संशोधकांनी एआय ओव्हररीच, मनीव्ह्यूचा बंपर IPO आणि बरेच काही फ्लॅग केले

By Marathi On Oct 2, 2026

OpenAI वादामुळे शैक्षणिक दहशत निर्माण झाली

गेल्या महिन्यात, ओपनएआयच्या कोडेक्सने शक्यतो दिवसांमध्ये नेव्हीअर-स्टोक्स समीकरणे सोडवली होती. परंतु गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर यांना भीती होती की त्यांच्या अप्रकाशित मसुद्यांनी मॉडेलला खायला दिले आहे. तर, एपिसोडने एआय युगात क्रेडिट आणि मालकीशी संबंधित चिंता का निर्माण केली आहे?

बकमास्टर सागा: वादाच्या केंद्रस्थानी शतकानुशतके जुनी समीकरणे आहेत, ज्यात $1 Mn बक्षीस आहे. बकमास्टरने त्याचे अप्रकाशित संशोधन अप्रकाशित मॉडेलमध्ये अपलोड केल्यानंतर, एआय जायंटने चार दिवसांत एक महत्त्वाचा पुरावा सोडवला असल्याचे जाहीर केले. जरी OpenAI ने त्या विशिष्ट आउटपुटसाठी वापरकर्ता इनपुट वापरण्यास नकार दिला असला तरी, एपिसोडने AI टूल्समध्ये गोपनीय शैक्षणिक कार्य कसे पुरवले जाते ते प्राधान्य आणि करिअर-परिभाषित क्रेडिट कसे कमी करू शकते हे उघड केले.

भारताचे AI नियमपुस्तक: या पंक्तीमध्ये, भारतीय शैक्षणिक संस्था अंतःप्रेरणेकडून धोरणाकडे वाटचाल करत आहे. बरेच स्थानिक संशोधक केवळ साहित्य पुनरावलोकनासाठी AI वापरतात, परंतु संपूर्ण उपाय किंवा पेटंट करण्यायोग्य पद्धती अपलोड करणे टाळतात. संस्था कॅम्पस सर्व्हरवर लहान ओपन-वेट मॉडेल्स देखील चालवत आहेत, संवेदनशील डेटासाठी फ्रंटियर मॉडेल्सला परावृत्त करत आहेत, वापरकर्त्याच्या नियंत्रणाचा अभाव असल्याचे कारण देत.

अनेक महाविद्यालये अप्रकाशित संशोधनाच्या सुरक्षित हाताळणीसह जबाबदार AI वापरासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे देखील तयार करत आहेत.

धोरणातील अंतर: संशोधनात AI ला नियंत्रित करणारा स्वतंत्र कायदा भारतात नाही. DPIIT ची प्रस्तावित 2025 फ्रेमवर्क देखील प्रामुख्याने आर्थिक भरपाईवर केंद्रित आहे. कायदेतज्ज्ञांचा असा युक्तिवाद आहे की हे संगीतकारांसारख्या निर्मात्यांना बसते आणि शास्त्रज्ञांसारखे नाही, जिथे हानी ही केवळ कमाई नव्हे तर पत गमावणे देखील आहे. स्पष्ट संरक्षणाशिवाय, AI सर्व्हरवर मसुदा हस्तलिखिते किंवा पेटंट न भरलेल्या वैज्ञानिकांना मालकी हक्कांचे नुकसान होऊ शकते.

संशोधनाचे संरक्षण: तज्ञ शास्त्रज्ञांसाठी कठोर प्रोटोकॉलची शिफारस करतात: AI वापरण्यापूर्वी तात्पुरती पेटंट फाइल करा, गॅरंटीड नॉन-ट्रेनिंग क्लॉजसह API चा वापर करा आणि शोध टाइमलाइन सिद्ध करण्यासाठी तारीख ऑफलाइन नोटबुक ठेवा. त्यामुळे, आयपी वकीलांचा असा विश्वास आहे की स्पष्ट नियम येईपर्यंत संशोधकांनी AI सोबत काय शेअर केले आहे ते स्व-पोलिस केले पाहिजे.

