वरवर पाहता त्यांनी “गुड विल हंटिंग” मध्ये चुकीची आघाडी टाकली, कारण तो बेन ऍफ्लेक हा गुप्त प्रतिभा आहे. ज्या अभिनेत्याने या वर्षाच्या सुरुवातीला नेटफ्लिक्सला 587 दशलक्ष डॉलर्समध्ये आपला AI चित्रपट निर्मिती स्टार्टअप विकला होता तो या आठवड्यात AI तंत्रज्ञान, न्यूरल नेटवर्क्स, मशीन लर्निंग आणि यासारख्या गोष्टींबद्दलची समज दाखवण्यासाठी त्याच्या अलीकडील मुलाखतींच्या अनेक व्हिडिओ क्लिपमध्ये व्हायरल झाला आहे.
तो थोडे पायथनही लिहू शकतो, असे तो म्हणतो.
चित्रपट स्टारने अलीकडेच एका एपिसोडमध्ये तंत्रज्ञानातील त्याच्या स्वारस्याचा शोध घेतला GQ ची “आणखी एक प्रश्न” मालिका या आठवड्यात, जिथे त्याने नम्रपणे सुरुवात केली, “मी लहान असल्यापासून संगणकामध्ये नेहमीच एक प्रकारचा असतो,” सह AI च्या विकासाचा विचार करण्याआधी, तो फिल्ममेकिंगशी संबंधित आहे, तसेच AI शब्दावली जसे की मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, ट्रान्सफॉर्मर्स, टेन्सर्स, GPUs, अनुमान आणि बरेच काही वापरत आहे.
एका क्लीपमध्ये जे गोल घडवत आहे, ॲफ्लेक प्रभावित मुलाखतकार, झॅक बॅरनला समजावून सांगतो की जेव्हा ॲनालॉग फिल्म डिजिटलवर हलवली गेली तेव्हा तो अंतराळात गेला. तो बोलत असताना, तो शब्दांची व्याख्या करत राहिला जेणेकरून मुलाखत घेणाऱ्याला तो काय बोलत आहे हे समजू शकेल.
“मला त्या पैलूमध्ये अधिक रस वाटू लागला आणि बऱ्याच वर्षांपासून व्हिज्युअल इफेक्ट्स वर्कफ्लोमध्ये मशीन लर्निंगचा समावेश आहे,” ॲफ्लेकने सुरुवात केली. “म्हणून मी, अगदी चकचकीत पायथन स्क्रिप्ट्स आणि तशा गोष्टी लिहू शकतो. कारण कन्व्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्ससह — जे ट्रान्सफॉर्मर काय करू शकतात याचे पूर्वसूचक होते — जे एकाच वेळी खूप जास्त गणन आहे — तुम्ही अशा गोष्टी कराल, टेन्सर कशाला म्हणतात ते पहा — जे फक्त संख्यात्मक संख्या, बॅटमधील संख्या, फ्रेमचे भाषांतर यासारखे आहे. प्रत्येक फ्रेममध्ये प्रत्येक पिक्सेलची लाल, हिरवी आणि निळी व्हॅल्यूज आणि किती ते इतके सोपे आहे, बरोबर?
नाही, बेन ऍफ्लेक, हे इतके सोपे नाही, म्हणूनच हा व्हिडिओ व्हायरल होत आहे.
अभिनेत्याने नंतर नमुने ओळखण्यासाठी आणि एज डिटेक्शन किंवा फीचर एक्सट्रॅक्शन करण्यासाठी न्यूरल नेटवर्क्सचा वापर कसा केला गेला, ज्याचे त्याने वर्णन केले की “ओळखण्यासाठी पुरेसे नमुने ओळखणे — जसे की खिडकीची कडी आहे, त्यामुळे आम्ही हिरव्या स्क्रीनची प्रतिमा अधिक सहजपणे बाहेर काढू शकतो आणि काहीतरी बदलू शकतो.”
त्याने हे देखील कबूल केले की त्याने हॉलिवूड स्टार म्हणून आपल्या स्थितीचा उपयोग उदयोन्मुख एआय तंत्रज्ञानाकडे पाहण्यासाठी केला. ओपनएआय त्यांनी भेट दिलेल्या लोकांपैकी एक होता, अफ्लेक म्हणाला एका वेगळ्या क्लिपमध्ये, ज्यामुळे शेवटी तो एआय स्पेसमध्ये अधिक थेट कसा सामील होऊ शकतो हे समजू शकले.
