Google AI व्युत्पन्न केलेला कोड: AI द्वारे लिखित Google वरील सर्व नवीन कोडपैकी 75% – विकसकांसाठी याचा अर्थ काय आहे

Google ने उघड केले आहे की कंपनीमध्ये लिहिलेल्या सर्व नवीन कोडपैकी 75% आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे व्युत्पन्न केले जातात, मानवी अभियंते सुरवातीपासून लिहिण्याऐवजी आउटपुटचे पुनरावलोकन करतात आणि स्वीकारतात. Google CEO सुंदर पिचाई यांनी केलेला खुलासा, जगातील सर्वात मोठ्या आणि सर्वात अत्याधुनिक तंत्रज्ञान संस्थांपैकी एकामध्ये AI ने सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये किती पूर्णपणे बदल केला आहे यावर अद्याप सर्वात विशिष्ट आणि उल्लेखनीय सार्वजनिक डेटा पॉइंट आहे.

संख्या प्रक्षेपण किंवा लक्ष्य नाही. हे आजचे Google वरचे वास्तव आहे.

75% म्हणजे काय

Google वर 75% AI-व्युत्पन्न कोडचे महत्त्व समजून घेण्यासाठी, Google चे अभियांत्रिकी ऑपरेशन कसे दिसते हे समजण्यास मदत करते. Google त्याच्या शोध, क्लाउड, YouTube, Android, नकाशे, DeepMind आणि इतर विभागांमध्ये हजारो सॉफ्टवेअर अभियंते नियुक्त करते — जगातील सर्वात जास्त भरपाई आणि तांत्रिकदृष्ट्या निपुण विकासकांपैकी काही. हे साध्या स्क्रिप्ट लिहिणारे कनिष्ठ प्रोग्रामर नाहीत. ते पायाभूत सुविधा निर्माण करणारे अभियंते आहेत जे दररोज कोट्यवधी वापरकर्त्यांना जागतिक स्तरावर सेवा देतात.

जेव्हा पिचाई म्हणतात की 75% नवीन कोड AI-व्युत्पन्न आहे, तेव्हा त्यांचा अर्थ असा आहे की या संपूर्ण ऑपरेशनमध्ये, Google च्या कोडबेसमध्ये जोडलेल्या नवीन कोडच्या प्रत्येक चार ओळींमागे, मानवी अभियंत्याने टाइप करण्याऐवजी आता AI मॉडेलद्वारे तीन तयार केले जातात. मानवी अभियंते अजूनही लूपमध्ये आहेत – ते AI जे निर्माण करतात त्याचे पुनरावलोकन करतात, मूल्यांकन करतात, सुधारतात आणि स्वीकारतात किंवा नाकारतात. परंतु कोड लिहिण्याची कृती – ज्या मजकूराचा प्रोग्राम बनतो त्याचे वास्तविक उत्पादन – Google च्या बहुतेक नवीन सॉफ्टवेअर आउटपुटसाठी आधीच AI वर स्थलांतरित झाले आहे.

का हे Google च्या पलीकडे महत्त्वाचे आहे

Google चा खुलासा केवळ Google बद्दल काय म्हणतो यासाठीच नाही तर संपूर्ण सॉफ्टवेअर उद्योगाच्या दिशेबद्दल ते काय संकेत देते यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. Google ही एक कंपनी नाही जिने प्रायोगिक किंवा अंशतः AI कोडिंग टूल्सचा अवलंब केला आहे. ही एक अशी कंपनी आहे जिने आधुनिक मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समागे मूलभूत संशोधन तयार केले आहे, ज्याने ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चर तयार केले आहे जे आज वापरात असलेल्या प्रत्येक मोठ्या AI मॉडेलला अधोरेखित करते आणि ती AI ला त्याच्या अभियांत्रिकी कार्यप्रवाहांमध्ये समाकलित करत आहे आणि जवळजवळ इतर कोणत्याही संस्थेपेक्षा अधिक सखोल आहे.

जर आज Google चा 75% नवीन कोड AI-व्युत्पन्न झाला असेल, तर प्रत्येक इतर तंत्रज्ञान कंपनीसाठी – आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपरला काम करणाऱ्या प्रत्येक कंपनीसाठी – प्रश्न आहे की ते त्याच मार्गावर कुठे आहेत आणि ते किती वेगाने पुढे जात आहेत. मायक्रोसॉफ्ट, ॲमेझॉन, मेटा आणि इतर प्रमुख तंत्रज्ञान नियोक्ते सर्वांनी GitHub Copilot आणि अंतर्गत साधनांद्वारे महत्त्वपूर्ण AI कोडिंग दत्तक घेतल्याचा खुलासा केला आहे. परंतु 75% ही अशी संख्या आहे जी Google ला तुलना करणाऱ्या संस्थेकडून जाहीर केलेल्या कोणत्याही सार्वजनिक आकृतीपेक्षा पुढे ठेवते.