संशोधन वाढीसाठी AI चा वापर आणि संस्था नैतिक AI मार्गदर्शक तत्त्वे औपचारिक करतात, संशोधक अप्रकाशित कार्य उघड न करता AI चा सुरक्षितपणे कसा वापर करू शकतात? चला जाणून घेऊया…

<. sans-serif; अक्षर-अंतर: 0 !महत्त्वपूर्ण; .कोड-ब्लॉक. padding:20px 10px; .code-block.code-55 .recomended-title { font-size: 16px; margin-bottom: 10px } .code-block.code-block-55; .code-block.code-block-55 { बॉर्डर-रेडियस: 12px; 0 किमान-उंची: 120px !महत्त्वाचे-फिट: कव्हर; .कोड-ब्लॉक. auto !महत्त्वपूर्ण; लाइन-उंची: 15px; } .single .code-block.code-block-55 .entry-title.recommended-block-head a { font-size: 12px !महत्वपूर्ण } .-carlock. मेटा-रॅपर

.code-block.code-block-55 .type-post .card-rapper .card-content .entry-title.recommended-block-head { line-height: 14px !महत्वाचे; समास: 5px 0 10px !महत्त्वाचे; } .code-block.code-block-55 .card-wrapper.common-card .meta-wrapper span { फॉन्ट-आकार: 6px; समास: 0; } .code-block.code-block-55 .large-4.medium-4.small-6.column { कमाल-रुंदी: 48%; } .code-block.code-block-55 .sponsor-tag-v2>span { पॅडिंग: 2px 5px !महत्त्वाचे; फॉन्ट-आकार: 8px !महत्त्वाचे; फॉन्ट-वजन: 400; सीमा-त्रिज्या: 4px; फॉन्ट-वजन: 400; फॉन्ट-शैली: सामान्य; font-family: noto sans, sans-serif; रंग: #fff; अक्षर-अंतर: 0; उंची: स्वयं !महत्वाचे; } .code-block.code-block-55 .tagged { समास: 0 0 -4px; रेखा-उंची: 22px; पॅडिंग: 0; } .code-block.code-block-55 a.sponsor-tag-v2 { समास: 0; } } ))))>))>

संपादकाच्या डेस्कवरून

मनीव्ह्यूची बंपर सूची

फिनटेक युनिकॉर्नने काल एक्सचेंजेसवर उत्कृष्ट पदार्पण केले. BSE वर ₹55.6 वर सूचीबद्ध शेअर्स, ₹34 च्या इश्यू किमतीपेक्षा 64% प्रीमियम. NSE वर, समभाग ₹55 वर सूचीबद्ध झाला, जो इश्यू किमतीपेक्षा जवळपास 62% अधिक प्रीमियम चिन्हांकित करतो.
Moneyview च्या ₹1,092 Cr IPO मध्ये ₹750 Cr पर्यंतच्या शेअर्सचा नवीन इश्यू आणि 10.05 Cr पर्यंतच्या शेअर्सचा OFS समाविष्ट आहे. बीएसईवर लिस्टिंगच्या वेळी मनीव्यूचे बाजार भांडवल ₹9,788.6 कोटी होते.
2014 मध्ये स्थापित, मनीव्ह्यू बँका आणि तिच्या इन-हाउस NBFC शाखा यांच्या भागीदारीत असुरक्षित वैयक्तिक कर्ज देते. Q1 FY27 मध्ये डिजिटल सावकाराचा निव्वळ नफा 2.6X YoY वाढून ₹173.8 Cr झाला, तर ऑपरेटिंग महसूल 50.2% YoY वाढून ₹1,041.1 कोटी झाला.

सीड्स फिनकॅप बॅग ₹100 कोटी

NBFC ने मायकल अँड सुसान डेल फाऊंडेशनच्या नेतृत्वाखालील मालिका B फेरीत त्याचे शाखा नेटवर्क वाढवण्यासाठी, जोखीम-व्यवस्थापन प्रणाली वाढवण्यासाठी आणि नवीन बाजारपेठांमध्ये विस्तार करण्यासाठी $10.4 मिलियन उभारले आहेत.
2021 मध्ये स्थापित, सीड्स फिनकॅप एक मालकी तंत्रज्ञान स्टॅक वापरते ज्याची सेवा कमी असलेल्या व्यक्तींना आणि लहान उद्योगांना ₹1 लाखांपर्यंत कर्ज देते. फायदेशीर स्टार्टअपने 164 शाखा चालवण्याचा दावा केला आहे, ज्यात FY26 मध्ये अंदाजे ₹620 Cr च्या एकूण वितरणासह.
भारतीय कर्ज देणारी टेक स्टार्टअप्स 2030 पर्यंत $250 अब्ज पेक्षा जास्त महसूल उत्पन्न करतील असा अंदाज आहे. वाढत्या क्रेडिटचा अवलंब, व्यापक इंटरनेट अवलंबन, सह-कर्ज देणारी मॉडेल्स आणि AI-संचालित अंडररायटिंग यांद्वारे ही वाढ अपेक्षित आहे.

