ऑटोसायंटिस्ट, एक AI साधन जे मॉडेलना स्वत:ला प्रशिक्षित करण्यात मदत करते, सोबत अनुकूलनाचे मोठे उद्दिष्ट आहे

वर्षानुवर्षे, AI संशोधकांनी त्या क्षणाची अपेक्षा केली आहे जेव्हा AI प्रणाली मानवांपेक्षा अधिक चांगल्या प्रकारे स्वतःला सुधारण्यास सक्षम होतील. गुंतवणूकदार नवीन पिढीच्या संशोधन-चालित AI लॅबमध्ये पैसे ओतत असल्याने, ध्येयाचा पाठपुरावा करण्यासाठी पूर्वीपेक्षा जास्त संसाधने उपलब्ध आहेत. आता, त्या निओलॅबपैकी एकाने ते प्रत्यक्षात आणण्याच्या दिशेने एक मोठे पाऊल उचलले आहे.

बुधवारी Adaption नावाचे नवीन उत्पादन सादर केले ऑटोसायंटिस्ट जे पारंपारिक फाइन-ट्यूनिंगसाठी स्वयंचलित दृष्टीकोन वापरून मॉडेलला विशिष्ट क्षमता द्रुतपणे शिकण्यास मदत करते. ही तंत्रे विविध क्षेत्रांसाठी लागू आहेत, परंतु अनुकूलन कार्यसंघ विशेषत: प्रशिक्षणाच्या प्रक्रियेला गती देण्याच्या आणि सुलभ करण्याच्या संभाव्यतेवर लक्ष केंद्रित करते आणि फ्रंटियर-स्तरीय AI मॉडेलचे सूक्ष्म-ट्यूनिंग करते.

सह-संस्थापक आणि सीईओ सारा हुकर यांच्या मते, ज्यांनी यापूर्वी कोहेरे येथे एआय संशोधनाचे व्हीपी म्हणून काम केले होते, ऑटो सायंटिस्ट हे एआय प्रशिक्षण प्रक्रियेकडे जाण्याचा एक नवीन मार्ग दर्शविते. “त्यात सर्वात रोमांचक काय आहे ते म्हणजे ते डेटा आणि मॉडेल दोन्हीचे सह-अनुकूलित करते, आणि मुळात कोणतीही क्षमता शिकण्याचा सर्वोत्तम मार्ग शिकतो,” हूकरने रीडला सांगितले. “हे सूचित करते की आम्ही शेवटी या प्रयोगशाळांच्या बाहेर यशस्वी फ्रंटियर एआय प्रशिक्षणांना परवानगी देऊ शकतो”

ऑटोसायंटिस्ट कंपनीच्या विद्यमान डेटा ऑफरवर तयार करते, अनुकूली डेटाज्याचा उद्देश कालांतराने उच्च-गुणवत्तेचा डेटासेट तयार करणे सोपे करणे आहे. ऑटोसायंटिस्ट, यादरम्यान, सतत सुधारणाऱ्या डेटासेटला सतत सुधारणाऱ्या AI मॉडेलमध्ये बदलण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हूकर म्हणतो, “ॲडॉप्शनबाबत आमचा दृष्टिकोन असा आहे की संपूर्ण स्टॅक पूर्णपणे जुळवून घेण्याजोगा असावा, आणि मुळात तुमच्याकडे जे काही काम असेल ते पूर्ण करण्यासाठी अनुकूल केले पाहिजे.

अर्थात, हा दृष्टिकोन केवळ परिणामांइतकाच चांगला असेल. त्याच्या लॉन्च मटेरियलमध्ये, ॲडॉप्शन बढाई मारते की ऑटोसायंटिस्टकडे वेगवेगळ्या मॉडेल्समध्ये विजय-दर दुप्पट आहेत – प्रभावी संख्या, परंतु संदर्भामध्ये ठेवणे कठीण आहे. प्रणाली विशिष्ट कार्यांसाठी मॉडेल्सशी जुळवून घेण्यासाठी तयार केलेली असल्याने, SWE-Bench किंवा ARC-AGI सारखे पारंपारिक बेंचमार्क लागू होत नाहीत.

तरीही, ॲडॉप्शनला खात्री आहे की वापरकर्त्यांनी एकदा ऑटोसायंटिस्ट वापरून पाहिल्यावर फरक दिसेल — इतका विश्वास आहे की लॅब हे टूल रिलीझ झाल्यानंतर पहिल्या 30 दिवसांसाठी वापरण्यासाठी मोफत बनवत आहे.

“कोड जनरेशनने अनेक कार्ये अनलॉक केली त्याच प्रकारे, हे विविध क्षेत्रांच्या सीमारेषेवर बरेच नावीन्य आणणार आहे,” हूकर म्हणतात.