फोर्ड म्हणतो की एआय त्यांच्या कौशल्य आणि अनुभवाशी जुळण्यात अयशस्वी झाल्यानंतर त्यांनी काही मानवी अभियंत्यांना परत कामावर घेतले आहे.
तंत्रज्ञानाचे फायदे मिळविण्याच्या प्रयत्नात, ज्याचा विकासक खर्च कमी करू शकतात आणि उत्पादकता वाढवू शकतात, असा दावा करण्यासाठी, यूएस कार निर्मात्याने गुणवत्ता तपासणीसह त्याच्या ऑपरेशनच्या काही भागांमध्ये त्याचा अवलंब केला.
पण, ब्लूमबर्ग नुसार, बाह्यस्वयंचलित प्रणालीतील त्रुटींची पूर्तता करण्यासाठी फर्मने अलिकडच्या वर्षांत 300 हून अधिक “दिग्गज” गुणवत्ता निरीक्षकांची नियुक्ती केली आहे, असे त्याच्या अधिकाऱ्यांनी सांगितले.
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे एक विलक्षण साधन आहे, परंतु ते प्रशिक्षण देण्यासाठी तुम्ही वापरत असलेल्या माहितीइतकेच ते चांगले आहे,” वाहन हार्डवेअर अभियांत्रिकीचे उपाध्यक्ष चार्ल्स पून यांनी पत्रकारांना सांगितले.
“मागील वर्षांमध्ये, आम्ही आमच्या सर्वात जाणकार अभियंत्यांच्या अनुभवाकडे जेवढे लक्ष दिले पाहिजे तेवढे लक्ष दिले नाही जे अनेक उत्पादन चक्रांमध्ये आमच्यासोबत राहिले आहेत,” तो म्हणाला.
यूएस ऑटोमेकर अनेक लोकांपैकी एक आहे ज्यांनी एआयच्या आसपास चर्चा केली आहे, विशेषत: मार्जिन वाढवण्याच्या तंत्रज्ञानाच्या संभाव्यतेबद्दल वॉल स्ट्रीटच्या उत्साहात.
“AI अनेक व्हाईट कॉलर लोकांना मागे सोडेल,” फोर्ड बॉस जिम फार्ले यांनी गेल्या जूनमध्ये लेखक वॉल्टर आयझॅकसन यांना दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले.
एक मध्ये ऑक्टोबर कमाई कॉल, बाह्यचीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर कुमार गल्होत्रा म्हणाले की फर्म “संपूर्ण औद्योगिक प्रणालीवर AI तैनात करत आहे”.
यामध्ये “स्रोतावरील गुणवत्तेची समस्या शोधण्यासाठी आणि पुरवठ्यातील व्यत्यय कमी करण्यात मदत करण्यासाठी” त्याच्या प्लांटमध्ये 900 AI-शक्तीचे कॅमेरे आणणे समाविष्ट आहे, असे गल्होत्रा यांनी गुंतवणूकदारांना सांगितले.
परंतु पून यांनी बुधवारी पत्रकारांना सांगितले की फर्मचे एआय-चालित चेक अपेक्षेनुसार जगण्यात अयशस्वी झाले आहेत.
“चुकून, आम्हाला वाटले की केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्तेची ओळख करून आणि आमच्याकडे असलेल्या डिझाइन आवश्यकतांचे सेवन करून, ते उच्च-गुणवत्तेचे उत्पादन तयार करेल,” तो म्हणाला.
Comments are closed.