उबरने अवघ्या चार महिन्यांत वार्षिक बजेटमधून बर्निंग केल्यानंतर एआय खर्चावर ब्रेक मारला

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटला अभूतपूर्व वेगाने बदलत आहे, अभियंत्यांना जलद कोड लिहिण्यास मदत करते, पुनरावृत्ती होणारी कार्ये स्वयंचलित करते आणि उत्पादकता वाढवते. परंतु उबेरसाठी, एआय-सक्षम कोडिंग सहाय्यकांचा जलद अवलंब करणे हे अनपेक्षित आव्हान घेऊन आले आहे: वाढत्या खर्च.

ब्लूमबर्गच्या अहवालानुसार, राइड-हेलिंग जायंटने वर्षाच्या पहिल्या चार महिन्यांत वार्षिक AI बजेट संपवल्यानंतर अँथ्रोपिक क्लॉड कोड आणि कर्सर सारख्या लोकप्रिय AI कोडिंग साधनांवर खर्च मर्यादा आणली आहे.

हे पाऊल जगभरातील तंत्रज्ञान कंपन्यांसमोरील वाढत्या कोंडीवर प्रकाश टाकते. एआय टूल्स लक्षणीय उत्पादकता वाढीचे आश्वासन देत असताना, हजारो कर्मचाऱ्यांमध्ये दत्तक स्केल म्हणून त्यांचा वापर खर्च त्वरीत नियंत्रणाबाहेर जाऊ शकतो.

क्रेडिट्स: इन्व्हेस्टोपीडिया

कर्मचाऱ्यांसाठी नवीन खर्च कॅप्स

खर्च नियंत्रणात ठेवण्यासाठी, Uber ने प्रत्येक AI कोडिंग टूलसाठी प्रति कर्मचारी $1,500 ची मासिक खर्च मर्यादा लागू केली आहे.

कॅप वैयक्तिक साधनांवर स्वतंत्रपणे लागू होते, म्हणजे जे कर्मचारी त्यांचे वाटप एका प्लॅटफॉर्मवर करतात ते इतर मंजूर AI कोडिंग सहाय्यक वापरणे सुरू ठेवू शकतात. Uber ने एक अंतर्गत डॅशबोर्ड देखील सादर केला आहे जो कामगारांना त्यांच्या AI टोकन वापरावर रिअल टाइममध्ये लक्ष ठेवण्याची परवानगी देतो.

ज्या कर्मचाऱ्यांना त्यांच्या प्रकल्पांसाठी अतिरिक्त वापराची आवश्यकता आहे ते मानक बजेट वाटपापेक्षा जास्तीची मंजुरी घेऊ शकतात.

उबेरच्या प्रवक्त्याने उदयोन्मुख AI तंत्रज्ञानासह प्रयोगांना प्रोत्साहन देत खर्चाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी संतुलित दृष्टिकोन म्हणून या निर्णयाचे वर्णन केले.

प्रवक्त्याने ब्लूमबर्गला सांगितले की, “आम्हाला वाटते की एजंटिक एआय दत्तक घेण्यास आणि संपूर्ण कंपनीमध्ये मोठ्या प्रमाणावर प्रयोगांना प्रोत्साहित करण्याचा हा एक अतिशय सोपा मार्ग आहे.

क्लॉड कोड द्वारे ट्रिगर केलेले बजेट संकट

उबेरच्या नेतृत्वाने AI अवलंबने अपेक्षेपेक्षा जास्त असल्याचे कबूल केल्यानंतर खर्च मर्यादा येतात.

एप्रिलमध्ये, उबेरचे मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी प्रवीण नेपली नागा यांनी उघड केले की कंपनी आपल्या संपूर्ण वार्षिक बजेटमध्ये अनपेक्षितपणे उड्डाण केल्यानंतर AI खर्चाबाबत प्रभावीपणे “आरेखन मंडळाकडे परत” गेली आहे. एआय-संचालित कोडिंग सहाय्यकांवर, विशेषतः क्लॉड कोडवर कर्मचाऱ्यांच्या वाढत्या अवलंबनामुळे ही वाढ मोठ्या प्रमाणात झाली.

सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी वर्कफ्लोमध्ये एआय टूल्स किती लवकर एम्बेड झाली आहेत हे ही घटना दर्शवते. उत्पादकता प्रयोग अनेक विकासकांसाठी आवश्यक दैनंदिन साधनांमध्ये झपाट्याने विकसित झाले म्हणून काय सुरू झाले.

