एरिक वूची सर्वात नवीन कंपनी, मे पासून चोरीपासून दूर आहे, बांधकाम कामगारांच्या संकटानंतर जात आहे
2022 मध्ये वेगाने वाढणाऱ्या व्याजदरांमुळे घरांची विक्री मंदावल्यानंतर एरिक वू यांनी 2022 मध्ये बाहेर पडण्यापूर्वी गेल्या दशकातील सर्वात महत्त्वाकांक्षी रिअल इस्टेट स्टार्टअपपैकी एक Opendoor बनवले आणि चालवले. त्याने रीसेट करण्यात एक वर्ष घालवले — त्या वेळी तो आठ वर्षे कंपनी चालवत होता — आणि जेव्हा त्याला त्याच्या अंतराने पूर्ण झाले असे वाटले तेव्हा तो सहज गुंतवणूक करू शकला असता. परंतु अनेक संस्थापकांप्रमाणे, त्याला एवढी खात्री आहे की AI हे त्याच्या आयुष्यातील एक परिभाषित तंत्रज्ञान मंच असेल की त्याने अलीकडेच कंपनीच्या इमारतीत परत जाण्याचा निर्णय घेतला. या उन्हाळ्याच्या सुरुवातीला एका कॉल दरम्यान त्याने मला सांगितले होते, “मला माहित आहे की मी 10 वर्षांनी मागे वळून पाहिले आणि त्याच्याशी संबंधित काही केले नाही तर मला कदाचित त्याबद्दल खेद वाटेल.”
वू ज्या संधीचा पाठलाग करत आहे — बांधकाम कामगार आणि इतर शेतमजुरांसाठी AI सहपायलट तयार करणे, ज्याचे वर्णन त्यांनी लोकांसाठी हँड्स-फ्री तज्ज्ञ प्रशिक्षक म्हणून केले आहे – हे अगदी गुपित नाही. बांधकाम उद्योग हा मोठ्या फरकाने कमी कामगार आहे. असोसिएटेड बिल्डर्स अँड कॉन्ट्रॅक्टर्स या व्यापार समूहाने ढोबळमानाने म्हटले आहे 349,000 अतिरिक्त कामगार या वर्षी फक्त बांधकाम मागणीसह गती ठेवण्यासाठी आवश्यक आहे, एक आव्हान जे कामगारांसमोर आणखी बिघडत आहे वृद्ध होणेकामगार मिळत आहेत युनायटेड स्टेट्स बाहेर पाठवले अधिक आक्रमक यूएस इमिग्रेशन अंमलबजावणीमुळे आणि नियोजित मोठ्या प्रकल्पांच्या वाढत्या संख्येमुळे, विशेषतः डेटा सेंटर्स.
एआय बूमची मागणी असलेल्या महाकाय सर्व्हर फार्मबद्दल – संपूर्ण AI उद्योगातून – आम्ही सर्वांनी आता ऐकले आहे. ते प्रकल्प प्रचंड वाढले आहेत आणि त्यांच्यासोबत कर्मचाऱ्यांची मागणीही वाढली आहे. जिथे एकेकाळी मोठ्या डेटा सेंटर कॅम्पसला त्याच्या शिखरावर 750 कामगारांची गरज होती, तिथे आता सर्वात मोठ्या प्रकल्पांना 4,000 ते 5,000 लोकांची आवश्यकता आहे. (रिचलँड पॅरिश, लुईझियाना मधील मेटा च्या हायपेरियन कॅम्पसमध्ये अंदाजे आवश्यक असेल 5,000 बांधकाम कामगारआणि ओपनएआयच्या एबिलीन, टेक्सास येथील स्टारगेट साइटने सहभाग नोंदवला आहे 6,400 कामगार.) केली या जागतिक स्टाफिंग कंपनीने असे म्हटले आहे 90% डेटा सेंटर ऑपरेटर आता कर्मचाऱ्यांच्या कमतरतेला त्यांच्या निर्माण किंवा विस्ताराच्या क्षमतेवर एक गंभीर मर्यादा म्हणून नाव द्या.
