NVIDIA Cosmos 3 भौतिक AI विकासासाठी क्रांतिकारक मुक्त जागतिक मॉडेल आणते

वास्तविक जग समजून घेण्यासाठी आणि त्यांच्याशी संवाद साधण्यासाठी AI प्रणाली तयार केल्या जात आहेत. NVIDIA हे NVIDIA Cosmos 3 सारख्या ओपन-वर्ल्ड मॉडेल्सवर काम करत आहे, जे विकसकांना रोबोट्स, स्वायत्त वाहने आणि प्रगत व्हिजन-आधारित ऍप्लिकेशन्ससाठी भौतिक AI सिस्टीम प्रशिक्षित करण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले ओपन-वर्ल्ड मॉडेल्सचे एक नवीन कुटुंब आहे.

काही महिन्यांपूर्वी, ओपन वेट्स आणि अमेरिकन एआय लीडरशिप ओपन लेटरवर NVIDIA आणि इतर AI कंपन्या आणि संस्थांनी स्वाक्षरी केली होती. हे ओपन लेटर एआय नेतृत्वाला कोणत्याही एका फ्रंटियर मॉडेलने नव्हे तर ओपन इकोसिस्टम प्रत्येक क्षेत्रात कसे पोहोचते यावरून मोजले जावे असे आवाहन करते.

या गरजेची पूर्तता करण्यासाठी, जागतिक मॉडेलना भौतिक वातावरणाचे वर्तन शिकण्यासाठी आणि समजून घेण्यासाठी प्रशिक्षित केले जाते. हे प्रशिक्षण त्यांना शारीरिकदृष्ट्या ग्राउंडेड वर्ल्ड आणि ॲक्शन डेटा तयार करण्यास, भविष्यातील घटनांचे अनुकरण करण्यास आणि रोबोट्स, स्वायत्त वाहने किंवा व्हिजन एआय सिस्टममध्ये उपस्थित असलेल्या भौतिक एआयमध्ये वापरण्यासाठी विशेष पाया प्रदान करण्यास सक्षम करते.

येथे वापरलेला प्रशिक्षण डेटा ओपन-वर्ल्ड मॉडेलद्वारे व्युत्पन्न केला जातो. NVIDIA चे कॉसमॉस 3 जागतिक मॉडेल्सची क्षमता आणि विविध क्षेत्रांमध्ये दत्तक घेण्यासाठी खुले मॉडेल एकत्र करते.

NVIDIA Cosmos 3 आणि NVIDIA Omniverse भौतिक AI तयार करण्यात कशी मदत करत आहेत

NVIDIA Omniverse पूर्वनिर्मित क्षमता प्रदान करते ज्या भौतिक AI प्रशिक्षणासाठी सिम्युलेशन-रेडी जग तयार करण्यासाठी आवश्यक आहेत. NVIDIA OpenUSD ची रचना विविध कार्यप्रवाहांमध्ये जटिल 3D डेटा तयार करणे, पुनर्वापर करणे आणि देवाणघेवाण करण्यासाठी आवश्यक असलेली मुक्त फ्रेमवर्क प्रदान करण्यासाठी केली आहे.

ओपनयूएसडीसह ओम्निव्हर्स समाकलित करून, एनव्हीआयडीआयए भौतिक AI प्रशिक्षण प्रक्रियेत डुप्लिकेट कामाचा ढीग होण्यापासून रोखू शकते. या प्रणालीसह, NVIDIA वास्तविक जगात वापरण्यासाठी भौतिक AI प्रशिक्षणाची दिशा बदलत आहे.

NVIDIA Cosmos 3 सह, विकासक त्यांची भौतिक AI प्रणाली प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि तयार करण्यासाठी एका मॉडेल कुटुंबावर अवलंबून राहू शकतात. कॉसमॉस 3 च्या वापराची प्रकरणे खूप मोठी आहेत; हे व्हिजन-लँग्वेज मॉडेल, फिजिकल ग्राउंडेड वर्ल्ड सिम्युलेटर किंवा जागतिक ॲक्शन मॉडेल्ससाठी आधार म्हणून वापरले जाऊ शकते.

