MCP-सक्षम उत्पादन बुद्धिमत्ता येथे आहे आणि उत्पादन अधिकारी वितरित करण्यासाठी PLM वर पैज लावत आहेत
रेडवुड सिटी, CA – 20 ऑगस्ट 2026 – पुढे ढकलणेनिर्माते कसे विकसित करतात, लॉन्च करतात आणि सेवा उत्पादने कशी बदलतात यासाठी पहिल्या उत्पादन मूल्य व्यवस्थापन (PVM) प्लॅटफॉर्मच्या निर्मात्याने आज उत्पादनातील यशस्वी मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP)-सक्षम AI साठी केंद्रीय पाया म्हणून उत्पादन जीवनचक्र व्यवस्थापन (PLM) ची पुष्टी करणारे संशोधन प्रसिद्ध केले. MCP हे ओपन स्टँडर्ड आहे जे AI सिस्टीमला एंटरप्राइझ बिझनेस सिस्टममधील डेटाशी सुरक्षितपणे कनेक्ट करण्यासाठी आणि त्यावर कार्य करण्यास सक्षम करते.
प्रोपेल सॉफ्टवेअरद्वारे कमिशन केलेले आणि टॉकर रिसर्चद्वारे आयोजित, द सर्वेक्षण उच्च तंत्रज्ञान/इलेक्ट्रॉनिक्स, औद्योगिक उपकरणे आणि वैद्यकीय उपकरण उद्योगांमधील 400 वरिष्ठ उत्पादन व्यावसायिक, संचालक आणि व्यवस्थापकांपासून ते CxOs आणि बोर्ड सदस्यांपर्यंत, दत्तक प्राधान्यक्रम, MCP तयारी आणि कनेक्टेड AI धोरणामध्ये उत्पादन डेटाची भूमिका यावर मतदान केले. PLM ही AI क्रियांसाठी सर्वात महत्त्वाची प्रणाली असल्याचे निकालांवरून दिसून येते.
MCP ने सुरुवातीच्या काळात स्वीकारल्यापासून मुख्य प्रवाहातील वास्तवात प्रवेश केला आहे आणि त्याचे नेतृत्व वरच्या बाजूने केले जात आहे. ९६ टक्के CxO आणि ८५% बोर्ड सदस्यांनी MCP मध्ये संघटनात्मक स्वारस्य वाढल्याची नोंद केली आहे. हे संकेत देते की दत्तक घेणे हे धोरणात्मक प्राधान्य आहे. एकूणच, 91% प्रतिसादकर्त्यांनी स्वारस्य वाढल्याची नोंद केली आहे, 63% लोकांनी त्या व्याजाचे नाट्यमय किंवा महत्त्वपूर्ण म्हणून वर्णन केले आहे.
“MCP AI सिस्टीमला डेटा ऍक्सेस करण्याचा मार्ग देते, परंतु पोहोच केवळ डेटा मिळवण्याइतकाच मौल्यवान आहे. जर तुमचे उत्पादन रेकॉर्ड खंडित, कालबाह्य किंवा सायलोड असेल, तर तुम्ही AI ला खराब उत्तरांसाठी एक जलद मार्ग दिला आहे. PLM ते सोडवते. ही अशी प्रणाली आहे जी उत्पादनाचे ज्ञान चालू ठेवते, कनेक्ट केलेले आणि विश्वासार्ह असते,” Propel Mecor, CEO, CEO म्हणाले. “या संशोधनातून असे दिसून आले आहे की उत्पादकांना आधीच स्टेक समजले आहेत आणि ते AI आणि उत्पादन डेटामधील अंतर कमी करण्यासाठी MCP ची योजना करत आहेत.”
MCP प्रभावासाठी PLM आणि कनेक्टेड उत्पादन डेटा आवश्यक
उत्पादकांनी PLM ही MCP परिणामकारकतेसाठी सर्वात महत्त्वाची प्रणाली म्हणून ओळखली, ती दोन प्रमुख श्रेणींमध्ये प्रथम क्रमांकावर आहे: MCP (49%) द्वारे ऍक्सेस करण्यासाठी AI एजंट्ससाठी शीर्ष व्यवसाय प्रणाली आणि AI एजंट्सना कार्य करण्यासाठी सर्वात मौल्यवान माहिती (38%).
रँकिंगमागील डेटा तितकीच स्पष्ट कथा सांगते. दहापैकी जवळपास नऊ (89%) सहमत आहेत की AI ची क्षमता ओळखण्यासाठी कनेक्टेड उत्पादन डेटा फाउंडेशन आवश्यक आहे. तीन-चतुर्थांश (75%) ने उत्पादन, गुणवत्ता, पुरवठादार, उत्पादन आणि ग्राहक माहिती यामधील संबंध समजून घेण्यासाठी AI साठी गंभीर किंवा अतिशय महत्त्वाचे रेट केले आहे. हे चुकीचे होण्याचे धोके महत्त्वपूर्ण आहेत: 66% लोक म्हणतात की एआय त्यांच्या संस्थेमध्ये पूर्णपणे किंवा बहुतेक कुचकामी ठरेल जर ते उत्पादनाशी संबंधित डेटा जसे की आवश्यकता, सामग्रीची बिले आणि बदल इतिहासात प्रवेश करू शकत नसेल.
MCP व्यवसाय कसा पूर्ण होईल हे आधीच बदलत आहे
90% पेक्षा जास्त लोकांनी 12 महिन्यांत MCP लागू केले आहे किंवा ते लागू करण्याची अपेक्षा आहे, आणि अर्ध्याहून अधिक (56%) म्हणते की दत्तक घेण्यास उशीर केल्याने उच्च परिचालन खर्च किंवा प्रतीक्षाच्या परिणामी स्पर्धात्मक गैरसोय होईल. 85 टक्के ज्येष्ठ नेत्यांचा असा विश्वास आहे की MCP तीन वर्षांत परिवर्तनशील होईल, तर EVPs/VPs असा अंदाज आहे की त्यांच्या दैनंदिन व्यावसायिक प्रक्रियांपैकी जवळजवळ एक तृतीयांश MCP द्वारे स्वयंचलित किंवा प्रभावित होतील.
उत्पादक प्रोपेल पीएलएम-कनेक्टेड एआय इंटेलिजेंस कसे कार्य करत आहेत याबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, भेट द्या: एमसीपीला चालना द्या. सर्वेक्षणाच्या निष्कर्षांवर तपशीलवार चर्चा करण्यासाठी प्रोपेल 24 सप्टेंबर रोजी थेट वेबिनार आयोजित करेल. येथे नोंदणी करा वेबिनारमध्ये सहभागी होण्यासाठी.
Comments are closed.