E2W विक्री परत बाउन्स

सप्टेंबरमध्ये मासिक इलेक्ट्रिक दुचाकी नोंदणी 2.07 लाख युनिट झाली, जी मागील महिन्यात नोंदणीकृत 1.84 लाख युनिटच्या तुलनेत 12.2% जास्त आहे. मागील वर्षीच्या कालावधीत नोंदणीकृत 1.05 लाख युनिटच्या तुलनेत विक्री जवळपास दुप्पट झाली आहे.
लेगसी ऑटो दिग्गज – TVS मोटर, बजाज आणि Hero MotoCorp – या तिन्हींनी MoM ची वाढ नोंदवून नोंदणीमध्ये जवळपास 61% विक्री केली. दरम्यान, Ather ची नोंदणी 4.9% MoM वाढली आणि Ola ची दर महिन्याला 3.5% घट झाली.
ऑटोमेकर्स आणि डीलर्स विशेषत: इन्व्हेंटरी आणि प्रमोशनल क्रियाकलाप वाढवतात तेव्हा सणासुदीच्या हंगामात वाढ काही प्रमाणात दिसून येऊ शकते. त्याच बरोबर, प्रस्थापित उत्पादक त्यांचे ईव्ही पोर्टफोलिओ आणि वितरण पोहोच विस्तारत आहेत.

ताज्या बसचा FY26 शो

इलेक्ट्रिक इंटरसिटी बस ऑपरेटरची टॉप लाइन FY26 मध्ये 2.4X YoY झूम करून ₹63.5 Cr झाली कारण त्याने तिचे इलेक्ट्रिक फ्लीट आणि रूट नेटवर्क विस्तारले. विस्तारामुळे स्टार्टअपचा निव्वळ तोटा 33% वार्षिक वाढून समीक्षाधीन आर्थिक वर्षात ₹43.6 कोटी झाला.
पुढे जाऊन, ixigo-बॅक्ड स्टार्टअप आता FY27 मध्ये ₹180 Cr च्या कमाईचे लक्ष्य करत आहे, आणि त्याचा तोटा सुमारे ₹25 Cr-₹30 Cr पर्यंत कमी करत आहे. Fresh Bus ला जून 2027 च्या आसपास मोठ्या बस फ्लीट्समध्ये दुप्पट वाढ करून फायदेशीर होण्याची अपेक्षा आहे.
2019 मध्ये स्थापित, फ्रेश बस इंटरसिटी मार्गांवर इलेक्ट्रिक बस चालवते. स्टार्टअपने 10 मार्गांवर 100 ई-बस चालवल्याचा दावा केला आहे, प्रामुख्याने दक्षिण भारतात. FY27 च्या अखेरीस ही संख्या 200 पर्यंत दुप्पट करण्याचा आणि त्याचे मार्ग पर्याय 16 पर्यंत वाढवण्याचा त्यांचा मानस आहे.

Google ने नवीन AI मॉडेलचे अनावरण केले

AI मधील वाढत्या स्पर्धेदरम्यान, मोठ्या टेक जायंटने आता त्याचे नवीन, सर्वात शक्तिशाली मॉडेल जेमिनी 4 आर्गॉनचे अनावरण केले आहे. मॉडेल सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, एंटरप्राइझ नॉलेज वर्क आणि सायबर सिक्युरिटीमध्ये दीर्घकाळ चालणाऱ्या वर्कलोडला लक्ष्य करेल.
एंटरप्राइजेस आणि ग्राहकांसाठी नियोजित व्यापक प्रवेशासह, “विश्वसनीय सायबर डिफेंडर्स” च्या निवडक गटासाठी आर्गॉन सुरुवातीला आणले जात आहे. AI मॉडेल $2 प्रति Mn इनपुट टोकन आणि $10 प्रति Mn आउटपुट टोकन या प्रास्ताविक किमतीत लॉन्च होईल.
गुगल, अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय नवीन AI मॉडेल्स तैनात करण्यासाठी तीव्र स्पर्धेमध्ये अडकले असताना हे रोलआउट आले आहे. गेल्या महिन्यात OpenAI ने GPT-6 Astra लाँच केले, तर Anthropic ने नुकतेच Claude Opus 5.5 लाँच केले.