या प्रचंड प्रकल्पांशी निगडीत भांडवल आणि उर्जेच्या गरजेपेक्षा कर्मचाऱ्यांच्या कमतरतेची चर्चा होत असताना, वूची नवीन कंपनी नेव्हिगेटएआयमुख्यत्वे लोक स्तर तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.
खोसला व्हेंचर्स, फिफ्थ वॉल, रिअल इस्टेट क्षेत्रातील दिग्गज लेन्नर, टिश्मन स्पेयर, इलेक्ट्रिकल कॉन्ट्रॅक्टर हेलिक्स इलेक्ट्रिक, आणि मेहुॲन्जेल्स, एलाड गिल यांच्या नेतृत्वाखालील $225 दशलक्ष पोस्ट-मनी व्हॅल्युएशनमध्ये $25 दशलक्ष सीड फंडिंगसह कंपनीने मे महिन्याच्या शेवटी अधिकृतपणे लॉन्च केले. Instacart, आणि Coinbase CEO ब्रायन आर्मस्ट्राँग.
रिअल इस्टेट उद्योग, तसेच सिलिकॉन व्हॅलीच्या मोठ्या कंपन्यांशी वूचे कनेक्शन लक्षात घेता, विशेषत: आश्चर्यकारक काहीही नाही. गिल, उदाहरणार्थ, ओपनडोरमध्ये गुंतवणूकदार होते आणि खोसला व्हेंचर्सचे कीथ राबोइस यांनी ओपनडोअरची सह-स्थापना केली. खोसला व्हेंचर्सचे संस्थापक विनोद खोसला यांनी अलीकडच्या काळात फर्मच्या पोर्टफोलिओमधील डझनभर स्टार्टअप्सबद्दल स्पष्टपणे बोलले आहे जे विविध पट्ट्यांचे AI “कामगार” बनवत आहेत, मग ते ऑन्कोलॉजिस्ट, चिप डिझायनर किंवा बांधकाम कामगार असोत.
Wu चे मुख्य उत्पादन स्मार्टफोनवर चालते आणि, हँड्स-फ्री मोडमध्ये, Meta च्या AI ग्लासेसद्वारे. बांधकाम कामगाराने तो किंवा ती काय बांधत आहे याकडे कॅमेरा दाखवावा आणि साध्या भाषेत विचारावे की, ते योग्यरित्या स्थापित केले आहे की नाही, टॉर्क योग्य आहे की नाही, तो कोड पूर्ण करतो की नाही, इत्यादी विचारण्याची कल्पना आहे. वू म्हणतात की नेव्हिगेटएआय रीअल टाइममध्ये बिल्डिंग स्पेक्स, निर्माता मॅन्युअल आणि कंपनी पॉलिसी खेचू शकते. तो असेही म्हणतो की हँड्स-फ्री अनुभव मोजमापाने उत्कृष्ट आहे (जॉब साइटवर असताना तुम्ही फोनकडे बघू इच्छित नाही) आणि खरं तर, संरक्षणात्मक चष्मा आवश्यक असलेल्या वातावरणासाठी चष्मा सुरक्षितता-प्रमाणित करण्यासाठी कंपनी Meta सोबत काम करत आहे.
NavigateAI देखील AIM सोबत भागीदारी करत आहे, एक मेटा-बॅक्ड फायबर इंस्टॉलेशन ट्रेड स्कूल जे पदवीधरांना नोकरीच्या प्लेसमेंटची हमी देते, कंपनीला कामगारांनी नोकरीच्या ठिकाणी पाऊल ठेवण्यापूर्वी त्यांच्यापर्यंत पोहोचण्यासाठी एक चॅनेल देते.
