बीएस बीएफएसआय समिटमधील बँक प्रमुखांनी रिअल-वर्ल्ड एआय अंमलबजावणी आणि बँकिंगमध्ये मजबूत प्रशासनाचा आग्रह केला

येथे बोलताना बिझनेस स्टँडर्ड BFSI इनसाइट समिट २०२६ शीर्षक पॅनेल दरम्यान मुंबईत 'बँकिंगमधील एआय फॅक्टर'राजीव आनंद (एमडी आणि सीईओ, इंडसइंड बँक), आर. सुब्रमण्यकुमार (एमडी आणि सीईओ, आरबीएल बँक), आणि व्ही. वैद्यनाथन (एमडी आणि सीईओ, आयडीएफसी फर्स्ट बँक) यांच्यासह प्रमुख नेत्यांनी – आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कर्ज देणारी मॉडेल्स, कर्मचारी उत्पादकता आणि जोखीम कशी बदलत आहेत यावर चर्चा केली.

च्याएआय पायलट्सकडून कोर ऑपरेशन्समध्ये संक्रमण

संपूर्ण क्षेत्रातील तंत्रज्ञान अवलंबण्याच्या सद्यस्थितीला संबोधित करताना, आर. सुब्रमण्यकुमार यांनी नमूद केले की भारतीय बँका डिजिटल क्षमतेत आघाडीवर असताना, व्यावहारिक उपयोजनाकडे लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.

“RBI अगदी स्पष्ट आहे: तुम्हाला प्रयोगातून अंमलबजावणीकडे जावे लागेल,” सुब्रमण्यकुमार म्हणाले, AI ने मानवी निर्णय बदलण्याऐवजी मानवी बुद्धिमत्ता वाढवली पाहिजे, विशेषत: विशेष, डोमेन-विशिष्ट मॉडेलद्वारे.

राजीव आनंद यांनी जोर दिला की एआय दत्तक ट्रेंड-चेझिंग ऐवजी व्यावसायिक समस्यांद्वारे चालविले जावे, दोन प्राथमिक उद्दिष्टे हायलाइट करणे: ग्राहक अनुभव वाढवणे आणि ऑपरेशनल उत्पादकता वाढवणे.

“मला वाटत नाही की भारतीय बँका मागे आहेत की पुढे आहेत याबद्दल आपण फारशी काळजी करू नये… तंत्रज्ञान आता आपल्यासाठी प्रवासाची पूर्णपणे पुनर्कल्पना करण्याची क्षमता आहे,” आनंद म्हणाला, वाढीव मार्जिनपेक्षा कमी किमतीत आणि जलद सेवांद्वारे ग्राहकांपर्यंत कार्यक्षमता वाढण्याची शक्यता आहे.

च्याकर्ज देण्यामध्ये क्रांती आणणे आणि डेटा गव्हर्नन्स सुरक्षित करणे

पॅनेलच्या सदस्यांनी क्रेडिट मूल्यमापनात AI च्या परिवर्तनीय भूमिकेवर प्रकाश टाकला. व्ही. वैद्यनाथन यांनी AI कर्जदारांना केवळ पारंपारिक आर्थिक दस्तऐवजांवर अवलंबून न राहता कर्जदारांचे मूल्यमापन करण्यासाठी-जसे की स्टोअरफ्रंट छायाचित्रे आणि रेकॉर्ड केलेले ग्राहक परस्परसंवाद यांसारख्या अनस्ट्रक्चर्ड डेटाचे विश्लेषण करण्यास कसे सक्षम करते याचे तपशीलवार वर्णन केले.

“प्रत्येक बँकेचे AI वर धोरण असले पाहिजे,” वैद्यनाथन यांनी टिपणी केली, भारतीय बँका सध्या त्यांच्या ऑपरेटिंग खर्चाच्या अंदाजे 10% तंत्रज्ञानाच्या पायाभूत सुविधांसाठी वाटप करतात.

तथापि, बँक नेत्यांनी चेतावणी दिली की स्केल केलेल्या तैनातीसाठी कठोर ऑडिटिबिलिटी आणि डेटा गव्हर्नन्स आवश्यक आहे. पॅनेलिस्टांनी यावर जोर दिला की AI-व्युत्पन्न निर्णयांची जबाबदारी पूर्णपणे वित्तीय संस्थांकडेच राहते, ज्यासाठी स्पष्ट ऑडिट ट्रेल्स, मजबूत सायबर सुरक्षा संरक्षण आणि मॉडेल अयशस्वी होण्यासाठी ऑपरेशनल सेफगार्ड्स आवश्यक असतात.