वाय कॉम्बिनेटरच्या गॅरी टॅनला यूएस ओपन-वेट एआय लॅबने फ्रंटियर मॉडेल्स देखील 'डिस्टिल' कराव्यात अशी इच्छा आहे

फ्रंटियर मॉडेल निर्मात्यांकडून ज्ञान मिळविण्यासाठी डिस्टिलेशन तंत्र वापरून चायनीज एआय लॅबचा विचार केला जातो, तेव्हा वाई कॉम्बिनेटरचे सीईओ गॅरी टॅन आशा करतात की नियामक यापासून दूर राहतील. खरं तर, त्याला वाटतं यूएस एआय लॅबने कदाचित तोच खेळ खेळला पाहिजे.

“मी काहीही करणार नाही,” तो म्हणाला या आठवड्याच्या सुरुवातीला एका मुलाखतीत सीएनबीसी. “आम्ही असा तर्क करू शकतो की अमेरिकन डिस्टिलेशन व्यवस्था असावी.”

त्याने रीडला स्पष्ट केले की याचा अर्थ त्याला लहान, अमेरिकन ओपन-वेट AI लॅब्सने अमेरिकन फ्रंटियर AI लॅब्सवर समान प्रकारचे प्रशिक्षण तंत्र वापरायचे आहे, यूएसला चिनी नसलेल्या ओपन-वेट पर्यायांचा अधिक मजबूत संच दिला आहे.

डिस्टिलेशन म्हणजे जेव्हा मॉडेल निर्माता दुसऱ्या मॉडेलला ते कसे कार्य करते आणि कारणे जाणून घेण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर प्रॉम्प्ट करतो. नवीन मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यात मदत करण्यासाठी AI लॅबद्वारे हे सामान्यपणे आणि कायदेशीररित्या वापरले जाते.

या आठवड्यात मानववंशीय त्याचा दुसरा अहवाल प्रसिद्ध केला चिनी प्रयोगशाळा “बेकायदेशीर डिस्टिलेशन हल्ले” मध्ये गुंतलेल्या असल्याचा आरोप करत, परवानगीशिवाय डिस्टिल करण्यासाठी त्यांची ओळख लपवतात आणि असे करण्यासाठी फसवणूक आणि चोरीची ओळखपत्रे यावर अवलंबून असतात. एन्थ्रोपिकचे सीईओ डारियो अमोदेई हे यापूर्वी होते सार्वजनिकपणे यूएस नियामकांना बोलावले ऊर्धपातन कमी करण्यासाठी.

हे उल्लेखनीय आहे की सिलिकॉन व्हॅलीच्या प्रतिष्ठित आणि विपुल स्टार्टअप प्रवेगकाचे कमांडर सहमत नाहीत.

स्पष्टपणे सांगायचे तर, टॅन अमेरिकन एआय लॅब्सना डिस्टिल करण्यासाठी चोरलेली क्रेडेन्शियल्स वापरण्याचा सल्ला देत नाही. त्यांनी समोरच्या दारात मोकळे व्हावे अशी त्याची इच्छा आहे. खरे तर त्याचा युक्तिवाद दुहेरी आहे. त्यांचे मॉडेल त्यांच्यासोबत सामायिक केलेल्या माहितीचे ग्राहक काय करू शकतात हे AI लॅबसाठी एक ओव्हररीच आहे असे त्याला वाटते.

त्यांनी हे देखील नमूद केले आहे की मालकीच्या AI लॅबने त्यांच्या मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी जेवढे मानवी ज्ञान कमी केले तेव्हा त्यांनी परवानगी मागितली नाही. त्यांनी त्या बौद्धिक संपदा धारकांच्या परवानगीशिवाय भरपूर कॉपीराइट केलेली सामग्री प्रसिद्ध केली.

“बंद वजन मॉडेल्सवर API कॉलसह वापरकर्ते आणि ग्राहक काय करतात यावर नियंत्रण ठेवणे कठीण वाटते आणि व्यापक सार्वजनिक प्रवेश डेटावर प्रशिक्षित केलेल्या बुद्धिमत्तेचा प्रवेश हा देखील सेवांच्या प्रतिबंधात्मक अटींमागे बंद केलेल्या गोष्टींपेक्षा सार्वजनिक हिताचा एक प्रकार असावा हे सत्य सामान्य करण्यासाठी सरकार येथे भूमिका बजावू शकते,” अमेरिकन लॅब्सनाही मुक्त का सोडले पाहिजे, असे विचारले असता ते वाचा म्हणाले.

टॅन, जो स्वतः इतका उत्साही AI वापरकर्ता आहे की त्याने स्वतःला सायबर सायकोसिस असल्याचे वर्णन केले होते, त्याला ओपन-वेट AI लॅब आणि फ्रंटियर लॅबमध्ये संतुलन पहायचे आहे.

“ते सीमेवर आहेत आणि ते पुढे चालवित आहेत. आम्हाला ते निधी मिळावे, आणि चालू असलेले एक उत्तम व्यवसाय मॉडेल असावे,” त्यांनी CNBC ला सांगितले. “लोकांना स्वातंत्र्य आणि प्रवेश देण्यासाठी तुम्हाला ओपन वेट मॉडेल्स हवे आहेत.”

त्याच्यासाठी, खरा AI डोमर परिस्थिती म्हणजे फ्रंटियर AI ची सर्व अफाट शक्ती एकाच शक्तिशाली, मालकी प्रदात्याच्या हातात संपवणे. “दुःस्वप्न परिस्थिती, AI साठी नशिबात असलेली परिस्थिती अशी आहे की फक्त एक कंपनी आहे,” तो म्हणाला. “त्याकडे भांडवलाचा सर्वोत्तम प्रवेश आहे. त्यात सर्वोत्कृष्ट AI संशोधक आहेत. ते त्याच्याबरोबर पळून जाते आणि अचानक एक कंपनी आहे जी अखंड आहे. आणि ते वाईट होईल.”