प्रशिक्षणादरम्यान कामगारांना AI-सहाय्यित कामात आराम मिळणे हे वरवर पाहता खूप महत्त्वाचे आहे. वू म्हणतात की दत्तक वक्र तरुण कामगारांमध्ये झपाट्याने विभागले गेले आहेत, जे ते म्हणतात की उत्पादन स्वीकारतात आणि 30-वर्षीय प्रवासी, ज्यांना त्यांच्या स्वतःच्या प्रवृत्तीवर विश्वास आहे आणि ते त्यांच्या चेहऱ्यावर कॉम्प्युटर बांधण्यासाठी अचूकपणे उभे नाहीत.
बिझनेस मॉडेलवर, कंपनीने टोकन-प्लस-मार्जिन किमतीच्या संरचनेसह सुरुवात केली — वापर-आधारित SaaS सारखीच — परंतु तिने नवीन करार तयार केलेल्या मूल्याच्या शेअरमध्ये स्थलांतरित केले. उदाहरणार्थ, जर नेव्हिगेटएआयने बिल्डरला घराची किंमत $300,000 वरून $280,000 पर्यंत कमी करण्यात मदत केली, तर कंपनी त्या $20,000 बचतीपैकी अंदाजे 20% कॅप्चर करते. वू ने मला लेन्नर सांगितले – देशातील सर्वात मोठ्या गृहबांधणी कंपन्यांपैकी एक आणि NavigateAI चे आणखी एक गुंतवणूकदार – श्रम, स्थापना आणि बांधकाम यावर वर्षाला अंदाजे $9 अब्ज खर्च करते, त्यामुळे 5% ते 10% सुधारणा देखील शेकडो मिलियन डॉलर्सचे संभाव्य मूल्य दर्शवेल.
दीर्घकालीन खेळ, ज्याबद्दल वू स्पष्ट आहे, डेटा आहे. NavigateAI सोबत पूर्ण केलेले प्रत्येक काम फील्ड वर्कर्सची भौतिक गोष्टी योग्य आणि चुकीच्या पद्धतीने बनवण्याचा आणि त्यांची देखभाल करण्याचा लेबल केलेला अहंकारी व्हिडिओ तयार करतो आणि हा डेटासेट आहे जो शेवटी रोबोटिक्स कंपन्यांसाठी तितकाच मोलाचा ठरेल, जेवढे सॉफ्टवेअर व्यवसाय नॅव्हिगेटच्या बांधकाम क्लायंटसाठी उपयुक्त आहे.
अर्थातच खरी आव्हाने आहेत. मूल्य-आधारित किंमतीमुळे विशेषता संदिग्धता निर्माण होऊ शकते, वू उघडपणे कबूल करतो. नॅव्हिगेटएआयमुळे घर जलद बांधले गेले आहे हे सिद्ध करणे, सूर्यप्रकाशातील हवामानामुळे किंवा नोकरीवरील विशिष्ट कर्मचारी किंवा सामग्रीच्या उपलब्धतेमुळे नाही, यासाठी विभागांमध्ये A/B चाचणी आवश्यक आहे आणि त्याच्या स्वत: च्या प्रवेशानुसार अंदाजे आहे. तुम्ही कल्पना करू शकता की बचत विशेषतांवरील क्लायंटचा विवाद जलद गुंतागुंतीचा होत आहे, जरी तो क्लायंट नेव्हिगेटएआय मधील गुंतवणूकदार असला तरीही.
अनुभवी कामगारांकडून तो प्रतिकार देखील एक गंभीर समस्या असल्याचे दिसते. अनुभवी प्रवासी असा आहे ज्यांचे उद्योग ज्ञान सर्वात जास्त नॅव्हिगेटएआयचे उत्पादन अधिक हुशार बनवेल आणि कोणतीही ट्रेड स्कूल त्या माहितीची पूर्णपणे जागा घेऊ शकत नाही. मग सुरक्षा दायित्व आहे. नेव्हिगेटएआयचे सॉफ्टवेअर नंतर अयशस्वी होणारे कनेक्शन साफ करत असल्यास, काय होईल? दोष उत्तरदायित्व हे एक कुप्रसिद्ध न्यायालयीन क्षेत्र आहे, आणि हे अद्याप स्पष्ट झालेले नाही की या समस्या नेहमीच उद्भवतात म्हणून कसे हाताळले जातील.