मुलाखतकार पुढे चालू ठेवत असताना, Affleck ने AI ची जागा न घेता चित्रपट निर्मितीमध्ये कशी मदत करू शकते हे स्पष्ट केले, ज्यामुळे या जागेत स्वतःच्या स्टार्टअपचा विकास आणि विक्री होऊ शकते. (587 दशलक्ष डॉलर्सचा आकडा “बरोबर नाही” असा त्याचा दावा आहे, हे लक्षात घेऊन की संपूर्ण कंपनी त्याच्याकडे नाही.)
“मी या कल्पनेवर जुगार खेळला की हे नैतिक मार्गाने आणि या तंत्रज्ञानाचा वापर करून प्रत्यक्षात या समाजातील कलाकारांच्या हातमोजेने काम करण्यासाठी, जेथे समानतेच्या आसपास खूप स्थिर, दीर्घकालीन संबंध आहेत, आम्हाला आमचा स्वतःचा डेटासेट तयार करावा लागला,” तो म्हणाला. “म्हणून मी पैसे उभे केले. मी भरपूर कॅमेरे आणि बरीच उपकरणे वापरून सुमारे आठ महिने शूटिंग केले आणि एक डेटासेट तयार केला जो खुल्या मॉडेल्ससाठी स्वतंत्र कार्ये करण्यासाठी उशीरा-टप्प्याचे प्रशिक्षण म्हणून काम करेल, जेथे प्रशिक्षण कोड, अनुमान कोड, एकमेकांशी संबंधित आहेत आणि वास्तविक विशिष्ट कार्यांसाठी सज्ज आहेत ज्यामुळे मूल्य निर्माण होईल,” ॲफ्लेक म्हणाले.
वेगळ्या क्लिपमध्ये, व्हायरल होत आहे, ऍफ्लेक ब्लूमबर्गच्या लुकास शॉशी बोललो LA मधील Screentime 2026 कॉन्फरन्समध्ये, जिथे त्याने ओपन सोर्स मॉडेल्स घेऊन, वेट्स अनफ्रीझ करून, नंतर त्यांना विशिष्ट सिनेमॅटिक मानकांची पूर्तता करण्यास शिकवून AI मॉडेल्स कसे चांगले केले याबद्दल बोलले. या प्रक्रियेत, चित्रपट निर्माते त्यांचे मालकीचे काम टिकवून ठेवतात, तसेच ते तयार करत असलेल्या चित्रपटासाठी त्यांचे स्वतःचे अद्वितीय मॉडेल प्रशिक्षित करून त्यांनी तयार केलेल्या शिक्षणाचा फायदा घेतात.
अभिनेत्याने त्याच्या “प्राणी” चित्रपटात हे तंत्र स्वतः वापरले, जिथे AI ने पोस्ट-प्रॉडक्शन प्रक्रियेत मदत केली.
एका क्षणी, त्याने एआय आणि त्याच्या जागतिक-अंतिम संभाव्यतेच्या सभोवतालच्या चिंतेवर देखील विचार केला. तथापि, त्याची चिंता अधिक तर्कसंगत होती.
“जेव्हा मला AI बद्दल काळजी वाटते, तेव्हा मला शाळेतील माझ्या मुलांची काळजी वाटते. मला गेल्या तीन वर्षात महाविद्यालयांमध्ये दिलेल्या A च्या संख्येत 30% वाढ झाल्याबद्दल काळजी वाटते. मला शिकलेल्या असहायतेबद्दल काळजी वाटते. मला जबाबदार वापराबद्दल काळजी वाटते. मला स्कायनेटची चिंता नाही, आणि मला असे वाटत नाही की ते (चित्रपट) व्यवसाय कोणत्याही अर्थपूर्ण मार्गाने ताब्यात घेईल. असे मला वाटते. “असे विचार करायला हवे.
तुम्ही आमच्या लेखांमधील लिंक्सद्वारे खरेदी करता तेव्हा, आम्ही एक लहान कमिशन मिळवू शकतो. याचा आमच्या संपादकीय स्वातंत्र्यावर परिणाम होत नाही.
Comments are closed.