वास्तविक AI शर्यत यापुढे सीमेवर असू शकत नाही

या उन्हाळ्यात अनेक आठवड्यांपर्यंत, एआय उद्योग अँथ्रोपिकच्या नवीनतम फ्रंटियर मॉडेल्सवर आणि वॉशिंग्टनच्या लढाईवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी कोणाला प्रवेश दिला गेला यावर स्थिर होता. परंतु प्रत्येकजण सीमा पाहत असताना, विकासक बांधकाम करत राहिले — आणि ते जगाच्या मानववंशशास्त्र आणि ओपनएआयच्या परवानगीची वाट पाहत नव्हते.

चिनी ओपन-वेट मॉडेल्सचा हिशेब 41% डाउनलोड या वसंत ऋतूमध्ये हगिंग फेसवर, यूएस मॉडेलला मागे टाकत. चालू OpenRouterशीर्ष सहा सर्वात लोकप्रिय मॉडेल्स हे Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax आणि Z.ai सारख्या चिनी कंपन्यांचे सर्व खुले मॉडेल आहेत. या लेखनाच्या वेळी, अँथ्रोपिकचा क्लॉड ओपस 4.7 सातव्या स्थानावर आहे. आणि Vercel कडील डेटा ते दाखवते खुले वजन मॉडेल AI ॲप्सच्या व्हॉल्यूम-हेवी इन्फ्रास्ट्रक्चरचा बराचसा भाग शोषून घेत आहेत, तर बंद मॉडेल्स उच्च-किंमत, प्रीमियम स्तर म्हणून कार्य करतात. ओपन मॉडेल्सने जूनमध्ये प्लॅटफॉर्मवर सुमारे एक तृतीयांश एआय विनंत्या हाताळल्या.

ते प्लॅटफॉर्म एआय इकोसिस्टमचा फक्त एक भाग कॅप्चर करतात; विशेषतः, ते प्रमुख प्रयोगशाळांद्वारे आयोजित केलेली सत्रे सोडून देतात, जे बहुधा OpenAI आणि Anthropic च्या वापरासाठी जबाबदार असतात. परंतु ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा बाजारातील मोठा आणि वाढता वाटा एक कठीण प्रश्न निर्माण करतो: जर बहुतेक उत्पादन AI स्वस्त, सानुकूल करण्यायोग्य पर्यायांवर चालत असेल तर फ्रंटियर मॉडेल्सना किती फरक पडतो?

काहीजण ओपन-सोर्स मॉडेल्सची वाढ हे लक्षण म्हणून पाहतात की सर्वात बुद्धिमान मॉडेल्स केवळ सर्वात विशेष वापराच्या प्रकरणांसाठी वापरली जाऊ शकतात. “कदाचित काही वर्षांमध्ये, फ्रंटियर मॉडेल्स प्रयोगांसाठी आणि (साठी) काही खरोखर उच्च मूल्याच्या कार्यांसाठी असतील आणि बहुतेक उत्पादन वर्कलोड्स प्रत्यक्षात कंपन्यांमधील खाजगी मॉडेल्सद्वारे किंवा ओपन सोर्स मॉडेल्सद्वारे समर्थित असतील,” हगिंग फेसचे सीईओ क्लेम डेलंग्यू यांनी इक्विटीच्या अलीकडील भागावर सांगितले.

हगिंग फेस हे एक व्यासपीठ आणि विकासक समुदाय आहे जे होस्टिंग, शेअरिंग आणि कंपन्यांना ओपन मॉडेल्स तैनात करण्यात मदत करण्यासाठी प्रसिद्ध आहे. डेलंग्यू म्हणतात की हगिंग फेसचे ग्राहक आणि समुदाय सदस्य त्यांच्या स्वत: च्या AI मॉडेल्सची मालकी भाड्याने देण्याऐवजी त्यांच्या मालकीचे फायदे वाढवत आहेत, हा ट्रेंड बंद फ्रंटियर मॉडेल्सच्या स्केलिंगच्या खर्चाशी संबंधित बिल मिळाल्यानंतर दिवसाच्या थंड प्रकाशात वाफ घेत आहे.

“तुम्ही AI कंपनी किंवा तंत्रज्ञान कंपनी असाल, तर तुम्ही तुमची मूळ क्षमता दुसऱ्या कंपनीकडे, ब्लॅक बॉक्स API मध्ये आउटसोर्स करू इच्छित नाही ज्यावर तुम्ही नियंत्रण करत नाही, त्यावर कोणतीही दृश्यमानता नाही आणि खरोखर कोणत्याही प्रकारची मालकी नाही,” Delangue म्हणाले.

डेलंग्यूचे म्हणणे आहे की, हा बदल हगिंग फेसवर होत असलेल्या क्रियाकलापांमध्ये दिसून येतो. प्लॅटफॉर्मवर दर सात सेकंदाला एक नवीन भांडार तयार केले जाते, जे प्रति डेलंग्यूसाठी जवळजवळ तीन दशलक्ष सार्वजनिक मॉडेल आणि एक दशलक्ष सार्वजनिक डेटासेट होस्ट करते. ते “त्या सर्वांवर राज्य करण्यासाठी एक मॉडेल” पेक्षा वेगळ्या चित्राकडे निर्देश करते, तो म्हणतो. प्रत्यक्षात, हे अनेक भिन्न मॉडेल वापरणाऱ्या कंपन्यांसारखे दिसते, त्यापैकी बरेच त्यांच्या विशिष्ट वापरासाठी सानुकूलित आहेत. फॉर्च्युन 500 कंपन्यांपैकी निम्म्या कंपन्या हगिंग फेस वापरत आहेत त्यांचे स्वतःचे खाजगी मॉडेल आणि ओपन सोर्स मॉडेल्स तैनात करण्यासाठी, तो म्हणतो.

