चोरीतून बाहेर आल्यानंतर तीन महिन्यांपेक्षा कमी कालावधीनंतर, XDOFएक स्टार्टअप जे सामान्य-उद्देशीय यंत्रमानवांना प्रशिक्षण देण्यासाठी वास्तविक-जागतिक टेलिऑपरेशन डेटा संकलित करते, 8VC च्या नेतृत्वाखाली सुमारे $1.2 अब्ज मूल्याच्या मूल्यावर मालिका B वाढवण्यासाठी उशीरा-टप्प्यात चर्चा करत आहे, या कराराची माहिती असलेल्या अनेकांनी सांगितले.
XDOF ची 2024 मध्ये UC बर्कले संशोधक फिलिप वू (CEO) आणि Fred Shentu (CTO) यांनी सह-स्थापना केली. Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux आणि Spark Capital यांच्या सहभागासह जूनमध्ये स्टार्टअपच्या $70 दशलक्ष मालिका A वर अहवाल वाचा. XDOF त्या फेरीनंतर इतक्या लवकर पुन्हा उभारण्याची योजना करत नव्हते. परंतु कंपनीच्या जलद वाढीमुळे – वार्षिक महसूल $50 दशलक्षपर्यंत पोहोचल्याने – VCs ला नवीन फेरीबद्दल संपर्क साधण्यास प्रवृत्त केले, लोकांनी सांगितले.
एकूण भांडवल उभारले जात आहे किंवा मूल्यांकनामध्ये नवीन निधीचा समावेश आहे की नाही हे जाणून घेण्यास रीड अक्षम आहे. कराराच्या अटी अंतिम नाहीत आणि तरीही बदलू शकतात.
XDOF आणि 8VC ने टिप्पणीसाठी आमच्या विनंतीला प्रतिसाद दिला नाही.
स्टार्टअपचे उद्दिष्ट डेटा पाइपलाइन, संकलन साधने आणि भाष्य प्रणाली तयार करणे आहे जे फ्रंटियर AI लॅब आणि रोबोटिक्स कंपन्या स्वतःला सहजपणे तयार करू शकत नाहीत, मूलत: रोबोटिक्स उद्योगासाठी आउटसोर्स डेटा-सप्लाय चेन म्हणून काम करतात.
पीएचडीचा विद्यार्थी म्हणून, वू मोठ्या डेटासेटमधून रोबोट कसे शिकतात याचा अभ्यास करत होते. त्याच्या संशोधनातील एक मोठा अडथळा म्हणजे “काम करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाचा अभाव,” त्याने जूनमध्ये रीडला सांगितले.
म्हणून त्याने शेंटूसोबत GELLO नावाच्या प्रोजेक्टवर काम केले, ही कमी किमतीची टेलिऑपरेशन सिस्टम आहे जी मानवी ऑपरेटरला प्रशिक्षण डेटा तयार करण्यासाठी दूरस्थपणे रोबोटिक हात नियंत्रित करण्यास अनुमती देते. त्यांच्या कार्यामुळे रोबोटिक्समध्ये एक प्रभावी पेपर आला.
त्या संशोधनाने XDOF चा पाया तयार केला, ज्याचे गुंतवणूकदार आता भौतिक रोबोटिक्ससाठी स्केल AI किंवा Mercor म्हणून वर्णन करतात, डेटा-लेबलिंग दिग्गजांचा संदर्भ ज्याने AI बूमला चालना दिली. सुरुवातीला संपूर्ण इंटरनेटवर प्रशिक्षित केलेल्या LLM च्या विपरीत, भौतिक रोबोट्सकडे काढण्यासाठी समतुल्य वास्तविक-जगातील डेटासेट नसतो, ज्यामुळे डेटा संकलन सामान्य-उद्देशीय मशीन तयार करण्यासाठी एक गंभीर अडचण बनते.
XDOF ने UC Berkeley च्या AI संशोधन प्रयोगशाळेशी भागीदारी केली आहे, ज्याचा त्यांचा विश्वास आहे की तो आतापर्यंत एकत्रित केलेला, डब केलेला उच्च-गुणवत्तेचा रोबोट प्रशिक्षण डेटाचा सर्वात मोठा संग्रह आहे. ABC.
हा डेटा कॅप्चर करण्यासाठी, XDOF रिमोट रोबोट टेलीऑपरेशनला मानवी संग्राहकांसोबत जोडते जे कपडे फोल्ड करणे आणि बॉक्स सपाट करणे यासारख्या रोजच्या कामांची नोंद करण्यासाठी सेन्सर वापरतात.
स्टार्टअपने जगभरातील डेटा संग्राहकांच्या संघांना भाड्याने आणि प्रशिक्षित करण्याची योजना आखली आहे, ज्यामध्ये दूरस्थपणे रोबोट चालवणारे टेलिऑपरेटर्स आणि मूव्हमेंट डेटा कॅप्चर करण्यासाठी बॉडी सेन्सर वापरणारे अहंकारी ऑपरेटर यांचा समावेश आहे.
XDOF ने पूर्वी रीडला सांगितले की ते आधीच 20 ग्राहकांसह काम करत आहे, ज्यात अनेक फ्रंटियर AI लॅबचा समावेश आहे.
रोबोट प्रशिक्षणासाठी वास्तविक-जगातील डेटा गोळा करण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या इतर स्टार्टअप्समध्ये मेका एआय, तसेच स्केल एआय आणि मायक्रो१ सारख्या एलएलएमच्या पलीकडे विस्तारणारे मानवी-डेटा प्लॅटफॉर्म यांचा समावेश आहे.
तुम्ही आमच्या लेखांमधील लिंक्सद्वारे खरेदी करता तेव्हा, आम्ही एक लहान कमिशन मिळवू शकतो. याचा आमच्या संपादकीय स्वातंत्र्यावर परिणाम होत नाही.
Comments are closed.