Google कथितरित्या स्पिरिट एअरलाइन्सकडून सुमारे 100 दशलक्ष ईमेल आणि 500 दशलक्ष Microsoft टीम संदेशांसह अंतर्गत डेटाच्या मोठ्या संकलनासाठी $10 दशलक्ष देय देत आहे, कारण तंत्रज्ञानातील दिग्गज कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली प्रशिक्षण आणि विकसित करण्यासाठी उपलब्ध डेटाचा विस्तार करू पाहत आहे.
हा व्यवहार स्पिरिट एअरलाइन्सच्या दिवाळखोरी प्रक्रियेतून उदयास आला आहे आणि AI उद्योगातील कॉर्पोरेट डेटाचे वेगाने वाढणारे मूल्य हायलाइट करते. या करारामुळे गुगलला एअरलाइनच्या कामकाजादरम्यान कर्मचाऱ्यांनी व्युत्पन्न केलेल्या कामाच्या ठिकाणावरील संप्रेषणे आणि इतर व्यवसाय माहितीच्या प्रचंड संग्रहात प्रवेश मिळेल.
स्वतंत्र तृतीय पक्षाद्वारे वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती काढून टाकल्यानंतरच डेटा Google कडे हस्तांतरित करणे अपेक्षित आहे. कर्मचारी संप्रेषण आणि इतर संवेदनशील कॉर्पोरेट माहितीच्या हस्तांतरणाभोवती असलेल्या गोपनीयतेच्या समस्यांचे निराकरण करण्याच्या उद्देशाने ही व्यवस्था आहे.
Google ची खरेदी दाखवते की AI कंपन्या अधिक सक्षम मॉडेल्स आणि उत्पादने तयार करण्यात मदत करू शकणाऱ्या डेटासेटसाठी सार्वजनिकरित्या उपलब्ध माहितीच्या पलीकडे कशा प्रकारे शोधत आहेत.
वर्कप्लेस कम्युनिकेशन्सचा प्रचंड संग्रह
स्पिरिट डेटासेटचा आकार हा व्यवहारातील सर्वात उल्लेखनीय पैलूंपैकी एक आहे.
कलेक्शनमध्ये सुमारे 100 दशलक्ष ईमेल आणि 500 दशलक्ष मायक्रोसॉफ्ट टीम संदेश आहेत. यामध्ये स्पिरिटच्या ऑपरेशन्स दरम्यान तयार केलेल्या इतर डिजिटल रेकॉर्डचा देखील समावेश आहे, संभाव्यतः Google ला एक मोठी एअरलाइन आंतरिकरित्या कशी कार्य करते याचे तपशीलवार चित्र प्रदान करते.
कामाच्या ठिकाणी ईमेल आणि चॅट मेसेजमध्ये प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट आणि ग्राहक सेवेपासून ते मार्केटिंग, तंत्रज्ञान, ऑपरेशन्स आणि कर्मचाऱ्यांच्या सहकार्यापर्यंत सर्व गोष्टींची माहिती असू शकते.
एआय डेव्हलपरसाठी, अशी माहिती मौल्यवान असू शकते कारण ती वास्तविक व्यावसायिक वातावरणात लोक कसे संवाद साधतात आणि समस्यांचे निराकरण करतात हे प्रतिबिंबित करते.
ई-मेल लिहिणे, माहिती आयोजित करणे, दस्तऐवजांचे विश्लेषण करणे, ग्राहक सेवेत सहाय्य करणे आणि व्यवसाय ऑपरेशन्समध्ये समन्वय साधणे यासह पारंपारिकपणे मानवी कामगारांना आवश्यक असलेली कार्ये करण्यासाठी AI प्रणाली वाढत्या प्रमाणात विकसित होत आहेत.
अधिकृत कार्यस्थळावरील संप्रेषणांचा मोठा संग्रह विकासकांना या क्रियाकलापांना अधिक सखोलपणे समजून घेण्यास मदत करू शकतो.
Google ला स्वारस्य का आहे
Google ने त्याच्या जेमिनी फॅमिली ऑफ AI उत्पादने आणि इतर मशीन-लर्निंग तंत्रज्ञानाद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे. वाढत्या सक्षम AI प्रणाली विकसित करण्याच्या शर्यतीत कंपनी जगातील काही मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांशी स्पर्धा करते.
प्रगत AI मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्यासाठी प्रचंड प्रमाणात डेटा आवश्यक आहे. ऐतिहासिकदृष्ट्या, त्यातील बरीच माहिती पुस्तके, वेबसाइट्स, सार्वजनिक दस्तऐवज आणि ऑनलाइन उपलब्ध असलेल्या इतर सामग्रीवरून आली आहे.
