण्यात नाही तर RAG किंवा GraphQL सारख्या फ्रेमवर्कच्या विपरीत संदर्भात्मक कृती करण्यात आहे.

जागतिक स्तरावर, OpenAI, IBM, Google आणि Microsoft यासह संस्थांनी MCP सोल्यूशन्स लाँच केले आहेत, तर डेव्हलपर AI चॅटबॉट्समध्ये स्वायत्त क्रियांसाठी साधने तयार करत आहेत. Anthropic आणि OpenAI चे Apps SDK पुढे तृतीय-पक्ष सेवांना थेट चॅट इंटरफेसमध्ये समाकलित करण्याची परवानगी देतात, ज्यामुळे AI परस्परसंवाद अधिक अखंड आणि कार्यक्षम बनतात.

सारांश

दीपिंदर गोयल भविष्य-केंद्रित, तंत्रज्ञान-चालित उपक्रमांकडे त्यांची दृष्टी चालवत आहेत—दीर्घयुष्य संशोधनासाठी कंटिन्यूमध्ये $25 दशलक्ष गुंतवणूक करत आहेत आणि स्वदेशी इंजिन विकासासाठी LAT एरोस्पेस लाँच करत आहेत. दुसरीकडे, त्याचा मुकुट रत्न, झोमॅटो नूगेट, एस्प्रेसो सारख्या साधनांसह AI मध्ये प्रगती करत आहे आणि नैसर्गिक भाषेतील रेस्टॉरंट शोध, ऑर्डर आणि पेमेंट सक्षम करणारा नवीन MCP सर्व्हर- गोयलच्या नाविन्यपूर्णतेचा पाठपुरावा दाखवत आहे जिथे तंत्रज्ञान उद्या भेटेल.