AI आधीच Uber च्या कोडचा एक महत्त्वाचा भाग लिहित आहे

बजेटची चिंता असूनही, Uber चे AI परिवर्तन उल्लेखनीय वेगाने प्रगती करत असल्याचे दिसते.

X वर अलीकडील पोस्टमध्ये, नागा यांनी उघड केले की कंपनीचा अंतर्गत पार्श्वभूमी कोडिंग एजंट आता दर आठवड्याला अंदाजे 1,800 कोड बदलांसाठी जबाबदार आहे. त्यांनी असेही नमूद केले की सुमारे 95% उबर अभियंते महिन्यातून किमान एकदा AI टूल्स वापरतात.

आणखी धक्कादायक म्हणजे, उबेरचे सीईओ दारा खोसरोशाही यांनी अलीकडेच खुलासा केला की कंपनीचा जवळपास 10% कोड आता थेट एआय एजंटद्वारे सबमिट केला जातो आणि तयार केला जातो.

हे आकडे सूचित करतात की AI आता फक्त अभियंत्यांना मदत करत नाही – ते सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये वाढत्या प्रमाणात सक्रिय सहभागी होत आहे.

मायक्रोसॉफ्ट देखील एआय टूल वापराचे पुनर्मूल्यांकन करत आहे

AI खर्च करण्याच्या धोरणाचे पुनर्मूल्यांकन करण्यात Uber एकटा नाही.

उबेरच्या नवीन निर्बंधांबद्दल अहवाल येण्याच्या एक दिवस आधी, मायक्रोसॉफ्टने कर्मचाऱ्यांना कळवले की क्लॉड कोडचे समर्थन टप्प्याटप्प्याने बंद केले जाईल. द व्हर्जच्या म्हणण्यानुसार, मायक्रोसॉफ्टने ३० जूनपर्यंत कर्मचाऱ्यांचा या टूलवर प्रवेश बंद करण्याची योजना आखली आहे आणि त्याऐवजी कामगारांना GitHub Copilot CLI वर जाण्यासाठी प्रोत्साहित करत आहे.

ऑपरेशनल खर्च नियंत्रणात ठेवून प्राधान्यकृत प्लॅटफॉर्मवर AI गुंतवणूक एकत्र करण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांमधील एक व्यापक कल या निर्णयामुळे दिसून येतो.

मोठा प्रश्न: अधिक एआय म्हणजे चांगली उत्पादने?

AI-व्युत्पन्न कोड सतत वाढत असताना, काही अधिका-यांना खात्री नाही की उच्च वापरामुळे ग्राहकांसाठी आपोआप चांगले परिणाम होतात.

उबरचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी अँड्र्यू मॅकडोनाल्ड यांनी अलीकडेच रॅपिड पॉडकास्टच्या एका भागादरम्यान ही चिंता व्यक्त केली. जरी Uber च्या कोड कमिटपैकी अंदाजे 25% कथितपणे गेल्या तिमाहीत क्लॉड कोडद्वारे आले असले तरी, त्या उत्पादकता वाढीमुळे थेट अधिक मौल्यवान वैशिष्ट्ये वितरित केली जात आहेत का असा प्रश्न त्यांनी केला.

मॅकडोनाल्डच्या मते, एआयचा खरा प्रभाव मोजणे कठीण आहे. संघ पूर्वीपेक्षा अधिक कोड पाठवत असले तरी, एआय-व्युत्पन्न आउटपुट आणि अर्थपूर्ण ग्राहक सुधारणा यांच्यात स्पष्ट कनेक्शन स्थापित करणे अद्याप एक आव्हान आहे.

कंपन्या AI-शक्तीवर चालणारे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट स्वीकारण्याची शर्यत करत असताना, Uber चा अनुभव एक महत्त्वाचा धडा देतो: दत्तक घेणे सोपे आहे, परंतु व्यवसाय मूल्य सिद्ध करणे—आणि खर्च व्यवस्थापित करणे—कठीण काम असू शकते. एआय क्रांतीचा पुढचा टप्पा हा कोड मशीन किती लिहू शकतो आणि तो कोड वापरकर्त्यांसाठी अधिक चांगली उत्पादने तयार करतो की नाही याबद्दल कमी असू शकतो.