एआय एजंट अर्थव्यवस्थेत स्थापित व्यवसायांची भूमिका का आहे

संकल्पना चित्रण – ऑपरेशन्सची वर्षे. नवीन AI प्रासंगिकता.

एआय डेव्हलपमेंटशी संबंधित काहीतरी असण्यासाठी कंपनीला फाउंडेशन मॉडेल तयार करण्याची आवश्यकता नाही. एखाद्या विशिष्ट प्रकारचे काम करण्यात आणि ते काम कसे उलगडले याची नोंद करण्यात याने एक दशक घालवले असावे.

त्याच्या संघांनी कठीण समर्थन प्रश्नांची उत्तरे दिली, ऑपरेशनल अपवाद हाताळले, अभियांत्रिकी बदलांचे पुनरावलोकन केले आणि अंतर्गत प्रक्रियांचे दस्तऐवजीकरण केले. योग्य परवाना आणि आवश्यक संरक्षणे शक्य असल्यास, समान कार्यप्रवाह समजून घेण्याचा किंवा तपासण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या विकासकासाठी त्यातील काही इतिहास उपयुक्त असू शकतो.

हे संस्थापक आणि व्यवसाय नेटवर्कसाठी एक प्रश्न निर्माण करते: कोणत्या स्थापित कंपन्यांकडे मूल्यांकन करण्यासारखे ऑपरेशनल ज्ञान आहे?

अनुभव आधीच आहे

कल्पना करा एक काल्पनिक व्यवसाय सॉफ्टवेअर कंपनी जी 120 कर्मचारी वाढली. अनेक वर्षांमध्ये, त्याच्या कार्यसंघांनी अनेक ग्राहक वातावरणात अंमलबजावणी समस्या हाताळल्या. उत्पादन दस्तऐवजीकरण नोंदवते की उपयोजन कसे कार्य करावे. जेव्हा वास्तविकता मॅन्युअलपेक्षा वेगळी होती तेव्हा संघाने काय केले हे समर्थन इतिहास देखील स्पष्ट करू शकतो.

इलस्ट्रेशन – एखाद्या प्रस्थापित कंपनीकडे आधीपासूनच कामाचा इतिहास आहे. लेखातील उदाहरणात्मक व्यवसाय, SourceX ग्राहक किंवा परवाना ऑफर नाही.

एआय प्रशिक्षण किंवा मूल्यमापनाची उदाहरणे विचारात घेताना हा फरक महत्त्वाचा ठरू शकतो. संबंधित सामग्री अपूर्ण विनंत्या, स्पर्धात्मक मर्यादा आणि एखाद्या व्यक्तीला पुढील चरण मंजूर करण्यासाठी आवश्यक असलेला मुद्दा कॅप्चर करू शकते.

उदाहरण सचित्र आहे. ही सोर्सएक्स ग्राहकाची कथा नाही, ती रेकॉर्ड खरेदी करण्याची ऑफर किंवा अशी सर्व सामग्री सामायिक केली जाऊ शकते अशी सूचना नाही. सामान्य व्यवसाय इतिहास उपयुक्त मूल्यांकन प्रश्न का निर्माण करू शकतो हे दर्शविणे हा त्याचा उद्देश आहे.

एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर व्यवसाय संदर्भाकडे लक्ष देत आहे

NVIDIA चा AI डेटा प्लॅटफॉर्म एजंटिक अनुप्रयोगांना एंटरप्राइझ माहिती तयार करण्यासाठी आणि कनेक्ट करण्यासाठी पायाभूत सुविधांचे वर्णन करते. एखाद्या विशिष्ट डेटासेटच्या बाजारभावाच्या पुराव्यापेक्षा हा AI च्या आसपासच्या डेटा लेयरमधील गुंतवणूकीचा पुरावा आहे.

चित्रण – एंटरप्राइझ माहितीसाठी वापरण्यायोग्य संदर्भ स्तर आवश्यक आहे. एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर व्याज विशिष्ट संग्रहणासाठी मागणी किंवा किंमत स्थापित करत नाही.

व्यावहारिक मुद्दा समजण्यासारखा आहे. व्यवसायात काम करणाऱ्या अनुप्रयोगास संबंधित, अचूक संदर्भ आवश्यक आहे. अशा ऍप्लिकेशनच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन करणाऱ्या डेव्हलपरला ते कार्य योग्यरित्या हाताळले आहे की नाही हे सांगण्याचा मार्ग देखील आवश्यक आहे.

यापैकी काही उपयोगांमध्ये ऐतिहासिक नोंदी योगदान देऊ शकतात. त्यांना अद्याप एका विशिष्ट उद्देशाविरुद्ध तपासण्याची आवश्यकता आहे. प्रोप्रायटरी हा शब्द स्वतःच संग्रह उपयुक्त किंवा मौल्यवान बनवत नाही.

परवाना संधी ही एक पात्रता प्रक्रिया आहे

प्रारंभिक मूल्यांकनाने कंपनीकडे काय आहे, रेकॉर्ड काय स्पष्ट करतात आणि अधिकारांवर कोण चर्चा करू शकते हे स्थापित केले पाहिजे. डेटाची गुणवत्ता, पूर्णता, तयारी खर्च आणि करारावरील निर्बंध या सर्वांचा प्रस्ताव व्यवहार्य आहे की नाही यावर परिणाम होतो.

उदाहरण – प्रस्तावापूर्वी पात्रता प्रश्न.

