ट्रॅफिक पोलिस जे करू शकले नाहीत ते एआय कॅमेरे करत आहेत: वास्तविकपणे महामार्गावरील मृत्यू थांबवणे

भारतीय महामार्गावरील वाहतुकीची अंमलबजावणी पारंपारिकपणे स्पीड गन, गस्त वाहने आणि वाहनचालकांना शारीरिकरित्या रोखणारे अधिकारी यावर अवलंबून असते. त्या मॉडेलला दोन मर्यादा आहेत: उल्लंघनांचे फक्त एक लहान प्रमाण शोधले जाऊ शकते आणि अंमलबजावणी अंदाज लावता येण्याजोग्या ठिकाणी केंद्रित केली जाते. एकदा चालकांनी चेकपॉईंट पास केले की, वर्तन सहसा सामान्य होते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सक्षम कॅमेरा नेटवर्क त्या गणनामध्ये बदल करतात. ते सतत रहदारीचे निरीक्षण करू शकतात, एकाच वेळी अनेक प्रकारचे उल्लंघन ओळखू शकतात आणि अधिकाऱ्याने वाहन थांबविल्याशिवाय पुरावे तयार करू शकतात. प्रारंभिक परिणाम सूचित करतात की स्वयंचलित अंमलबजावणी धोकादायक वर्तन कमी करू शकते. तथापि, पुरावे हे देखील दर्शवतात की कॅमेरे जेव्हा सुरक्षित रस्ता डिझाइन, जलद आणीबाणी प्रतिसाद आणि दंडाचे सातत्यपूर्ण संकलन यासह एकत्रित केले जातात तेव्हा ते सर्वोत्तम कार्य करतात.

केरळने जून 2023 मध्ये त्याचे 726-कॅमेरा सुरक्षित केरळ नेटवर्क सक्रिय केले. हेल्मेट आणि सीटबेल्टचे उल्लंघन, मोबाइल-फोनचा वापर, ट्रिपल राइडिंग आणि इतर असुरक्षित पद्धतींसह गुन्हे शोधण्यासाठी ही प्रणाली तयार करण्यात आली होती. अंमलबजावणीच्या पहिल्या 29 दिवसांमध्ये, 20 लाखांहून अधिक उल्लंघने आढळून आली.

प्रारंभिक अपघात डेटा असाधारण दिसत होता. राज्य सरकारने जून 2023 ची जून 2022 शी तुलना केली आणि नोंदवले की अपघात 3,714 वरून 1,278 पर्यंत घसरले आहेत, तर मृत्यू 344 वरून 140 पर्यंत घसरले आहेत. जे अनुक्रमे 66 टक्के आणि 59 टक्के घट दर्शविते.

तुलना खरी होती, परंतु ती एका महिन्याच्या तात्पुरत्या डेटावर आधारित होती आणि रस्त्यांवरील मृत्यूंमध्ये कायमस्वरूपी 60 टक्के घट झाल्याचा पुरावा मानला जाऊ नये.

केरळ पोलिसांचे वार्षिक आकडे अधिक मोजलेले चित्र सादर करतात. राज्यात 2022 मध्ये 4,317, 2023 मध्ये 4,084, 2024 मध्ये 3,880 आणि 2025 मध्ये 3,733 रस्त्यांवरील मृत्यूची नोंद झाली. त्यामुळे तीन वर्षांमध्ये मृत्यूचे प्रमाण 13.5 टक्क्यांनी कमी झाले – तरीही एक अर्थपूर्ण सुधारणा आहे, परंतु मोठ्या प्रमाणात उद्धृत केलेल्या पहिल्या आकडेवारीपेक्षा खूपच कमी आहे.

व्यापक आकडेही उघड होत आहेत. नोंदवलेले क्रॅश 2022 मध्ये 43,910 वरून 2025 मध्ये 49,889 पर्यंत वाढले, तर दुखापतींचे प्रमाण 49,307 वरून 56,922 पर्यंत वाढले. हे सूचित करते की केरळने आपला अपघाताचा प्रश्न सोडवला नाही. अपघातांच्या संख्येच्या तुलनेत मृत्युमुखी पडलेल्या लोकांच्या संख्येत काय सुधारणा झाली आहे. हेल्मेट आणि सीटबेल्टचा वापर वाढवून आणि सर्वात धोकादायक उल्लंघनांना परावृत्त करून स्वयंचलित अंमलबजावणीने योगदान दिले असेल, परंतु आपत्कालीन प्रतिसाद, वाहन सुरक्षा आणि रस्ता अभियांत्रिकी यातील बदलांनी देखील भूमिका बजावली असण्याची शक्यता आहे.