याचा अर्थ असा की विकासकांना यापुढे वर नमूद केलेल्या गरजा हाताळण्यासाठी वेगळे मॉडेल असेंबल करण्याची आणि देखरेख करण्याची गरज भासणार नाही. याद्वारे, NVIDIA केवळ विकासकांसाठी कार्यप्रवाह सुलभ करत नाही; हे भौतिक AI चे प्रशिक्षण देण्याची कार्यक्षमता देखील सुधारत आहे.

येथे NVIDIA कॉसमॉस 3 कुटुंब आहे

NVIDIA Cosmos 3 कुटुंबातील तीन सदस्य आहेत, प्रत्येकाला भौतिक AI प्रशिक्षणात विविध भूमिका हाताळण्याचे काम दिले जाते. कुटुंबातील पहिला सदस्य कॉसमॉस 3 सुपर (64B) आहे, ज्याचा वापर उच्च-निष्ठा जागतिक मॉडेलिंगसाठी केला जातो.

पुढे कॉसमॉस 3 नॅनो (16B) आहे, जी कार्यक्षम तर्क आणि भौतिक AI च्या प्रशिक्षणानंतर वापरली जाते. शेवटी, आमच्याकडे Cosmos 3 Edge (4B) आहे, ज्याचा वापर ऑन-डिव्हाइस व्हिजन रिजनिंग आणि रोबोट पॉलिसी डिप्लॉयमेंटसाठी केला जातो.

एकत्रितपणे, हे हलके आहेत, जे त्यांना एज GPU वर चालवण्यास सक्षम करतात आणि NVIDIA RTX GPUs, NVIDIA D6X सिस्टम्स आणि NVIDIA Jetson प्लॅटफॉर्मवर Jetson Thor सारख्या तैनात केले जातात. ओपन-वेट टेक्स्ट-टू-इमेज आणि इमेज-टू-व्हिडिओ जनरेशनसाठी कृत्रिम विश्लेषण, जागतिक पिढीसाठी PAI-बेंच आणि इमेज-टू-व्हिडिओ क्षमतांसाठी फिजिक्स-IQ यासाठी सिस्टमला बेंचमार्क केले गेले आहे.

RoboLab वर रोबोट पॉलिसी आणि VANTAGE-Bench वर व्हिजन समजून घेण्यासाठी देखील याची चाचणी केली गेली आहे. सर्व पाच बेंचमार्क चाचणी प्लॅटफॉर्मवर, NVIDIA कॉसमॉस 3 क्रमांक 1 वर आहे.

NVIDIA Cosmos 3 आधीच संपूर्ण उद्योगात वापरण्यासाठी ठेवले जात आहे

NVIDIA Cosmos 3 आधीच विविध उद्योगांमध्ये शीर्ष कंपन्यांद्वारे त्यांच्या भौतिक AI प्रणालींना प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जात आहे. रोबोटिक्स उद्योगात, Doosan Robotics, LG Electronics, Samsung Electronics आणि Skild AI सारख्या कंपन्या त्यांच्या वैयक्तिक भौतिक AI प्रणालींना प्रशिक्षित करण्यासाठी आधीच NVIDIA Cosmos 3 वापरत आहेत.

स्वायत्त वाहन उद्योगात, Xiaomi आणि Afari सारख्या कंपन्या स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठी त्यांच्या भौतिक AI प्रणालींना प्रशिक्षण देण्यासाठी Cosmos 3 वापरत आहेत. व्हिजन एआय एजंट उद्योग सोडलेला नाही, कारण सेंटिफिक, फॉगस्फीअर, लिंकर व्हिजन, माइलस्टोन सिस्टम्स आणि युआन सर्व औद्योगिक AI आणि स्मार्ट स्पेस ॲप्लिकेशन्ससाठी कॉसमॉस 3 वापरतात.

NVIDIA Cosmos 3 भौतिक AI साठी का महत्त्वाचे आहे

स्पष्टपणे, NVIDIA Cosmos 3 भौतिक AI च्या सीमारेषेला पुढे ढकलत आहे, ज्यामुळे कंपन्यांना त्यांच्या वैयक्तिक गरजा पूर्ण करण्यासाठी त्यांचे AI मॉडेल प्रशिक्षित करण्यात मदत होते. या प्रणालीवरील अधिक तपशील, तसेच त्याचा उद्योग-व्यापी अवलंब, येत्या काही महिन्यांत उपलब्ध करून दिला जाईल.