कंपनीचा इतिहास देखील खंडित केला जाऊ शकतो. एखाद्या अधिग्रहित व्यवसायाने नवीन प्रणालीमध्ये रेकॉर्ड हलविले असतील. सेवा कंपनीकडे महत्त्वाच्या अधिकारांवर नियंत्रण ठेवणाऱ्या क्लायंटसाठी तयार केलेल्या फाइल असू शकतात. घाव-खाली असलेल्या कंपनीचे रेकॉर्ड धारणा किंवा विल्हेवाट लावण्याची जबाबदारी असू शकते.

या परिस्थितीत काळजीपूर्वक पुनरावलोकन करणे आवश्यक आहे. नेटवर्कभोवती संग्रहण पाठवण्याऐवजी वर्णनात्मक यादी आणि अधिकृत निर्णय-निर्मात्यापासून सुरुवात करण्याचे ते कारण आहेत.

जेथे SourceX बसते

SourceX पात्रताधारक कंपन्यांना AI प्रशिक्षण आणि मूल्यमापनासाठी मंजूर ऑपरेशनल डेटा परवाना देण्यासाठी पैसे देते. हे संबंधित अटींनुसार करार, तयारी, वितरण आणि पेआउट हाताळते. काय परवाना आहे आणि तो कसा वापरला जाऊ शकतो हे व्यवसाय मंजूर करतो.

उदाहरण – SourceX परिभाषित परवाना प्रक्रिया व्यवस्थापित करते. कंपनी आणि डेटा निकष लागू होतात, भारतीय व्यवसायांसाठी नमूद केलेल्या इंग्रजी-भाषेच्या अटींसह.

त्याच्या प्रकाशित कंपनीच्या निकषांमध्ये 50 किंवा त्याहून अधिक पूर्णवेळ कर्मचारी शिखरावर, समर्थित भूगोल आणि योग्य अधिकार यांचा समावेश आहे. भारतीय कंपन्यांसाठी, सोर्सिंग निकषांमध्ये किमान 90% डेटा इंग्रजीमध्ये आहे. कंपन्यांना उर्वरित पात्रता प्रक्रिया पार करणे आवश्यक आहे.

हे अशा लोकांसाठी संभाव्य भूमिका तयार करते जे व्यवसाय मालकांना चांगले ओळखतात. एक गुंतवणूकदार, सल्लागार, एजन्सी प्रिन्सिपल किंवा माजी ऑपरेटर अशा कंपनीची ओळख पटवू शकतो जिचा इतिहास सुरुवातीच्या निकषांमध्ये बसतो आणि ज्याचे नेतृत्व संधी शोधू इच्छिते.

एक पात्र परिचय काय कमवू शकतो

SourceX रेफरल प्रोग्राम अंतर्गत, डीफॉल्ट रिवॉर्ड वास्तविक पुरवठादार नुकसान भरपाईच्या 25% आहे SourceX संदर्भित कंपनीला देते, ज्याची मर्यादा प्रति कंपनी $100,000 आहे. भागीदार बक्षीस पुरवठादाराच्या मान्य पेआउटपेक्षा वेगळे आहे.

उदाहरण – एक उपयुक्त परिचय म्हणजे सशर्त पुरस्काराची सुरुवात. कमाल ही सामान्य कमाई नाही. आवश्यक स्वीकृती, देयके, वित्त आणि भागीदार अटी पूर्ण करणे आवश्यक आहे.

कमाल हा ठराविक निकाल किंवा कमाईचे वचन नाही. पात्रता व्यवहार आणि आवश्यक खरेदीदार स्वीकृती, क्लिअर पेमेंट, पुरवठादार पेमेंट आणि आर्थिक अटी पूर्ण केल्या जातात, आवश्यक भागीदार तपशील पुरवले जातात तेव्हाच बक्षीस देय होते. स्वाक्षरी केलेले करार भिन्न अटी सेट करू शकतात.

भागीदारांनी चालू खाते, करार आणि विशेषता प्रक्रियेचे पालन केले पाहिजे, त्यांची संभाव्य भरपाई जाहीर करावी आणि परिचयासाठी परवानगी घ्यावी. विद्यमान संबंध आणि डुप्लिकेट रेफरल्स पात्रतेवर परिणाम करू शकतात.

तुम्हाला समजलेल्या व्यवसायापासून सुरुवात करा

एक कंपनी निवडा जिचा ऑपरेटिंग इतिहास तुम्हाला माहीत आहे. त्याची प्रणाली कोणत्या प्रकारचे काम करू शकते ते ओळखा. सशुल्क परवाना मूल्यमापन संबंधित असेल की नाही हे अधिकृत नेत्याला विचारा.

उदाहरण – तुम्हाला आधीच समजलेल्या व्यवसायापासून सुरुवात करा.

त्या संभाषणासाठी नवीन उत्पादन लाँच किंवा सट्टा मूल्यमापन आवश्यक नाही. हे एखाद्या प्रस्थापित व्यवसायाला त्याच्या विद्यमान कार्याचे अनेक वर्षे मान्यताप्राप्त AI वापरास आणि ठोस व्यावसायिक करारास समर्थन देऊ शकतात की नाही हे तपासण्याचा एक मार्ग देते.

संस्थापक बद्दल

नोहा लॉल हे संस्थापक आहेत SourceXएआय प्रशिक्षण आणि विकासासाठी व्यवसायांना स्वायत्तपणे त्यांच्या मालकीच्या डेटाची कमाई करण्यात मदत करणे. त्याची महत्त्वाकांक्षा जगातील सर्वात मोठी डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे, आजच्या AI आणि उद्याच्या सुपरइंटिलिजन्सला सामर्थ्य देणारी आहे.