तथापि, कंपन्या उच्च-गुणवत्तेचे खाजगी किंवा मालकी डेटासेट शोधत आहेत जे सार्वजनिक इंटरनेटवरून सहजपणे मिळवता येत नाहीत अशी माहिती देतात.
स्पिरिटच्या अंतर्गत नोंदी नेमक्या अशा प्रकारची सामग्री देऊ शकतात.
एअरलाइनच्या संप्रेषणांमध्ये हजारो कर्मचारी आणि कार्यांची विस्तृत श्रेणी समाविष्ट असलेल्या गुंतागुंतीच्या व्यावसायिक वातावरणाचा समावेश होतो. डेटासेट एआय सिस्टमला कामाच्या ठिकाणी संप्रेषण, व्यवसाय प्रक्रिया आणि पारंपारिक वेब डेटा करू शकत नाही अशा प्रकारे निर्णय घेण्याबद्दल शिकण्यास मदत करू शकतो.
Google ने त्याच्या AI सिस्टीममध्ये स्पिरिट डेटा नेमका कसा अंतर्भूत केला जाईल याबद्दल विस्तृत तपशील सार्वजनिकपणे दिलेला नाही. तथापि, एआय विकास आणि उत्पादन-संबंधित कामांना या व्यवहारामुळे समर्थन अपेक्षित आहे.
गोपनीयता संरक्षण
संपादनामुळे अपरिहार्यपणे चिंता वाढली आहे कारण ईमेल आणि कामाच्या ठिकाणी चॅट संदेशांमध्ये कर्मचारी आणि व्यावसायिक क्रियाकलापांबद्दल संवेदनशील माहिती असू शकते.
त्या चिंतांचे निराकरण करण्यासाठी, तृतीय पक्ष डेटासेटमधून वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती Google वर हस्तांतरित करण्यापूर्वी काढून टाकेल.
जेव्हा डेटा Google वर पोहोचतो तेव्हा नावे आणि इतर ओळखीचे तपशील यासारखी माहिती थेट व्यक्तींशी संबंधित होण्यापासून रोखण्यासाठी या प्रक्रियेचा हेतू आहे.
गोपनीयता संरक्षणे विशेषतः महत्त्वपूर्ण आहेत कारण डेटासेट प्रचंड आहे. शेकडो लाखो संदेश गुंतलेले असताना, अगदी थोड्या प्रमाणात संवेदनशील माहिती देखील मोठ्या संख्येने लोकांना प्रभावित करू शकते.
या करारामुळे मालकी आणि कामाच्या ठिकाणावरील संप्रेषणांच्या भविष्यातील वापराबाबत व्यापक प्रश्न निर्माण होतात.
ते संप्रेषण अखेरीस AI प्रशिक्षण डेटासेटचा भाग बनतील अशी अपेक्षा न करता कर्मचारी व्यावसायिक हेतूंसाठी ईमेल आणि टीम संदेश तयार करू शकतात. तथापि, जेव्हा एखादी कंपनी पुनर्रचना करते, विकली जाते किंवा दिवाळखोरीत प्रवेश करते तेव्हा कॉर्पोरेट रेकॉर्ड मौल्यवान मालमत्ता बनू शकतात.
स्पिरिटच्या दिवाळखोरीच्या कारवाईने तिची डिजिटल माहिती प्रभावीपणे कमाई करता येऊ शकणाऱ्या मालमत्तेच्या दुसऱ्या श्रेणीत बदलली आहे.
स्पिरिटचे डिजिटल आर्काइव्ह मूल्यवान बनले आहे
स्पिरिट एअरलाइन्सच्या आर्थिक अडचणींमुळे कंपन्यांना एअरलाइनशी संबंधित मालमत्ता संपादन करण्याची संधी निर्माण झाली. विमाने, विमानतळ ऑपरेशन्स आणि इतर भौतिक मालमत्ता पारंपारिक खरेदीदारांना आकर्षित करू शकतात, परंतु त्याच्या डिजिटल रेकॉर्डने तंत्रज्ञान कंपन्यांकडून रस घेतला आहे.
$10 दशलक्ष किंमतीची नोंदवलेली किंमत दाखवते की कॉर्पोरेट डेटा ज्या कंपनीने व्युत्पन्न केला आहे ती यापुढे सामान्यपणे काम करत नसल्यानंतरही त्याचे महत्त्वपूर्ण मूल्य असू शकते.
संभाव्य मूल्य माहितीच्या प्रमाणात आणि विविधतेतून येते. शेकडो लाखो कामाच्या ठिकाणी परस्परसंवाद असलेला डेटासेट AI विकसकाला मानवी संप्रेषण आणि संस्थात्मक वर्तनाच्या उदाहरणांचा असामान्यपणे मोठा संग्रह देऊ शकतो.