नेहमीप्रमाणे, स्पर्धात्मक प्रश्न देखील आहे. जेव्हा आपण बोलतो, तेव्हा वू नमूद करतो की सर्वात सामान्य वर्तमान पर्याय म्हणजे कार्यकर्ता काहीतरी गुगल करणे किंवा ChatGPT विचारणे, आणि नॅव्हिगेटएआय त्यापलीकडे जाऊ शकतो. परंतु सर्व मोठ्या एलएलएम कंपन्यांकडे मॉडेल क्षमता आणि, मेटाच्या बाबतीत, हार्डवेअर वितरण देखील आहे. हे शक्य तितके शक्य नाही, ते त्यांचे स्वतःचे व्यवसाय वाढवू शकतात.
अर्थात, अधिक धोका एक समान खेळाडू आहे. नेव्हिगेटएआय ची संरक्षणक्षमता वर्कफ्लो एकत्रीकरण आणि मालकी डेटावर अवलंबून आहे ज्यास जमा होण्यास वर्षे लागतात. वू यांनी स्वतः बिल्डॉट्स आणि ओपनस्पेसचा उल्लेख सर्वात जवळचा तुलनात्मक बिंदू म्हणून केला आहे, परंतु ते म्हणतात की ते “प्रकल्प व्यवस्थापनावर अधिक केंद्रित” आहेत, तर नॅव्हिगेट “वैयक्तिक श्रम” भोवती बांधले गेले आहे.
कोणत्याही प्रकारे, सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये, नेटवर्क कधीकधी उत्पादन किंवा स्पर्धात्मक लँडस्केपइतके महत्त्वाचे असते आणि वू, गिल, खोसला व्हेंचर्स आणि लेन्नर यांचे संयोजन मजबूत सिग्नल म्हणून कार्य करते. याशिवाय, वू सध्या प्रतिस्पर्ध्यांबद्दल काळजी करण्यास प्रवृत्त दिसत नाही. तो काहीतरी नवीन बांधण्यासाठी उत्साही दिसतो, अशा वेळी जेव्हा इमारत न बांधणे त्याला चूक वाटेल.
तो मुद्दा अधोरेखित करताना, त्याच्याकडे अद्याप बोर्ड नाही, आणि तो म्हणतो की तो “माझ्याशिवाय शक्य तितक्या लांब जाण्याचा प्रयत्न करणार आहे,” त्यामुळे तो प्रशासनाऐवजी ग्राहकांवर लक्ष केंद्रित करू शकतो. तुम्ही ते निरीक्षण आणि Opendoor चालवणारा त्याचा वेळ यांच्यामध्ये एक रेषा काढू शकता, जे 2020 च्या उत्तरार्धात एका विशेष उद्देश संपादन कंपनीद्वारे सार्वजनिक केले गेले. सार्वजनिक कंपनीचे CEO असल्यामुळे त्याला त्याचा वेळ अधिक कठीण कामावर घालवायचा होता, ज्यामुळे उत्पादन तयार करणे आणि बोर्ड आणि भागधारक व्यवस्थापित करणे यांच्यामध्ये सतत व्यापार-बंद करणे भाग पडले. आत्तासाठी, तो स्पष्टपणे एक ट्रेड-ऑफ आहे जो तो चुकत नाही.
तुम्ही आमच्या लेखांमधील लिंक्सद्वारे खरेदी करता तेव्हा, आम्ही एक लहान कमिशन मिळवू शकतो. याचा आमच्या संपादकीय स्वातंत्र्यावर परिणाम होत नाही.
Comments are closed.