बेंगळुरू-म्हैसूर महामार्ग आणखी एक उपयुक्त केस स्टडी देतो. कॉरिडॉरमध्ये मृत्यूचे प्रमाण 2023 मधील 110 वरून 2024 मध्ये 54 आणि 2025 मध्ये 51 पर्यंत घसरले. मंड्या जिल्हा विभागात, 2023 मधील 146 वरून 2025 मध्ये 98 पर्यंत अपघात झाला, तर मृत्यू 58 वरून 32 वर आले.

AI-सक्षम ऑटोमॅटिक नंबर प्लेट रेकग्निशन कॅमेरे हा हस्तक्षेपाचा भाग होता. त्यांचा वापर वेग, लेन अनुशासन आणि इतर उल्लंघन ओळखण्यासाठी केला जात असे. परंतु अधिका-यांनी अतिरिक्त चिन्हे, परावर्तक, अडथळे, ब्लॅकस्पॉट दुरुस्त्या आणि अधिक सघन पोलिसिंग देखील सादर केले.

फरक महत्त्वाचा आहे कारण संपूर्ण रस्त्यावर कार्यप्रदर्शन एकसारखे नव्हते. बेंगळुरू-निदाघट्टा विभागावरील अपघात 2023 मधील 345 वरून 2025 मध्ये 210 पर्यंत घसरले, तर निदघट्टा-म्हैसूर विभागात 2025 च्या पहिल्या 11 महिन्यांत 293 अपघातांची नोंद झाली, त्या तुलनेत 2024 मध्ये हे प्रमाण 238 होते. प्रवेश-नियंत्रित महामार्ग उघडणे किंवा पादचारी आणि प्राणी यांना प्रवेश करण्यापासून प्रतिबंधित करणे.

अंमलबजावणी डेटा ड्रायव्हरच्या वर्तनातील बदल देखील सूचित करतो. कॉरिडॉरच्या कॅमेरा नेटवर्कने 2024 मध्ये अंदाजे 13.84 लाख उल्लंघने आणि 2025 मध्ये 5.43 लाख उल्लंघने शोधून काढली—जी सुमारे 61 टक्क्यांनी घसरली. यापैकी किती अधिक अनुपालनातून आले आणि निरीक्षणातील बदलांमुळे किती परिणाम झाला हे ठरवणे कठीण आहे, परंतु पकडले जाण्याची शक्यता अधूनमधून ऐवजी कायम राहते तेव्हा वाहन चालकांनी अनुकूल केल्याने ही घट सुसंगत आहे.

भारतीय राष्ट्रीय महामार्ग प्राधिकरणाने ऑक्टोबर 2023 मध्ये प्रगत वाहतूक व्यवस्थापन प्रणाली मानके सुधारित केली. अद्ययावत फ्रेमवर्क पारंपारिक CCTV देखरेखीच्या पलीकडे आहे.

त्याची व्हिडिओ घटना शोधणे आणि अंमलबजावणी यंत्रणा चुकीच्या मार्गाने वाहन चालवणे, लेनचे उल्लंघन, ट्रिपल राइडिंग, हेल्मेट आणि सीटबेल्टचा वापर न करणे, थांबलेली वाहने, पादचारी आणि कॅरेजवेमध्ये प्रवेश करणारे प्राणी यासह तब्बल 14 प्रकारच्या घटना आणि उल्लंघने ओळखू शकतात. मानकांमध्ये अंदाजे 10 किलोमीटरच्या अंतराने शोध यंत्रणा, अंदाजे प्रत्येक किलोमीटरवर रहदारी-निरीक्षण करणारे कॅमेरे आणि सुमारे 100 किलोमीटरच्या अंतराने कमांड-आणि-नियंत्रण केंद्रे यांचा समावेश आहे.

