टेक सीईओवर $420M AI फसवणूक योजनेत आरोप

अत्याधुनिक एआय टूल्सचे वचन देणाऱ्या टेक सीईओला आता गंभीर गुन्हेगारी आरोपांना सामोरे जावे लागत आहे. यूएस वकिलांचे म्हणणे आहे की कंपनीची कथा खोट्या दाव्यांवर तयार केली गेली आहे, वास्तविक व्यवसाय नाही.

पुथुग्रामम “हरीश” चिदंबरन, iLearning चे संस्थापक आणि माजी CEO आणि CFO सय्यद फरहान अली “फरहान” नक्वी यांना 10 गुन्ह्यांमध्ये दोषी ठरवण्यात आले आहे. यामध्ये सिक्युरिटीज फसवणूक, वायर फ्रॉड आणि दोघांशी जोडलेले कट यांचा समावेश आहे. अभियोक्ता असेही म्हणतात की त्यांनी कालांतराने एक व्यापक आर्थिक गुन्हे योजना चालवली.

iLearning ने स्वतःला एक फर्म म्हणून सादर केले ज्याने कंपन्या कर्मचाऱ्यांना कसे प्रशिक्षण देतात आणि निर्णय कसे घेतात हे सुधारण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर केला. त्याचे सॉफ्टवेअर दैनंदिन कामाच्या दरम्यान अंतर्दृष्टी वितरीत करू शकते आणि मुख्य व्यवसाय परिणाम मिळविण्यात मदत करू शकते असा दावा केला आहे. खेळपट्टी संपूर्ण उद्योगांमध्ये AI साधनांच्या वाढत्या मागणीवर अवलंबून आहे.

फेडरल अभियोजकांनी iLearning ची बनावट AI यशोगाथा असल्याचा आरोप केला

यूएस न्याय विभागाच्या मते, ती खेळपट्टी खरी नव्हती.

तपासकर्त्यांचा आरोप आहे की iLearning ने त्याचा बहुतांश ग्राहक आधार बनवला आहे. त्यांचा असा दावाही आहे की कंपनीने आपल्या कमाईचा बनाव केला आहे. 2023 मध्ये, iLearning ने $420 दशलक्ष पेक्षा जास्त महसूल नोंदवला. अभियोक्ता आता म्हणतात की वास्तविक विक्रीमध्ये या आकडेवारीचा फारसा आधार नव्हता.

कंपनी 2024 मध्ये सार्वजनिक झाली. या निर्णयामुळे तिला गुंतवणूकदारांच्या विस्तृत गटात प्रवेश मिळाला. तसेच फर्मला कठोर प्रकटीकरण नियमांखाली ठेवले. सरकारी वकिलांचा असा युक्तिवाद आहे की कंपनीने गुंतवणूकदार आणि कर्जदार दोघांना आकर्षित करण्यासाठी खोट्या डेटाचा वापर केला.

शुल्क एक नमुना सूचित करतात. iLearning ने एक कथा सांगितली जी मार्केटला जे ऐकायचे आहे त्याच्याशी जुळते. अलिकडच्या वर्षांत AI मध्ये स्वारस्य वाढले आहे. मशीन लर्निंग, ऑटोमेशन आणि डेटा-चालित साधने वापरण्याचा दावा करणाऱ्या कंपन्यांमध्ये गुंतवणूकदारांनी पैसे ओतले आहेत. पुरावा पातळ असला तरीही ते वातावरण मजबूत वाढीच्या कथांना बक्षीस देऊ शकते.

यूएस ऍटर्नी जोसेफ नोसेला ज्युनियर म्हणाले की केस हा धोका दर्शवतो. त्यांनी सांगितले की प्रतिवादींनी खोट्या दाव्यांच्या आधारे मजबूत आर्थिक दृष्टीकोन सादर करण्यासाठी AI च्या आसपासच्या उत्साहाचा वापर केला. कंपनीने AI ला त्याच्या उत्पादनाचा गाभा म्हणून प्रोत्साहन दिले असताना, अभियोक्ता म्हणतात की केवळ कृत्रिम घटक हा व्यवसाय होता.

आरोपपत्रात कथित फसवणूक कशी झाली हे स्पष्ट केले आहे. iLearning ने सॉफ्टवेअर परवाने विकून पैसे कमावल्याचे सांगितले. या परवान्यांमुळे ग्राहकांना त्याच्या AI प्लॅटफॉर्मवर प्रवेश मिळायचा होता. प्रत्यक्षात, अभियोक्ता दावा करतात की यापैकी बरेच ग्राहक अस्तित्वात नव्हते. वास्तविक क्लायंटशिवाय, अहवाल दिलेल्या कमाईला देखील समर्थनाची कमतरता होती.