हा करार इतर कंपन्यांना त्यांच्या स्वतःच्या संग्रहणाच्या मूल्यावर पुनर्विचार करण्यास प्रोत्साहित करू शकतो.
जसजसा AI विकासाचा वेग वाढतो तसतसे कॉर्पोरेट डेटाबेस, संप्रेषणे आणि दस्तऐवज विलीनीकरण, अधिग्रहण आणि दिवाळखोरी प्रक्रियेत मौल्यवान मालमत्ता बनू शकतात.
वाढती डेटा रेस
एआय डेव्हलपमेंटसाठी डेटा मिळविण्यासाठी तंत्रज्ञान कंपन्यांमधील वाढत्या स्पर्धात्मक शर्यतीमध्ये Google ची नोंदवलेली खरेदी आली आहे.
मोठ्या भाषेचे मॉडेल विकसित करणाऱ्या कंपन्या मोठ्या, वैविध्यपूर्ण आणि उपयुक्त डेटासेट शोधत आहेत. त्याच वेळी, कॉपीराइट, गोपनीयता आणि सार्वजनिकरित्या उपलब्ध माहितीच्या गुणवत्तेबद्दलच्या चिंतेमुळे मालकी डेटासेट अधिक आकर्षक बनले आहेत.
एंटरप्राइझ डेटा एक वेगळी संधी देते.
सार्वजनिकरित्या उपलब्ध लेख किंवा वेबसाइटवरून शिकण्याऐवजी, एआय सिस्टम कर्मचारी कसे संवाद साधतात, प्रकल्प योजना करतात, समस्या व्यवस्थापित करतात आणि सहयोग कसे करतात या उदाहरणांमधून संभाव्यपणे शिकू शकतात.
व्यवसायांसाठी डिझाइन केलेले AI सहाय्यक विकसित करण्यासाठी हे विशेषतः उपयुक्त ठरू शकते.
तथापि, कामाच्या ठिकाणी डेटाचा वापर गोपनीयता, संमती आणि जबाबदार AI विकासाबद्दल कठीण प्रश्न देखील निर्माण करतो. वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती काढून टाकल्याने गोपनीयतेचे धोके कमी होऊ शकतात, परंतु यामुळे कॉर्पोरेट संप्रेषणे वापरण्याशी संबंधित प्रत्येक चिंता दूर होत नाही.
त्यामुळे कंपन्या डेटाच्या व्यावसायिक मूल्याला ज्यांनी जनरेट केले आहेत त्यांचे हक्क आणि अपेक्षा यांच्याशी कसा समतोल साधतात याचे स्पिरिट व्यवहार हे महत्त्वाचे उदाहरण बनू शकते.
एआय उद्योगासाठी डीलचा काय अर्थ असू शकतो
Google ची $10 दशलक्ष खरेदी संकेत देते की डेटा हा AI अर्थव्यवस्थेचा अधिकाधिक मौल्यवान घटक बनत आहे.
व्यवहार दर्शविते की सामान्य व्यवसायांमध्ये व्युत्पन्न केलेली माहिती कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी संसाधन म्हणून दुसरे जीवन मिळवू शकते. ईमेल, कामाच्या ठिकाणी चॅट आणि इतर कॉर्पोरेट रेकॉर्ड यापुढे केवळ ऐतिहासिक संग्रह किंवा ऑपरेशनल दस्तऐवज म्हणून पाहिले जाऊ शकत नाहीत.
त्याऐवजी, ते तंत्रज्ञान कंपन्यांकडून लाखो डॉलर्स आकर्षित करण्यास सक्षम असलेले मौल्यवान डेटासेट बनू शकतात.
Google साठी, स्पिरिट एअरलाइन्स डेटा वास्तविक-जगातील कार्यस्थळावरील संप्रेषणांच्या प्रचंड संग्रहात प्रवेश मिळवण्याची संधी दर्शवतो. व्यापक AI उद्योगासाठी, हे कॉर्पोरेट डेटासाठी मोठ्या बाजारपेठेची सुरुवात दर्शवू शकते.
AI कंपन्या उत्तम प्रशिक्षण साहित्याचा शोध सुरू ठेवत असताना, दिवाळखोर व्यवसाय आणि त्यांचे डिजिटल संग्रह अधिकाधिक आकर्षक लक्ष्य बनू शकतात.
स्पिरिट डील शेवटी तंत्रज्ञान उद्योगातील मूलभूत बदल दर्शवते: कृत्रिम बुद्धिमत्तेची पुढील पिढी तयार करण्याच्या शर्यतीत दैनंदिन व्यावसायिक ऑपरेशन्सद्वारे व्युत्पन्न होणारा डेटा हा अधिकाधिक मौल्यवान संपत्ती बनत आहे.
Comments are closed.