एआय डूमची भीती अतिरंजित, जागतिक विराम अवास्तव: झोहोचे सह-संस्थापक श्रीधर वेंबू

झोहोचे सहसंस्थापक श्रीधर वेम्बू म्हणाले की आपत्तीजनक AI अंदाज अतिरंजित आहेत आणि जागतिक विकास थांबण्याची शक्यता नाही. त्यांनी भारताला धोरणात्मक स्वायत्ततेचा पाठपुरावा करण्यासाठी, मूलभूत R&D मध्ये गुंतवणूक करण्याचे, मानवी कौशल्यांचे संरक्षण करण्याचे आणि नोकऱ्या आणि शिक्षणावर AI च्या प्रभावाचे निराकरण करण्याचे आवाहन केले.

चेन्नई: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे आपत्तीजनक परिणाम होऊ शकतात या भाकितांचा अतिरेक केला गेला आहे आणि AI विकासामध्ये जागतिक विराम मिळण्याची शक्यता नाही, असे झोहोचे सहसंस्थापक श्रीधर वेंबू यांनी बुधवारी सांगितले, भारताने आपले धोरणात्मक पर्याय खुले ठेवावेत आणि सर्व क्षेत्रांमध्ये मूलभूत R&D मध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करावी.

वेंबू म्हणाले की, भारताने युनायटेड स्टेट्स आणि चीन यांच्यातील उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाच्या शत्रुत्वात अडकून न पडता भागीदारीवर आधारित AI साठी स्वतंत्र दृष्टीकोन अवलंबला पाहिजे.

“आपण सर्वांशी मित्र असले पाहिजे, कोणाशीही शत्रू नसावे आणि आपले पर्याय खुले ठेवले पाहिजेत,” वेम्बू, मुख्य शास्त्रज्ञ आणि सह-संस्थापक, झोहो यांनी पीटीआयला दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले.

दीर्घकालीन वैज्ञानिक आणि तांत्रिक क्षमता आणि फ्रंटियर AI मॉडेल्स विकसित आणि तैनात करण्यासाठी जागतिक कंपन्यांद्वारे खर्च केल्या जाणाऱ्या मोठ्या रकमेतील फरक लक्षात घेऊन त्यांनी मूलभूत संशोधन आणि विकासामध्ये व्यापक गुंतवणूक करण्याचे आवाहन केले.

“आम्हाला गंभीर पायाभूत R&D मध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करण्याची गरज आहे. पायाभूत R&D विरुद्ध AI मॉडेल डेव्हलपमेंट किंवा तैनातीवर अब्जावधी डॉलर्स खर्च करणे यात फरक आहे,” तो म्हणाला.

असे संशोधन प्रत्येक क्षेत्रापर्यंत पोहोचले पाहिजे, असे वेम्बू म्हणाले, पायाभूत क्षमता निर्माण करण्यासाठी सीमावर्ती AI मॉडेल विकासाच्या प्रमाणात गुंतवणूक करणे आवश्यक नाही.

“हे USD 10 बिलियन प्रस्ताव नाही आणि USD 100-200 दशलक्ष मध्ये केले जाऊ शकते,” तो म्हणाला.

वेंबू म्हणाले की एआय अपरिहार्यपणे मानवतेला पुसून टाकेल अशा भाकितांचे ते सदस्यत्व घेत नाहीत, जरी त्यांनी हे कबूल केले की वाढत्या सक्षम प्रणालींमुळे निर्माण होणाऱ्या जोखमींबद्दल काळजी घेणे योग्य आहे.

“… कदाचित आपण त्याकडे लक्ष देऊ शकतो, पण मला त्याची खरोखर काळजी आहे का? नाही, अजिबात नाही,” तो म्हणाला.

लोक AI साधनांवर अधिकाधिक अवलंबून होत असल्याने, तसेच नोकऱ्यांमध्ये, विशेषत: सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीमधील संभाव्य व्यत्यय यामुळे मानवी निर्णय आणि कौशल्ये नष्ट होणे ही त्याची मोठी चिंता आहे.

नियमांबाबत, वेम्बू म्हणाले की, पूर्वीच्या तंत्रज्ञानाप्रमाणेच सरकारे तांत्रिक प्रगतीच्या मागे राहण्याची शक्यता आहे. त्यांनी AI च्या विकासाची तुलना सुरुवातीच्या ऑटोमोबाईल उद्योगाशी केली, जेव्हा परवाना, वेग आणि रस्ता सुरक्षा नियंत्रित करणारे नियम स्थापित होण्यापूर्वी कार मोठ्या प्रमाणात पसरल्या.