कृत्रिम नवोपक्रमाची उच्च किंमत नेव्हिगेट करणे

सिद्ध झाल्यास, योजनेने इक्विटी गुंतवणूकदार आणि कर्ज पुरवठादार दोघांचीही दिशाभूल केली असती. कंपनीच्या आरोग्याचा न्याय करण्यासाठी गुंतवणूकदार आर्थिक स्टेटमेन्टवर अवलंबून असतात. सावकार जोखमीचे मूल्यांकन करण्यासाठी समान डेटा वापरतात. खोट्या कमाईचे आकडे मूल्यांकन वाढवू शकतात आणि त्याच वेळी समजलेला धोका कमी करू शकतात.

केस देखील एक व्यापक प्रवृत्ती हायलाइट करते. एफबीआयच्या ताज्या इंटरनेट क्राईम अहवालात गेल्या वर्षी AI-संबंधित घोटाळ्यांशी संबंधित 22,000 हून अधिक तक्रारी नोंदवण्यात आल्या आहेत. या घोटाळ्यांशी संबंधित नुकसान $893 दशलक्षपेक्षा जास्त आहे. यापैकी बऱ्याच प्रकरणांमध्ये AI उत्पादने किंवा सेवांबद्दलचे दावे असतात जे वास्तवाशी जुळत नाहीत.

AI स्वतःच समस्या नाही. समस्या काही कंपन्या ते कसे सादर करतात यात आहे. अंतर्निहित उत्पादन साधे किंवा अपूर्ण असले तरीही “AI-चालित” किंवा “मशीन लर्निंग पॉवर्ड” सारख्या संज्ञा विश्वासार्ह वाटू शकतात. काही प्रकरणांमध्ये, कोणतेही उत्पादन नाही.

गुंतवणूकदारांसाठी हे आव्हान निर्माण करते. खरा नावीन्यवाद हाईपपासून वेगळे करणे कठीण आहे. पारंपारिक चेक अजूनही महत्त्वाचे आहेत. यामध्ये लेखापरीक्षित आर्थिक बाबींचे पुनरावलोकन करणे, ग्राहक संदर्भ तपासणे आणि शक्य असेल तेथे उत्पादनाची चाचणी करणे समाविष्ट आहे. वाढीचे दावे पडताळणीयोग्य डेटाशी जुळले पाहिजेत.

नियामकांना देखील दबावाचा सामना करावा लागतो. त्यांनी वेगवान टेक मार्केट्सच्या बरोबरीने चालणे आवश्यक आहे. त्याच वेळी, त्यांनी गुंतवणूकदारांचे संरक्षण करणारे नियम लागू केले पाहिजेत. यासारखी प्रकरणे असे दर्शवतात की अधिकारी जेव्हा फसवणुकीची स्पष्ट चिन्हे पाहतात तेव्हा ते कारवाई करण्यास तयार असतात.

AI अखंडता आणि वाढीच्या मर्यादा

स्टार्टअप आणि टेक फर्मसाठी, संदेश थेट आहे. AI ची जोरदार मागणी प्रामाणिक अहवालाची गरज काढून टाकत नाही. कंपन्यांनी रिअल डेटासह दावे परत केले पाहिजेत. ते तसे करण्यात अयशस्वी झाल्यास, कायदेशीर आणि आर्थिक जोखीम जास्त आहेत.

चिदंबरन आणि नक्वी यांना आता कायदेशीर प्रक्रियेला सामोरे जावे लागेल ज्यासाठी काही महिने किंवा त्याहून अधिक काळ लागू शकतो. आरोपपत्रात आरोपांची रूपरेषा दिली आहे, परंतु कोणत्याही अंतिम निकालापूर्वी केस न्यायालयात जाईल. दोन्ही प्रतिवादी दोषी सिद्ध झाल्याशिवाय निर्दोष मानले जातात.

तरीही, केस एक चेतावणी म्हणून उभे आहे. नवीन तंत्रज्ञानाने चालवलेल्या बाजारपेठेत, विश्वास महत्त्वाचा असतो. जेव्हा तो विश्वास तुटतो तेव्हा परिणाम एका कंपनीच्या पलीकडे पोहोचतो.