खुल्या मॉडेल्सची वाढती लोकप्रियता चिनी एआय लॅबमधून वाढत्या सक्षम रिलीझच्या स्थिर प्रवाहाशी जुळते.

दर काही महिन्यांनी, आणखी एक चीनी AI कंपनी एक शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडेल जारी करते जे उपयोजित करण्यासाठी स्वस्त आणि बंद प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा सानुकूलित करणे सोपे आहे, ज्यामध्ये यूएस कंपन्यांनी अब्जावधी खर्च केलेल्या मालकीच्या AI चे अर्थशास्त्र कमी केले आहे. अगदी अलीकडे, बीजिंग-आधारित AI कंपनी Z.ai ने GLM-5.2 नावाचे ओपन वेट मॉडेल जारी केले जे एजंटिक कोडिंगमध्ये उत्कृष्ट आहे आणि सुरक्षा भेद्यता ओळखण्यासाठी अँथ्रोपिकच्या नवीनतम मॉडेलशी स्पर्धा करते.

डेलंग्यू हा एकमेव कार्यकारी अधिकारी नाही ज्याचा तर्क आहे की एंटरप्राइझनी स्वतःला एकाच मॉडेल प्रदात्याशी जोडणे टाळले पाहिजे.

मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ सत्या नडेला अलीकडे चेतावणी दिली सिंगल प्रोव्हायडर लॉक-इनच्या विरोधात, असा युक्तिवाद करत की डेटाचे नियंत्रण ही एआय वापरणाऱ्या उद्योगांसाठी प्राथमिक चिंता असावी.

“सार्वजनिक डेटावर मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी वाजवी वापराचे अधिकार असलेल्या मॉडेल प्रदात्यांकडून आलेला उत्कृष्ट नवकल्पना आवश्यक असताना, मला हे विडंबनात्मक वाटते की स्थितीची स्थिती नंतर उलटून जाणे आणि डिस्टिलेशनवर प्रतिबंधात्मक अटी लादणे आणि ग्राहक वापर आणि परस्परसंवाद डेटापासून शिकण्याचा अधिकार राखून ठेवणे,” नडेला म्हणाले. “जर शिकणे केवळ एकाच दिशेने वाहते, तर आर्थिक मूल्य ज्ञानाच्या निर्मात्यांऐवजी शिकण्याच्या पायाभूत सुविधांच्या मालकांकडे अभिसरण करते. म्हणून, आम्ही प्रत्येक फर्मला शिकण्याच्या पायाभूत सुविधांचे वितरण करणे अत्यावश्यक आहे जेणेकरून ते त्यांच्या स्वतःच्या शिकण्याच्या लूपवर नियंत्रण ठेवू शकतील.”

खुल्या मॉडेल्सच्या वाढीमुळे वाढत्या सक्षम मॉडेल्स मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध असावेत की नाही यावर वादविवाद देखील तीव्र झाला आहे.

मानववंशीय CEO Dario Amodei यांच्याकडे आहे युक्तिवाद केला शक्तिशाली ओपन मॉडेलचे वजन स्केलिंग करणे धोकादायक ठरू शकते कारण एकदा ते सोडले की ते नियंत्रित करणे कठीण होते. इतर त्यांनी असा युक्तिवाद केला आहे की वाईट कलाकारांद्वारे खुल्या मॉडेल्समध्ये प्रवेश करणे सोपे आहे जे त्यांचा वापर चुकीची माहिती पसरवण्यासाठी किंवा सायबर किंवा जैविक युद्ध लागू करण्यासाठी करू शकतात.

डेलंगू हा व्यवहार वेगळ्या पद्धतीने पाहतो.

“एआय मधील सर्वात मोठा धोका म्हणजे शक्तीचे एकाग्रता,” डेलांग्यू म्हणाले. “माझ्या मते, खेळाच्या मैदानांची पातळी वाढवून आणि या मॉडेल्सवर पारदर्शकता निर्माण करून तुम्ही जगाला अधिक सुरक्षित बनवण्याचा मार्ग आहे.”

पारदर्शकता म्हणजे बचावकर्ते अधिक सहजपणे “सायबरसुरक्षा जोखीम पॅच करू शकतात जे त्यांना आधीच माहित आहे की ओपन सोर्स मॉडेल शोषण करू शकतात,” तो म्हणाला.

हगिंग फेस एक्झिक्युटिव्हने असा युक्तिवाद केला की शक्तिशाली मॉडेल्स बंद ठेवल्याने प्रगत AI प्रणालींशी संबंधित जोखीम दूर होत नाहीत, कारण भूतकाळातील फ्रंटियर मॉडेल API रेलिंग मिळवणे आणि वजन चोरणे आणि त्यांचा उघडपणे प्रसार करणे सोपे आहे. शक्तिशाली मॉडेल्सवर मर्यादा घालून, डेलांग्यूचा तर्क आहे की, सिस्टीम कशा प्रकारे कार्य करतात त्यामध्ये पारदर्शकता कमी करून तंत्रज्ञान फक्त काही कंपन्यांच्या हातात केंद्रित करते.

“केवळ काही खेळाडूंसाठी ते बंद दारांमागे ठेवून तुम्ही ते खरोखर सुरक्षित करू शकत नाही,” डेलंग्यू म्हणाला. “तुम्ही ते अधिक धोकादायक बनवता कारण तुम्ही शक्तीची विषमता आणि क्षमतांची विषमता निर्माण करता.”