अप्लाइड कॉम्प्युटिंग संपूर्ण प्लांटसाठी तेल आणि वायू ऑपरेटरना एआय मॉडेल देऊ इच्छित आहे

अप्लाइड कॉम्प्युटिंगतेल, वायू आणि पेट्रोकेमिकल उद्योगासाठी पायाभूत AI मॉडेल तयार करणाऱ्या लंडन-आधारित स्टार्टअपने, अभियांत्रिकी क्षेत्रातील दिग्गज KBR च्या नेतृत्वाखाली Databricks Ventures सह $20 दशलक्ष मालिका उभारली आहे.

2023 मध्ये स्थापित, स्टार्टअप तेल, वायू, शुद्धीकरण आणि पेट्रोकेमिकल प्रणालींना लक्ष्य करते, जेथे एकाच सुविधेमध्ये तापमान आणि दाब ते वेग आणि चिकटपणापर्यंत सर्व काही मोजणारे हजारो सेन्सर असू शकतात. तेथे असताना ए प्रचंड बाजारपेठ ऊर्जा कंपन्यांना डेटा ट्रॅकिंग समस्येचे निराकरण करण्यात मदत करण्यासाठी, विखंडन जे एक महत्त्वपूर्ण अडथळा प्रस्तुत करते.

अप्लाइड कॉम्प्युटिंगचे सह-संस्थापक आणि सीईओ कॅलम ॲडमसन (वर चित्रात, उजवीकडे) म्हणतात, सुविधा परिणामी त्यांच्याकडे उपलब्ध असलेल्या 8% पेक्षा कमी डेटा वापरून ऑपरेटिंग निर्णय घेतात. ऑपरेटर यापैकी बरीच माहिती आधीच गोळा करतात, ते म्हणाले, परंतु ते सेन्सर रीडिंग, अभियांत्रिकी दस्तऐवजीकरण आणि भौतिकशास्त्र आणि रसायनशास्त्र द्रुतपणे विश्लेषित करण्यासाठी आणि भविष्यवाणी करण्यासाठी पुरेशी एकत्रित करण्यासाठी संघर्ष करतात.

“त्या तीन डेटा स्त्रोतांना एकमेकांशी रिअल टाइममध्ये बोलता येत आहे. हीच खरी की आहे,” त्याने रीडला सांगितले.

मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या विपरीत, जे पुढील शब्दाचा अंदाज लावतात, अप्लाइड कम्प्युटिंग म्हणते की त्याचे फाउंडेशन मॉडेल, ऑर्बिटल, सुविधेच्या स्थितीचा अंदाज लावण्यासाठी वेळ मालिका मॉडेल, भौतिकशास्त्र-आधारित मॉडेल आणि भाषा मॉडेल एकत्र करते. हे सेन्सर रीडिंगचे विश्लेषण करून, भौतिकशास्त्र आणि रसायनशास्त्र लक्षात ठेवून आणि सुविधेतील उपकरणे मर्यादा आणि ऑपरेटर क्रियाकलाप ओळखून हे करते. हे तंत्रज्ञांना सुविधेच्या एका भागामध्ये बदल त्याच्या उर्वरित ऑपरेशन्सवर कसा परिणाम करू शकतो याचे सिम्युलेशन चालविण्यास अनुमती देते.

मूलत:, अप्लाइड कम्प्युटिंग वेग वाढवत आहे: ऑर्बिटल विसंगती फ्लॅग करू शकते, त्या कशामुळे झाल्या याचा तपास करू शकतात आणि प्रस्तावित निराकरणामुळे सुविधेमध्ये इतरत्र समस्या निर्माण होऊ शकतात का, हे सर्व काही मिनिटांतच मॉडेल करू शकते. ॲडमसनचा दावा आहे की उत्पादन हे तपास संकुचित करू शकते ज्यात पूर्वी काही दिवस किंवा आठवडे सेकंदात लागतील, ऑपरेटरना ऊर्जेचा वापर कमी करण्यात आणि आउटपुट राखण्यात मदत करेल.

गतीचे ते वचन विश्वासणारे सापडले असे दिसते. स्टार्टअपचे म्हणणे आहे की 18 महिन्यांपेक्षा कमी कालावधीत वार्षिक आवर्ती कमाई चोरीपासून दुहेरी-अंकी लाखोंपर्यंत गेली आहे. ॲडमसन म्हणाले की ऑर्बिटल काही “मोठ्या, सार्वजनिकरित्या सूचीबद्ध” अपस्ट्रीम तेल आणि वायू, डाउनस्ट्रीम रिफायनिंग आणि पेट्रोकेमिकल्स कंपन्यांमध्ये वापरात आहे, जरी त्याचे किती ग्राहक आहेत हे सांगण्यास त्यांनी नकार दिला.