प्रणाली केंद्रीय वाहन डेटाबेसशी नंबर प्लेट लिंक करू शकते, इलेक्ट्रॉनिक चालानसाठी व्हिडिओ पुरावे पॅकेज करू शकते आणि त्याच वेळी हायवे पेट्रोलिंग, रुग्णवाहिका किंवा कंट्रोल-रूम ऑपरेटरना अलर्ट करू शकते. अपघात, अडथळे किंवा अडकून पडलेल्या वाहनाची माहिती व्हेरिएबल-संदेश चिन्हांवर देखील प्रदर्शित केली जाऊ शकते आणि हायवे ऍप्लिकेशन्सद्वारे वाहन चालकांना दिली जाऊ शकते.

ती आणीबाणी-प्रतिसाद क्षमता दंड जारी करण्याइतकीच महत्त्वाची सिद्ध होऊ शकते. भारतातील महामार्गावरील मृत्यूची समस्या केवळ अपघातांच्या संख्येनेच नव्हे तर त्यांना शोधण्यात, रुग्णवाहिका पाठवण्यासाठी आणि पीडितांना योग्य रुग्णालयात नेण्यासाठी लागणारा वेळ यावरही परिणाम होतो. टक्कर ताबडतोब ओळखणारा कॅमेरा ज्या काळात जखमी व्यक्ती लक्ष न देता तो कालावधी कमी करू शकतो.

स्वयंचलित अंमलबजावणीमध्ये अजूनही कमतरता आहेत. बेंगळुरू-म्हैसूर कॉरिडॉरवर, 2024 मध्ये सुमारे 93.75 कोटी रुपयांचा दंड वसूल करण्यात आला, परंतु केवळ 8.38 कोटी रुपये जमा झाले. 2025 मध्ये, अंदाजे 40.11 कोटी रुपये लादण्यात आले आणि 4.31 कोटी रुपये जमा झाले. दोन्ही वर्षांत, संकलन बिल केलेल्या रकमेच्या 11 टक्क्यांपेक्षा कमी होते.

कमी पुनर्प्राप्ती प्रतिबंध कमकुवत करते. प्रणालीला विश्वासार्ह क्रमांक-प्लेट ओळख, संशयास्पद प्रकरणांची मानवी पडताळणी आणि चुकीच्या सूचनांना आव्हान देण्यासाठी सरळ प्रक्रिया आवश्यक आहे. वाहनधारकांनी चुकीच्या वाहनाची ओळख आणि चुकीच्या मालकाला नियुक्त केल्याच्या उल्लंघनाच्या तक्रारी केल्या आहेत. ऑटोमेशन अंमलबजावणीचे प्रमाण वाढवू शकते, परंतु त्या प्रमाणात खराब-गुणवत्तेचे पुरावे देखील त्रुटी वाढवू शकतात.

इन-केबिन मॉनिटरिंग पुढील पायरी दर्शवते. बंद डोळे, दीर्घकाळ विचलित होणे, मोबाईल-फोनचा वापर आणि डोक्याची असामान्य हालचाल ओळखणारे कॅमेरे व्यावसायिक ताफ्याने वापरण्यास सुरुवात केली आहे. या प्रणाली ड्रायव्हरला क्रॅश होण्याआधी चेतावणी देऊ शकतात फक्त नंतर गुन्हा नोंदवण्याऐवजी. विक्रेत्याच्या केस स्टडीजने धोकादायक घटनांमध्ये लक्षणीय घट नोंदवली आहे, जरी स्वतंत्रपणे सत्यापित भारतीय डेटा अशा प्रणालींना फ्लीट-व्यापी मृत्यू कमी करण्यासाठी जोडणारा मर्यादित आहे.

त्यामुळे महामार्गावरील मृत्यूसाठी एआय कॅमेरे हा एक स्वतंत्र उपचार नाही. त्यांचा खरा फायदा असा आहे की ते अंमलबजावणी सतत, मोजता येण्याजोगे आणि पोलिस अधिकारी कुठे उभे आहेत यावर कमी अवलंबून असतात. केरळ आणि बेंगळुरू-म्हैसूर कॉरिडॉर दाखवतात की रस्ते दुरुस्ती, आपत्कालीन प्रतिसाद आणि विश्वासार्ह दंड यांच्याद्वारे स्वयंचलित शोध समर्थित असताना मृत्यू कमी होऊ शकतात. हे तंत्रज्ञान उपयुक्त आहे कारण ते AI लेबल केलेले नाही, तर ते धोकादायक ड्रायव्हिंग शोधले जाईल याची खात्री वाढवते म्हणून.