ते म्हणाले, याचा अर्थ असा आहे की एआय प्रशासन तंत्रज्ञानाच्या आधीच्या ऐवजी विकसित होईल.

वेंबूने AI विकासाला जगभरात थांबवण्याचे आवाहनही नाकारले आणि असा युक्तिवाद केला की अशा हालचालीची अंमलबजावणी करणे कठीण होईल कारण स्पर्धक तंत्रज्ञान विकसित करत असताना प्रमुख AI प्रयोगशाळांना थांबण्यास थोडेसे प्रोत्साहन मिळेल.

तरुण कामगार आणि विद्यार्थ्यांमधील कौशल्यांच्या विकासावर AI चा परिणाम हा वेम्बूसाठी एक केंद्रीय चिंतेचा विषय आहे.

वकिलांचा समावेश असलेल्या यूएस नॅशनल ब्युरो ऑफ इकॉनॉमिक रिसर्चच्या अभ्यासाचा दाखला देत, ते म्हणाले की एआय टूल्स वापरून कनिष्ठ वकिलांनी कार्ये जलद पूर्ण केली परंतु स्वतंत्रपणे काम करण्यासाठी आवश्यक असलेले मूलभूत ज्ञान तयार केले किंवा टिकवून ठेवले नाही.

हेच डायनॅमिक सॉफ्टवेअर अभियंत्यांना लागू होऊ शकते, ते म्हणाले, अधिक अनुभवी व्यावसायिक AI वापरण्यासाठी अधिक चांगल्या स्थितीत आहेत कारण त्यांच्याकडे आधीपासूनच मजबूत पायाभूत पाया आहे.

वेंबू म्हणाले की झोहो कनिष्ठ अभियंत्यांसाठी AI प्रवेश प्रतिबंधित करण्याचा विचार करू शकते जोपर्यंत त्यांनी मुख्य कौशल्ये आणि मूलभूत गोष्टींमध्ये प्रभुत्व मिळवले नाही. असेच तत्व शाळा आणि महाविद्यालयांना लागू झाले पाहिजे असे ते म्हणाले.

“प्राधान्य हे आहे की मानवांनी शिकले पाहिजे,” ते म्हणाले, कामगारांनी एआय सिस्टमला समर्पण करण्याऐवजी गंभीर कौशल्ये टिकवून ठेवली पाहिजेत.

या समस्येचे शिक्षण आणि कार्यबल विकासासाठी व्यापक परिणाम आहेत: AI अल्पावधीत उत्पादकता वाढवू शकते, परंतु शिक्षणाच्या टप्प्यात तंत्रज्ञानावर जास्त अवलंबून राहण्यामुळे भविष्यातील कामगार किती प्रभावीपणे कौशल्य प्राप्त करतात आणि स्वतंत्र निर्णयाचा वापर करतात.

औषध, कायदा आणि सॉफ्टवेअर आर्किटेक्चरसह मानवी निर्णय, उत्तरदायित्व आणि संदर्भाच्या निरंतर महत्त्वाकडे लक्ष वेधून AI ने संपूर्ण व्यवसाय अप्रचलित करण्याची त्यांची अपेक्षा नाही असे वेंबू म्हणाले.

एआय अधिक सक्षम झाल्यामुळे सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी नोकऱ्यांवर दबाव येऊ शकतो हे त्यांनी मान्य केले, परंतु ऑटोमेशनमुळे अर्थव्यवस्थेच्या इतर क्षेत्रांमध्येही मागणी निर्माण होऊ शकते असा युक्तिवाद केला.

“मला सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी नोकऱ्यांच्या संख्येबद्दल काळजी वाटते, परंतु त्याच वेळी मला आशा आहे की इतर श्रेणीतील कामांचा विस्तार आम्हाला आत्मसात करेल,” तो म्हणाला.

त्यांनी मानवी कार्याचे चार व्यापक “स्तंभ” वर्णन केले – निसर्ग, पालनपोषण, संस्कृती आणि धर्मग्रंथ – शेती, शिक्षण आणि आरोग्यसेवा, मनोरंजन आणि खेळ आणि धार्मिक जीवन यासारख्या क्षेत्रांचा समावेश आहे.

त्यांचा युक्तिवाद असा आहे की कमी खर्च आणि ऑटोमेशनद्वारे निर्माण केलेली उच्च उत्पादकता अशा क्षेत्रांसाठी संसाधने मुक्त करू शकते जिथे मानवी सहभाग, निर्णय आणि संबंध केंद्रस्थानी राहतात.