मानवी अभियंते आता काय करत आहेत

75% एआय-व्युत्पन्न कोडमधून येणारा नैसर्गिक प्रश्न असा आहे: मानवी अभियंते काय करत आहेत? AI कोडिंग साधने सरावात कशी कार्य करतात यावर आधारित उत्तर असे आहे की AI अद्याप विश्वसनीयपणे करू शकत नाही असे काम ते करत आहेत — सिस्टम आर्किटेक्चर निर्णय, मोठ्या कोडबेसमध्ये जटिल डीबगिंग, सुरक्षा आणि विश्वासार्हतेचे पुनरावलोकन, व्यवसाय आवश्यकता समजून घेणे आणि त्यांचे अभियांत्रिकी वैशिष्ट्यांमध्ये भाषांतर करणे आणि AI च्या आउटपुटचे पुनरावलोकन आणि गुणवत्ता नियंत्रण.

AI-व्युत्पन्न कोडचे पुनरावलोकन करणे ही निष्क्रिय क्रियाकलाप नाही. कोडने काय करायचे आहे, ते योग्यरितीने करते की नाही, ते सुरक्षा भेद्यतेचा परिचय देते की नाही, ते कार्यक्षम आहे की नाही, ते विद्यमान प्रणालींसोबत स्वच्छपणे समाकलित होते की नाही आणि भविष्यातील अभियंत्यांकडून ते देखरेख करण्यायोग्य आहे का हे समजून घेणे आवश्यक आहे. ही उच्च-निर्णय कार्ये आहेत ज्यांना सध्या मानवी कौशल्य आवश्यक आहे. परंतु अभियंते ज्या कोडचे पुनरावलोकन करत आहेत त्या कोडचे प्रमाण नाटकीयरित्या वाढले आहे कारण AI त्यातील अधिक व्युत्पन्न करते, उत्पादनापासून मूल्यांकनापर्यंत कामाचे स्वरूप बदलत आहे.

द इंडिया इम्प्लिकेशन – जगातील सर्वात मोठे डेव्हलपर वर्कफोर्स

5 ते 6 दशलक्ष कार्यरत डेव्हलपर आणि वर्षाला अभियांत्रिकी कार्यक्रमातून पदवीधर होणाऱ्या शेकडो हजारांच्या पाइपलाइनसह भारतामध्ये जगातील सर्वात मोठे सॉफ्टवेअर डेव्हलपर कार्यबल आहे. भारतातील तंत्रज्ञान सेवा उद्योग – TCS, Infosys, Wipro, HCL आणि शेकडो लहान कंपन्या – जागतिक ग्राहकांना सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट, चाचणी, देखभाल आणि समर्थन सेवा प्रदान करणाऱ्या या डेव्हलपर कर्मचाऱ्यांच्या मानवी भांडवलावर मोठ्या प्रमाणावर तयार केले आहेत.

Google चे 75% आकृती या संदर्भात विशिष्ट ताकदीने उतरते. जगातील सर्वात अत्याधुनिक तंत्रज्ञान कंपनीने त्याच्या नवीन कोड उत्पादनाच्या तीन चतुर्थांश आधीच स्वयंचलित केले असल्यास, ज्या उद्योगाचे प्राथमिक मूल्य प्रस्ताव मानवी सॉफ्टवेअर विकास क्षमता आहे अशा उद्योगासाठी परिणाम लक्षणीय आणि तात्काळ आहेत. संक्रमण सैद्धांतिक किंवा दूरचे नाही. हे आता, मोठ्या प्रमाणावर, पृथ्वीवरील सर्वात तांत्रिकदृष्ट्या सक्षम संस्थेच्या आत होत आहे.

या संक्रमणाला भारतीय IT उद्योगाने दिलेला प्रतिसाद — AI अपस्किलिंगद्वारे, उच्च-निर्णय अभियांत्रिकी भूमिकांकडे वळणे, AI-नेटिव्ह सेवा ऑफरिंग तयार करणे आणि मानवी अभियंत्यांचे मूल्य कोड उत्पादनापासून AI पर्यवेक्षण आणि सिस्टम डिझाइनपर्यंत पुनर्स्थित करणे — पुढील दशकातील निश्चित धोरणात्मक प्रश्नांपैकी एक असेल.

पुढे काय येते

पिचाई यांनी 100% कोड AI-व्युत्पन्न केला जाईल असे म्हटले नाही. 75% आकृती सूचित करते की 25% अजूनही मानवी-लिखित आहे – असे सूचित करते की कोडच्या काही श्रेणी आहेत जेथे एआय अद्याप पुरेसे कार्य करू शकत नाही किंवा जिथे मानवी निर्णय आवश्यक आहे. प्रवासाची दिशा मात्र स्पष्ट आहे. गेल्या वर्षी ही संख्या आजच्या तुलनेत कमी होती. तो आजच्यापेक्षा पुढच्या वर्षी जास्त असेल.

विकसकांसाठी, Google प्रकटीकरण एक चेतावणी आणि एक रीफ्रेमिंग दोन्ही आहे. 75% AI-व्युत्पन्न कोडच्या जगात सर्वात मौल्यवान असलेले अभियंते असे आहेत जे AI चे आऊटपुट योग्य, सुरक्षित आणि योग्य आहे की नाही हे ठरवण्यासाठी पुरेशी सखोलपणे सिस्टीम समजून घेतात – नाही ज्यांचे प्राथमिक कौशल्य कोड लिहिण्याची यांत्रिक क्रिया आहे. हस्तकला उत्पादनाकडून निर्णयाकडे सरकत आहे.

Google ने नुकतेच जगाला सांगितले की सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी कुठे जात आहे. 75% संख्या ही कमाल मर्यादा नाही. तो एक मार्गबिंदू आहे.