सप्टेंबरमध्ये UPI

पेमेंट इन्फ्रास्ट्रक्चरने सप्टेंबरमध्ये 2,407 कोटी व्यवहारांवर प्रक्रिया केली, जी मागील महिन्यातील विक्रमी 2,451 कोटींपेक्षा 1.8% कमी आहे. या व्यवहारांचे मूल्यही ऑगस्टमध्ये ₹२९.८२ लाख कोटींवरून १.५% घसरून २९.३७ लाख कोटी झाले.
UPI ने सप्टेंबरमध्ये दररोज सरासरी 80.2 कोटी व्यवहारांवर प्रक्रिया केली, जी ऑगस्टमध्ये 791 मिलियन होती. सरासरी दैनंदिन व्यवहार मूल्य देखील मागील महिन्यात ₹96,205 Cr वरून ₹97,913 Cr पर्यंत वाढले आहे.
15 ऑक्टोबरपासून MDR पुन्हा सुरू केल्यानंतर UPI च्या भविष्यावर सुरू असलेल्या वादाच्या दरम्यान ही घटलेली संख्या समोर आली आहे. फ्रेमवर्क अंतर्गत, ₹2,000 वरील P2M UPI व्यवहारांवर 0.4% MDR मिळेल, ज्याची मर्यादा ₹300 आहे.

Inc42 मार्केट्स

Inc42 स्टार्टअप स्पॉटलाइट

सर्किटइव्हॉल्व्ह एआयला ॲनालॉग चिप्स डिझाइन करण्यासाठी कसे शिकवत आहे

ॲनालॉग चिप डिझाइन अजूनही हजारो सिम्युलेशन रन आणि मॅन्युअल पॅरामीटर समायोजनांवर अवलंबून असते. यामुळे प्रक्रिया मंद, महाग आणि मोजणे कठीण होते. सर्किटइव्हॉल्व्ह त्याच्या इन-हाऊस एआय लेयरसह हा पुनरावृत्ती होणारा वर्कफ्लो स्वयंचलित करत आहे.

चिप डिझाइनसाठी एआय: 2026 मध्ये स्थापित, सर्किटइव्हॉल्व्ह AI-शक्तीवर चालणारी सोल्यूशन्स तयार करत आहे जे विद्यमान इलेक्ट्रॉनिक डिझाइन ऑटोमेशन सॉफ्टवेअरच्या बरोबरीने कार्य करते. एकदा अभियंते लक्ष्य तपशील इनपुट केल्यानंतर, प्लॅटफॉर्म नंतर डिव्हाइस कॉन्फिगरेशनद्वारे कार्यप्रदर्शन, शक्ती आणि क्षेत्र संतुलित करणारे डिझाइन शोधते.

बंद लूप स्टॅक: स्टार्टअपचे फ्लॅगशिप उत्पादन, OPTIM, सर्किट पॅरामीटर्सचे अनुकरण करते, प्रत्येक उमेदवाराचे मूल्यमापन करते आणि लक्ष्य मर्यादांविरुद्ध परिणाम सत्यापित करते. डिझाइन एकरूप होईपर्यंत ते पुनरावृत्ती चालू ठेवते. प्रणाली सिम्युलेटर-अज्ञेयवादी आहे आणि प्रक्रिया-डिझाइन किट आणि उपकरण लायब्ररीमध्ये कार्य करते. स्टार्टअपचा दावा आहे की 1,000 हून अधिक उपकरणांवर OPTIM प्रमाणित केले गेले आहे.

राइडिंग इंडियाज चिप वेव्ह: स्टार्टअपची व्यापक महत्त्वाकांक्षा स्पेसिफिकेशनपासून लेआउट-रेडी आउटपुटपर्यंत ॲनालॉग डिझाइन वर्कफ्लो स्वयंचलित करणे आहे. भविष्यातील ऍप्लिकेशन्समध्ये सर्किट समज, योजनाबद्ध निर्मिती, सिम्युलेशन विश्लेषण आणि AI-मार्गदर्शित डिझाइनचा समावेश असू शकतो.

2035 पर्यंत स्वदेशी अर्धसंवाहक बाजार $200 अब्ज संधी बनण्याचा अंदाज आहे, सर्किटइव्हॉल्व्ह एआयला ॲनालॉग चिप अभियंत्यांसाठी रोजचा सह-पायलट बनवू शकतो का?

दिवसाचे इन्फोग्राफिक

भारतीय स्टार्टअप्सनी Q3 2026 मध्ये $2.2 अब्ज+ जमा केले. परंतु सर्वात मोठी टेकवे म्हणजे AI आणि क्लीनटेक या तिमाहीत सर्वात जास्त निधी प्राप्त क्षेत्र म्हणून उदयास आले, पाइपिंग उद्योगातील आवडते फिनटेक आणि ईकॉमर्स. येथे त्याबद्दल सर्व आहे…

जर (window.location.pathname === ” || window.location.pathname === “/datalabs/pricing/” || window.location.pathname === “/datalabs/demo/” ) { !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.pushed=n.';=0; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, डॉक्युमेंट,'स्क्रिप्ट', 'fbq,'76}58); कार्य if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTag(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq('init', '862840770475518');