Uber ला आपल्या लाखो ड्रायव्हर्सना सेल्फ-ड्रायव्हिंग कंपन्यांसाठी सेन्सर ग्रिड बनवायचे आहे

Uber ची दीर्घकालीन महत्त्वाकांक्षा आहे जी प्रवाशांना शटल करण्यापलीकडे आहे: कंपनी अखेरीस स्वायत्त वाहन (AV) कंपन्यांसाठी वास्तविक-जगातील डेटा भिजवण्यासाठी आपल्या मानवी ड्रायव्हर्सच्या कारला सेन्सर्ससह सजवू इच्छिते — आणि संभाव्यतः इतर कंपन्या भौतिक-जागतिक परिस्थितींवर AI मॉडेलचे प्रशिक्षण देतात.

उबेरचे मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी प्रवीण नेपल्ली नागा यांनी रीड्स येथे दिलेल्या मुलाखतीत ही योजना उघड केली. काटेकोरपणेVC कार्यक्रम सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये गुरुवारी रात्री, कंपनीने जानेवारीच्या उत्तरार्धात AV लॅब्स नावाच्या नुकत्याच जाहीर केलेल्या नवीन कार्यक्रमाचा नैसर्गिक विस्तार म्हणून वर्णन केले.

मानवी ड्रायव्हर्सच्या वाहनांना सुसज्ज करण्याबद्दल नागा म्हणाले, “आम्हाला शेवटी त्या दिशेने जायचे आहे. “परंतु प्रथम आम्हाला सेन्सर किट आणि ते सर्व कसे कार्य करतात हे समजून घेणे आवश्यक आहे. काही नियम आहेत – सेन्सर्सचा अर्थ काय आहे आणि सामायिक करणे म्हणजे काय याचा अर्थ प्रत्येक राज्यात (स्पष्टता) आहे याची आम्हाला खात्री करावी लागेल.”

आत्तासाठी, AV लॅब्स एका लहान, समर्पित सेन्सर-सुसज्ज कारच्या ताफ्यावर अवलंबून आहेत जी Uber स्वतः चालवते, त्याच्या ड्रायव्हर नेटवर्कपासून वेगळे. पण महत्त्वाकांक्षा स्पष्टपणे खूप मोठी आहे. उबरकडे आहे लाखो चालक जागतिक स्तरावर, आणि जर त्या कार्सचा काही भाग रोलिंग डेटा-कलेक्शन प्लॅटफॉर्ममध्ये बदलला जाऊ शकतो, तर Uber AV उद्योगाला जे देऊ शकते त्याचे प्रमाण कोणतीही वैयक्तिक AV कंपनी स्वत: एकत्र करू शकते त्यापेक्षा कमी होईल.

कार्यक्रमाला चालना देणारी अंतर्दृष्टी, नागा म्हणाले की, AV विकासासाठी मर्यादित घटक यापुढे अंतर्निहित तंत्रज्ञान राहिलेले नाही. “अडथळा डेटा आहे,” तो म्हणाला. “(Wymo सारख्या कंपन्यांना) आजूबाजूला जाऊन डेटा गोळा करणे, भिन्न परिस्थिती गोळा करणे आवश्यक आहे. तुम्ही असे म्हणू शकता: सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये, 'या शाळेच्या चौकात, मला दिवसाच्या या वेळी काही डेटा हवा आहे जेणेकरून मी माझ्या मॉडेलना प्रशिक्षण देऊ शकेन.' या सर्व कंपन्यांसाठी समस्या म्हणजे त्या डेटामध्ये प्रवेश करणे, कारण त्यांच्याकडे कार तैनात करण्यासाठी आणि ही सर्व माहिती गोळा करण्यासाठी भांडवल नाही.”

संपूर्ण AV इकोसिस्टमसाठी डेटा लेयर बनणे हे एक अतिशय स्मार्ट खेळ आहे, विशेषत: काही वर्षांपूर्वी Uber ने सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार बनवण्याच्या स्वतःच्या महत्त्वाकांक्षेचा त्याग केला होता (सह-संस्थापक ट्रॅव्हिस कलानिक यांनी एक मोठी चूक म्हणून जाहीरपणे शोक व्यक्त केला आहे). खरंच, अनेक उद्योग निरीक्षकांना आश्चर्य वाटले आहे की, स्वतःच्या स्वयं-ड्रायव्हिंग कारशिवाय, उबेर एके दिवशी अप्रासंगिक बनू शकते कारण AVs जगभरात वाढत आहेत.

कंपनीची सध्या 25 AV कंपन्यांसोबत भागीदारी आहे — लंडनमध्ये कार्यरत असलेल्या Wayve सह — आणि Naga ज्याला “AV क्लाउड” म्हणून वर्णन केले आहे ते तयार करत आहे: लेबल केलेल्या सेन्सर डेटाची एक लायब्ररी जी भागीदार कंपन्या त्यांच्या मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी क्वेरी करू शकतात आणि वापरू शकतात. भागीदार, ज्याची Uber अधिक आक्रमकपणे योजना करत आहे थेट गुंतवणूक करावास्तविक Uber सहलींविरूद्ध त्यांचे प्रशिक्षित मॉडेल “शॅडो मोड” मध्ये चालविण्यासाठी देखील प्रणालीचा वापर करू शकतात, AV ने प्रत्यक्षात रस्त्यावर न टाकता कसे कार्य केले असते याचे अनुकरण करून.

“या डेटामधून पैसे कमविणे हे आमचे ध्येय नाही,” नागा म्हणाले. “आम्हाला त्याचे लोकशाहीकरण करायचे आहे.”

Uber जे तयार करत आहे त्याचे स्पष्ट व्यावसायिक मूल्य पाहता, ते स्थान जास्त काळ टिकणार नाही. कंपनीने आधीच असंख्य AV प्लेयर्समध्ये इक्विटी गुंतवणूक केली आहे, आणि मोठ्या प्रमाणावर मालकी प्रशिक्षण डेटा ऑफर करण्याच्या क्षमतेमुळे ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी सध्या Uber च्या राइड मार्केटप्लेसवर अवलंबून असलेल्या क्षेत्रावर लक्षणीय फायदा होऊ शकतो.