त्याच्या भागीदारांमध्ये भारतीय ऊर्जा कंपनी विप्रो आणि KBR यांचा समावेश आहे, ज्यांनी ऊर्जा प्रकल्पांसाठी त्याच्या INSITE 3.0 डिजिटल प्लॅटफॉर्ममध्ये ऑर्बिटल समाकलित केले आहे आणि ते उत्पादन अमोनिया उत्पादनासाठी वापरत आहे. ॲडमसन म्हणाले की, स्टार्टअप “प्रमुख यूएस अपस्ट्रीम ऑपरेटर” सोबत देखील काम करत आहे आणि येत्या आठवड्यात युरोपियन तेल कंपनीसोबत भागीदारी जाहीर करण्याची योजना आहे.

तरीही, अप्लाइड कम्प्युटिंग अशा बाजारपेठेत प्रवेश करत आहे ज्यात औद्योगिक सॉफ्टवेअर पुरवठादार तसेच अधिक लक्ष केंद्रित एआय स्टार्टअप्स आहेत. अस्पेनटेक अपस्ट्रीम, रिफायनिंग आणि केमिकल ऑपरेशन्ससाठी सिम्युलेशन आणि एआय-चालित मॉडेलिंग सॉफ्टवेअर विकते, तर माझ्याकडे होते औद्योगिक वनस्पतींसाठी भौतिकशास्त्र-आधारित प्रक्रिया सिम्युलेशन, ऑप्टिमायझेशन आणि “काय-जर” मॉडेलिंग ऑफर करते. कॉग्नाइट आणि शोध डेटा स्तर लक्ष्यित करा, सुविधांना औद्योगिक डेटाचे विश्लेषण करण्यात मदत करा आणि वर्कफ्लो डिझाइन करण्यासाठी AI लागू करा.

ॲडमसनचा असा युक्तिवाद आहे की कंपनीचा खंदक औद्योगिक डेटा किंवा प्रक्रिया ज्ञानात प्रवेश नाही, परंतु ऑर्बिटलशी स्पर्धा करू शकणारे मॉडेल तयार करण्यासाठी एआय संशोधकांना एकत्र करणे.

“ही एक AI समस्या आहे. ही डेटा समस्या नाही, आणि ही ऊर्जा समस्या नाही,” तो म्हणाला. “तुम्ही एक टायर-वन AI संशोधक असल्यास, तुम्ही कुठे काम करणार आहात? … मला वाटत नाही की शेल त्या यादीत आहे.”

ॲडमसनने ऑर्बिटलला त्याच्या तैनातीद्वारे प्राप्त होणाऱ्या डेटाकडे देखील लक्ष वेधले. रिफायनरीज आणि इतर ऊर्जा सुविधांकडील ऑपरेशनल डेटा सामान्यत: सार्वजनिकरित्या उपलब्ध नसतो, ते म्हणाले, तर सिम्युलेटेड डेटा कार्यरत प्लांटमध्ये काय होते ते पूर्णपणे पुनरुत्पादित करू शकत नाही.

KBR भागीदारी कंपनीला देखील मदत करू शकते. ॲडमसन म्हणाले की भागीदारी अप्लाइड कम्प्युटिंगला ऑपरेशनल डेटा, उद्योग कौशल्य आणि अधिक संभाव्य ग्राहकांच्या परिचयात प्रवेश देते.

अप्लाइड कम्प्युटिंग $20 दशलक्षचा वापर आंतरराष्ट्रीय स्तरावर विस्तार करण्यासाठी, संशोधन आणि अभियांत्रिकी भूमिकांसाठी आणि ऊर्जा ग्राहकांसह तैनाती एक्सप्लोर करण्यासाठी वापरण्याची योजना आखत आहे.

कंपनीने गुरुवारी सांगितले की, लंडनमधील मुख्यालय आणि बेंगळुरूमधील ऑपरेशनल हब जोडून तिने ह्यूस्टनमध्ये एक कार्यालय देखील उघडले आहे. ॲडमसन म्हणाले की यूएस बेस स्टार्टअपला उत्तर अमेरिकेतील दोन विद्यमान ग्राहकांच्या जवळ आणतो आणि मध्य पूर्वेमध्ये विस्तार करण्याचे कामही सुरू आहे.